Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-machine-learning
Le cours ‘Data for Machine Learning’ proposé sur Coursera est une ressource inestimable pour quiconque souhaite comprendre l’importance cruciale des données dans le domaine de l’apprentissage automatique. Ce cours s’adresse aussi bien aux débutants qu’aux professionnels souhaitant enrichir leurs compétences.
Dans un monde où les données sont omniprésentes, savoir comment les manipuler et les préparer pour le machine learning est un atout majeur. En suivant ce cours, les apprenants acquerront des compétences clés, comme :
- Comprendre les éléments critiques des données à travers les phases d’apprentissage, d’entraînement et d’opération.
- Identificer les biais et les sources de données.
- Mettre en œuvre des techniques visant à améliorer la généralisation de votre modèle.
- Expliquer les conséquences du surapprentissage et identifier des mesures d’atténuation.
- Mettre en pratique des mesures de test et de validation appropriées.
Le programme du cours est divisé en plusieurs sections qui abordent des points essentiels :
- Qu’est-ce qu’une bonne donnée ? – Ce module vous donnera une vue d’ensemble sur ce que devrait être une donnée de qualité.
- Préparation de vos données pour le succès du machine learning – Apprenez à rassembler et préparer efficacement vos sources de données.
- Ingénierie des caractéristiques pour plus de plaisir & profit – Connaître comment transformer des données génériques en variables spécifiques pour des projets de machine learning.
- Mauvaises données – Ce module aborde les nombreux pièges liés à l’identification et au traitement des données.
En résumé, si vous souhaitez améliorer vos compétences en machine learning et faire face aux défis liés aux données, ce cours est fait pour vous. Il combine des compétences techniques avec des mises en situation concrètes, vous permettant de devenir un professionnel compétent dans le domaine. Je vous recommande vivement ce cours sur Coursera !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-machine-learning