Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-viya-rest-api-python-r
はじめに
データ分析の分野が急速に進化する中、特にビッグデータを効率的に扱うためのスキルはますます重要になっています。Courseraの「Using SAS Viya REST APIs with Python and R」というコースは、そのニーズに応える素晴らしい内容です。本記事では、このコースについての詳細なレビューを行い、受講をお勧めします。
コースの概要
このコースでは、SAS ViyaのAPIを用いて、Jupyter NotebookからRまたはPythonを使用してSAS Cloud Analytic Servicesを操作する方法を学びます。データのアップロード、分析、SAS Viyaを利用した予測モデルの作成など、熟知したオープンソース機能を通じて学ぶことができます。特に、SWATというパッケージを利用するので、SASの強力な機能とオープンソースの利便性を両立させることができます。
カリキュラムのポイント
コースは以下のモジュールで構成されています：
- コース概要：講師の紹介やコースのロジスティクスについて学びます。
- SAS® Viya®とオープンソースの統合：分析処理エンジンやデータ処理コマンドの送信方法について学びます。
- 機械学習：予測モデルの作成と評価の手法を学びます。
- テキスト分析：自然言語処理を用いたテキスト文書の分析手法について学びます。
- 深層学習：新しいオプションとアーキテクチャを用いた神経ネットワークモデルの拡張について学びます。
- 時系列：時系列モデリングの手法や予測方法について学びます。
- 画像分類：畳み込みニューラルネットワークを使用した画像分類の学習になります。
- 因子分解機：レコメンデーションエンジンの作成について学びます。
おすすめポイント
このコースは、データサイエンス、機械学習、深層学習などの多様なテーマをカバーしており、実務にも応用できる知識を身につけることができます。また、RとPythonの両方を使用することで、受講者は自分の好みに合わせたプログラミング言語を選んで学ぶことが可能です。コースの終わりには、実際にプロジェクトを通じて学んだことを実践する機会もあります。
結論
データ分析の技術を磨きたい方には非常におすすめのコースです。特に、SAS Viyaに興味がある方や、オープンソースと統合した分析を行いたい方にはぴったりです。Courseraで是非受講して、スキルを身につけましょう！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-viya-rest-api-python-r