Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments
Si vous cherchez à approfondir vos connaissances en science des données cliniques, le cours ‘Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données’ sur Coursera est un choix exceptionnel. Conçu pour vous accompagner à travers les défis complexes de la modélisation des données cliniques, ce cours vous guide étape par étape dans l’apprentissage des modèles de données, de leur conception à leur utilisation pratique.
Vue d’ensemble : Dans ce cours, vous apprendrez les concepts fondamentaux des modèles de données cliniques et des modèles de données communs. À la fin de ce parcours, vous serez en mesure d’interpréter et d’évaluer des conceptions de modèles de données en utilisant des diagrammes entité-relation (ERDs), de distinguer entre différents modèles de données, et de comprendre comment chacun d’eux soutient les soins cliniques et la science des données. De plus, vous apprendrez à créer des instructions SQL dans Google BigQuery pour interroger le modèle de données cliniques MIMIC3 et le modèle de données commun OMOP.
Syllabus : Le cours est soigneusement structuré en plusieurs modules. Dans la première semaine, vous explorerez les modèles de données cliniques et la nécessité d’utiliser des modèles de données communs, tant à l’échelle nationale qu’internationale. Vous aurez également un apperçu des diagrammes ERD qui décrivent les caractéristiques techniques clés des modèles de données.
Une plongée approfondie dans les spécificités techniques des modèles de données cliniques suit avec MIMIC3 en exemple, ainsi qu’un examen des modèles de données communs avec OMOP. L’accent est également mis sur les défis liés au processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données, des cartes de terminologie aux évaluations de qualité des données. Chaque module est complété par des exercices pratiques qui permettent d’appliquer les connaissances acquises dans un contexte réel.
Le point culminant du cours est le module pratique où vous allez créer un processus ETL pour transformer une table MIMIC-III en modèle de données OMOP, consolidant ainsi tout ce que vous avez appris jusqu’à présent.
Recommandation : Je recommande vivement ce cours à tous ceux qui travaillent ou s’intéressent aux analyses de données cliniques. Il est parfaitement adapté tant pour les débutants que pour ceux qui souhaitent rafraîchir leurs compétences. Avec des ressources en ligne, des forums de discussion, et des exercices pratiques, vous serez bien équipé pour maîtriser les concepts fondamentaux de la modélisation de données cliniques.
En somme, ce cours est une excellente opportunité d’améliorer vos compétences techniques dans un domaine en pleine expansion. Ne manquez pas la chance d’apprendre avec des experts et de vous plonger dans le monde fascinant de la science des données cliniques !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/clinical-data-models-and-data-quality-assessments