Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas
こんにちは、皆さん！今回は、Courseraで提供されている「Machine Learning Using SAS Viya」というコースをレビューし、その魅力をお伝えします。
このコースは、監視型機械学習モデルに関連するさまざまな技術の理論的基礎を網羅しています。特にビジネスケーススタディが定義されており、受講者は問題理解からモデルの展開まで、分析ライフサイクルのすべてのステップを体験することができます。
### コースの内容
コースは複数のモジュールに分かれており、以下のようなトピックが含まれています。
1. **コース概要** – 講師の紹介やコースのロジスティクスについて学びます。
2. **機械学習の基本** – SAS Viyaを活用してビジネス課題に対処する方法について学び、コースを通じて進行するプロジェクトに取り組みます。
3. **データ準備とアルゴリズムの選択** – データの探索と分析のための準備を行い、適切なアルゴリズムの選択について学びます。
4. **決定木と決定木のアンサンブル** – 決定木モデルの構築およびそのアンサンブルモデルについて学習します。
5. **ニューラルネットワーク** – ニューラルネットワークモデルの構築方法を学びます。
6. **サポートベクターマシン** – サポートベクターマシンモデルの構築方法について学びます。
7. **モデルの展開** – ビジネス課題に最適なモデルを選び、実運用に移行する方法を学びます。
### 感想とお勧め
このコースは特に実践的で、理論だけでなく手を動かしながら学ぶ機会も多いため、非常に有意義でした。具体的なビジネスケースを通じて機械学習の実践的なアプローチを学べるので、ビジネスでのデータ分析に興味がある方には強くお勧めします。
機械学習を始めたばかりの方から、ある程度の知識がある方まで、幅広い受講者に対応できる内容となっているため、ぜひチェックしてみてください！
このコースを受講することで、機械学習の基礎から実践までを効率的に学ぶことができます。興味がある方は、Courseraで「Machine Learning Using SAS Viya」を検索してみてください！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-sas