Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-for-supply-chain-fundamentals
Si vous cherchez à comprendre comment l’apprentissage machine peut transformer la gestion de la chaîne d’approvisionnement, ne cherchez pas plus loin ! Le cours Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain sur Coursera est une ressource précieuse pour quiconque souhaite approfondir ses compétences en Python tout en explorant des ensembles de données complexes liés à la chaîne d’approvisionnement.
Ce cours est conçu pour accueillir tous les niveaux de compétence, y compris ceux qui n’ont pas de connaissances préalables en gestion de la chaîne d’approvisionnement. Grâce à des ensembles de données riches, vous apprendrez à utiliser des outils et des pratiques Python pour l’analyse exploratoire des données (EDA). Cela étant dit, les compétences que vous acquerrez ici peuvent être appliquées à un large éventail d’autres domaines également.
Syllabus du cours
- Introduction aux concepts de programmation et pratiques Python
Dans ce premier module, vous familiariserez avec les concepts fondamentaux de la programmation et le langage Python. Vous commencerez par des structures de données basiques, des fonctions et des boucles, avant de vous intéresser à l’importation de modules et bibliothèques. À la fin, vous appliquerez vos nouvelles compétences à l’optimisation d’un problème de contraintes d’approvisionnement à l’aide de techniques de programmation linéaire. - Exploration des données : outils communs pour la science des données
Le deuxième module vous plongera dans les outils les plus courants de la science des données, notamment Python et Numpy. Vous apprendrez à manier les tableaux Numpy, à charger différentes types de données et à appliquer des techniques de description et de nettoyage de données. Vous explorerez également les graphiques et les statistiques sommaires à l’aide d’ensembles de données pertinents pour la chaîne d’approvisionnement. - Manipulation avancée de données
Dans ce module, vous perfectionnerez vos compétences en Pandas et Numpy. Vous découvrirez comment combiner et remodeler efficacement vos données, en abordant des étapes de prétraitement de données essentielles nécessaires à l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage machine. Vous apprendrez des opérations cruciales comme le Groupby-Apply-Transform. - Projet final du cours 1
Pour clôturer le cours, vous serez chargé d’un projet final impliquant des ensembles de données liés aux capacités d’entrepôt, à la demande de produits et aux tarifs de fret. L’objectif sera d’optimiser le coût de production et d’expédition des produits.
En conclusion, je recommande vivement ce cours à quiconque s’intéresse aux données de la chaîne d’approvisionnement et à l’apprentissage machine. Avec des instructeurs compétents et un contenu bien structuré, ce cours vous armira des compétences indispensables pour naviguer dans le monde dynamique de l’analyse de données.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-for-supply-chain-fundamentals