Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2
Dans le monde en constante évolution de l’apprentissage profond, il est essentiel de comprendre les incertitudes et le bruit présents dans les données réelles. C’est là qu’intervient le cours de Coursera sur “Apprentissage Profond Probabiliste avec TensorFlow 2”. Ce cours fait partie d’une spécialisation qui approfondit les concepts fondamentaux de TensorFlow avant de se plonger dans les approches probabilistes de l’apprentissage profond.
Le cours commence par introduire la bibliothèque TensorFlow Probability (TFP), qui offre des outils puissants pour développer des modèles probabilistes. La première semaine est dédiée à l’apprentissage de l’utilisation des objets de Distribution dans TFP, avec un projet pratique sur la mise en œuvre d’un classificateur Naive Bayes sur le jeu de données Iris.
Au fil des semaines, vous découvrirez les couches probabilistes et les réseaux de neurones bayésiens, une partie cruciale pour les applications critiques, comme les diagnostics médicaux. Vous apprendrez à quantifier l’incertitude dans les prédictions, ce qui est essentiel pour des résultats fiables.
L’apprentissage des bijecteurs et des flux normalisés dans cette formation vous permettra de modéliser des distributions de données complexes et de générer de nouvelles données. Vous aurez également l’occasion de créer un modèle de flux normalisé RealNVP pour un jeu de données spécifique.
Un autre point culminant du cours est l’implémentation des auto-encodeurs variationnels, une approche populaire au sein des modèles génératifs. Vous découvrirez comment ces réseaux peuvent compresser et générer de nouveaux exemples de données, une compétence précieuse à maîtriser.
Le projet final du cours synthétise toutes ces compétences. Vous aurez la chance de créer un jeu de données d’images synthétiques à l’aide des flux normalisés et de former un auto-encodeur variationnel, intégrant ainsi les concepts appris durant toute la formation.
Un autre aspect à souligner est la qualité des vidéos et des ressources fournies dans le cours, rendant l’apprentissage à la fois agréable et enrichissant. Si vous êtes passionné par l’intelligence artificielle, le machine learning, et la quantification de l’incertitude, ce cours est fait pour vous ! Je le recommande vivement aux débutants comme aux experts souhaitant approfondir leurs connaissances en apprentissage profond probabiliste.
Ne manquez pas cette occasion de développer des compétences de pointe dans le domaine de l’apprentissage profond avec une approche probabiliste unique!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-deep-learning-with-tensorflow2