Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3
Si vous êtes intéressé par la modélisation statistique et les méthodes d’inférence bayésienne, le cours “Introduction à PyMC3 pour la modélisation et l’inférence bayésienne” sur Coursera est une opportunité incontournable. Ce cours fait partie d’une spécialisation de trois cours, et il est conçu pour introduire les fondamentaux de PyMC3, une bibliothèque Python populaire pour la programmation probabiliste.
Aperçu du contenu du cours
Le cours commence avec des modules introductifs qui vous familiarisent avec PyMC3 et ses concepts de base. En particulier, le premier module présente le cadre PyMC3 ainsi que la bibliothèque de visualisation ArViz, essentielle pour interpréter les résultats de vos modèles. Les instructions détaillées pour télécharger et exécuter les notebooks sont facilement accessibles, ce qui facilite la mise en pratique des concepts étudiés.
Dans la seconde partie, les participants apprendront à résoudre des problèmes de régression et de classification, en s’attaquant aux défis posés par les données aberrantes et en créant des modèles hiérarchiques. Un cas d’étude permet de consolider les compétences acquises, offrant une application concrète des théories apprises.
Le module suivant se concentre sur les métriques d’évaluation, essentielles pour juger de la qualité des solutions inférées. Grâce à des exemples pratiques, vous serez en mesure de comprendre l’importance de ces mesures et comment les utiliser pour améliorer vos modèles.
Enfin, le projet non noté qui conclut le cours vous invite à modéliser la dynamique de la maladie COVID-19 en utilisant un modèle SIR. Cela représente une occasion précieuse d’appliquer l’ensemble des compétences acquises en utilisant des données réelles.
Pourquoi recommander ce cours ?
Ce cours est parfait tant pour les débutants impatients d’apprendre que pour les praticiens qui cherchent à affiner leurs compétences. L’utilisation de Python et de Jupyter notebooks tout au long du cours permet une approche pratique et engageante, facilitant l’apprentissage. Les contenus sont clairs, bien structurés et adaptés à une variété de niveaux d’expertise.
En résumé, si vous souhaitez approfondir vos connaissances en modélisation bayésienne et découvrir comment utiliser PyMC3 pour des analyses avancées, je vous recommande vivement ce cours. Inscrivez-vous dès aujourd’hui et commencez votre voyage vers la maîtrise de l’inférence bayésienne !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-pymc3