Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms
Si vous êtes passionné par l’informatique et que vous souhaitez améliorer vos compétences en algorithmique, le cours ‘Dynamic Programming, Greedy Algorithms‘ sur Coursera est un incontournable.
Ce cours propose une plongée approfondie dans des techniques fondamentales de conception d’algorithmes telles que le divide and conquer, la programmation dynamique et les algorithmes gloutons. Il s’achève par une introduction succincte à l’intractabilité, notamment à la NP-complétude, ainsi qu’à l’utilisation de solveurs de programmation linéaire/integer pour résoudre des problèmes d’optimisation.
Le syllabus du cours est impressionnant. Voici ce que vous pouvez attendre :
- Algorithmes de Diviser pour Régner : Vous apprendrez les principes fondamentaux de cette méthode de conception et découvrirez des algorithmes tels que l’algorithme de Karatsuba pour la multiplication entière et l’algorithme de Strassen pour la multiplication de matrices.
- Algorithmes de Programmation Dynamique : Cette partie vous mènera à travers des concepts clés, comme la formulation et la résolution de problèmes via la mémoïsation, avec des applications concrètes comme le problème du sac à dos et les plus longues sous-séquences communes.
- Algorithmes Gloutons : Ici, vous comprendrez quand et pourquoi adopter une approche gloutonne fonctionne, tout en apprenant des algorithmes de planification gloutonne et les codes de Huffman.
- Intractabilité : Le cours aborde des problèmes complexes comme le problème du voyageur de commerce et la couverture de sommets, tout en proposant un complément sur l’informatique quantique.
En plus de son contenu riche, ce cours peut être suivi pour des crédits académiques dans le cadre des programmes de MS en Data Science ou en Informatique de CU Boulder, ce qui est un réel atout pour ceux qui cherchent à valider leur maîtrise.
En résumé, je recommande vivement ce cours à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension des algorithmes et se préparer à des défis plus avancés dans le domaine de la science des données et de l’informatique. Que vous soyez étudiant ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour exceller dans votre parcours académique ou professionnel.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms