Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/splunk-knowledge-manager-101
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Splunk Knowledge Manager 101’ 코스에 대해 리뷰하고 추천해 드리겠습니다. 이 과정은 기계 데이터의 기본 개념, Splunk의 아키텍처, 그리고 Splunk 웹 인터페이스를 탐색하는 방법을 소개합니다.
이 코스를 수강하면서 여러분은 기계 데이터가 무엇인지, 그리고 Splunk가 어떻게 운영 인텔리전스를 활용하여 조직 내 사건을 조사하고 대응하는지 배울 수 있습니다. 또한, 검색에서 필드를 정의, 생성, 사용하기 위한 기본 지식도 얻게 될 것입니다.
코스의 주요 내용으로는 다음과 같은 모듈들이 포함되어 있습니다:
1. **Splunk란 무엇인가?** – 기계 데이터의 개념과 Splunk의 역할을 소개합니다.
2. **Splunk 소개** – Splunk를 사용하여 보고서 및 대시보드를 생성하고, 검색 처리 언어를 이해하여 이벤트를 탐색하는 방법을 배울 수 있습니다.
3. **필드 사용하기** – 검색에서 필드를 사용하는 방법과 임시 필드와 영구 필드의 차이를 설명하며, 다른 데이터 소스의 필드를 사용하여 검색 결과를 풍부하게 하는 방법을 알려줍니다.
4. **지식 객체 소개** – 데이터를 통해 추가적인 인사이트를 추출하는 다양한 지식 객체의 기본을 배웁니다.
5. **지식 객체 생성하기** – Splunk 웹 인터페이스를 사용하여 지식 객체를 생성하는 방법을 알아볼 수 있으며, 이 과정에서 이벤트 유형, 워크플로우 동작, 태그, 별칭, 검색 매크로 및 계산 필드를 생성하는 방법에 대해 다룹니다.
이 코스는 데이터 분석 및 운영 인텔리전스 향상을 원하는 분들, 특히 IT 및 데이터 관련 분야에 종사하시는 분들에게 매우 유용할 것입니다. 기계 데이터의 이해를 통해 여러분의 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한, 여러분의 데이터 관리 능력을 향상시켜줄 지식 객체 생성 과정은 특히 도움이 될 것입니다.
코스를 수강해 보시고, 기계 데이터와 Splunk의 세계에 대한 이해를 넓혀 보세요. 이 과정은 여러분에게 분명한 가치가 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/splunk-knowledge-manager-101