Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project
Dans un monde où la quantité de données disponibles ne cesse de croître, la capacité à analyser et à transformer ces données en informations exploitables est essentielle. C’est dans ce contexte que se situe le cours de Capstone Big Data proposé par Coursera. En tant qu’étudiant ayant récemment terminé ce projet, je suis ravi de partager mon expérience et de recommander ce cours à tous ceux qui cherchent à approfondir leurs compétences en science des données.
**Aperçu du cours**
Le projet de Capstone Big Data vous plonge dans la création d’un écosystème de big data en utilisant les outils et les méthodes des cours précédents. Vous aurez l’opportunité d’analyser un ensemble de données simulant des données générées par un grand nombre d’utilisateurs du jeu imaginaire intitulé ‘Catch the Pink Flamingo’. En cinq semaines, vous suivrez les étapes typiques de la science des données : acquisition, exploration, préparation, analyse et reporting.
**Syllabus détaillé**
– **Semaine 1 : Simulation de Big Data pour un jeu en ligne**
Vous commencez par une introduction au jeu Pink Flamingo d’Eglence, Inc. Vous découvrirez les différents aspects des données accessibles concernant le jeu et les utilisateurs et discuterez de ce que vous pourriez être intéressé à découvrir.
– **Semaine 2 : Acquisition, Exploration et Préparation des données**
Vous explorerez et préparerez les données de jeu simulées pour leur ingestion dans des applications analityques Big Data.
– **Semaine 3 : Classification des données avec KNIME**
Cette semaine est dédiée à la classification des données en utilisant KNIME, une plateforme d’analyse de données.
– **Semaine 4 : Clustering avec Spark**
Vous apprendrez à effectuer du clustering avec Spark, une technologie essentielle pour le traitement des Big Data.
– **Semaine 5 : Analyse graphique des données de chat simulées avec Neo4j**
En appliquant ce que vous avez appris dans le cours ‘Graph Analytics With Big Data’, vous allez analyser le comportement des utilisateurs en chat afin d’améliorer le jeu.
– **Rapport et Présentation de votre travail**
À la fin du projet, vous aurez à préparer un rapport détaillé sur vos analyses et vos découvertes ainsi qu’une présentation de vos résultats.
**Conclusion**
Ce projet de Capstone offre une excellente opportunité d’appliquer vos connaissances en Big Data dans un contexte pratique et stimulant. En travaillant avec des outils comme KNIME et Spark, vous serez en mesure d’améliorer significativement vos compétences analytiques. Je recommande vivement ce cours à tous les passionnés de données et de technologie qui souhaitent évoluer dans le domaine de la science des données. Si vous avez déjà suivi des cours de Big Data, ce projet vous permettra de mettre en pratique vos compétences et d’ajouter une expérience précieuse à votre CV.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-project