Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze
안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Six Sigma Tools for Analyze’ 과정을 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 Six Sigma의 DMAIC(정의, 측정, 분석, 개선, 제어) 프로세스 중 측정 및 분석 단계의 여러 도구를 배우는 데 중점을 둡니다.
이 과정에서는 Lean 도구를 이용한 프로세스 분석, 고장 모드 및 효과 분석(FMEA), 측정 시스템 분석(MSA), 계측 반복성과 재현성(GR&R) 등을 다룰 예정입니다. 또한 기초 통계에 대한 소개도 포함되어 있습니다.
**과정 개요**
본 과정은 Six Sigma Yellow Belt Specialization의 세 번째 과정으로, Kennesaw State University의 공학 및 공학 기술 대학에 재직 중인 여러 교수님들이 강의를 진행합니다.
1. **측정 시스템 분석(MSA)**
측정 시스템 분석은 DMAIC 프로세스의 매우 중요한 구성 요소입니다. 이 모듈에서는 MSA를 소개하고, 측정 단계에서 GR&R가 왜 필요한지에 대해 설명합니다.
2. **프로세스 분석 도구**
이 모듈에서는 현재 프로세스를 이해하고 개선할 수 있는 여러 프로세스 분석 도구를 소개합니다. FMEA를 통해 프로세스 실패를 파악하는 방법도 배울 수 있습니다.
3. **근본 원인 분석**
문제의 근본 원인을 파악하는 것은 매우 중요한 단계입니다. 5-Whys, 프로세스 맵, 포스 필드 분석 및 매트릭스 차트와 같은 다양한 도구를 통해 문제 해결을 위한 근본 원인 분석을 배우게 됩니다.
4. **데이터 분석**
마지막으로 이 모듈에서는 기초 통계학을 배우며 정규 분포와 이항 분포 등 다양한 분포 유형을 소개받고, 일반 원인 변동과 특별 원인 변동의 차이점에 대해서도 배웁니다.
이 과정은 Six Sigma를 학습하고 싶은 모든 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. 기초적인 통계 지식을 바탕으로 데이터를 분석하고 문제를 해결하는 능력을 기를 수 있습니다. Six Sigma의 기초를 다지고 싶다면 이 과정을 놓치지 마세요!
Coursera에서 수강 신청을 하시고, Six Sigma의 전문가가 되어보세요! 여러분의 많은 관심을 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-analyze