Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow
Introduction
Le cours ‘Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines’ est le deuxième épisode d’une série passionnante dédiée à Dataflow et au développement de pipelines de données. Si vous êtes intéressé par le traitement des données dans le cloud, ce cours est fait pour vous.
Aperçu du Cours
Dans ce cours, vous explorerez les concepts de base d’Apache Beam et apprendrez à les appliquer à vos propres pipelines de traitement de données. Vous découvrirez comment gérer les données en streaming et exploiter les fonctionnalités avancées de Dataflow pour optimiser vos processus.
Points Forts du Cours
- Revue des concepts de Beam : Cette section vous permet de consolider vos connaissances sur Apache Beam, essentielles pour la création de pipelines.
- Gestion du streaming : Apprenez à utiliser les fenêtres, les watermark et les triggers pour contrôler le flux de données.
- Sources et sinks : Découvrez les différentes options disponibles dans Google Cloud Dataflow, y compris les méthodes Text IO, FileIO et BigQueryIO.
- Schemas pour données structurées : Apprenez à exprimer vos données structurées à l’aide de schemas dans vos pipelines.
- Transformations avec state et timers : Intégrez des fonctionnalités puissantes qui vous permettent de gérer des transformations d’état.
- Meilleures pratiques : Apprenez des astuces et des motifs que vous pouvez appliquer pour maximiser les performances de vos pipelines.
- Introduction aux APIs SQL et DataFrames : Apprenez à représenter votre logique métier à l’aide de SQL et de DataFrames dans Beam.
- Beam Notebooks : Découvrez comment utiliser les notebooks Beam pour un développement interactif et itératif.
Conclusion
En résumé, ce cours constitue une excellente opportunité pour quiconque souhaitant approfondir ses compétences en traitement de données serverless avec Dataflow. En combinant théorie et pratique, vous serez bien équipé pour développer des pipelines de données performants et adaptables.
Recommandé pour les développeurs, les data scientists et tous ceux qui s’intéressent à l’analyse des données dans le cloud, ce cours vous aidera à rester à l’avant-garde des technologies de traitement des données.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow