Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/splunk-knowledge-manager-102
소개
오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Splunk Knowledge Manager 102’ 과정을 소개하고자 합니다. 이 과정은 Splunk에서 데이터 관리 및 현업에 필요한 스킬을 향상시키고자 하는 분들에게 매우 유용한 자료입니다. 이 과정을 통해 필드 추출, 데이터 모델링 및 검색 최적화 방법을 배울 수 있습니다.
과정 개요
이 과정에서는 필드를 어떻게 추출하는지, 정규 표현식(regex) 및 구분된 필드 추출을 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 룩업(upload)하고 정의하며 자동 룩업을 생성하는 방법과 고급 룩업 옵션을 사용하는 방법도 알게 됩니다. 데이터 세트에 대한 이해, 데이터 모델 설계, Pivot 편집기 사용법도 배우게 되며, 효율적인 검색 성능을 위해 기본 검색을 최적화하는 방법, 보고서 및 데이터 모델을 가속화하는 방법, tstats 명령어 사용법도 익힐 수 있습니다.
모듈 개요
- 필드 추출하기: 필드 추출 방법 및 Field Extractor (FX) 유틸리티 사용법을 배웁니다. 필드 추출 시기 및 정규 표현식을 통한 필드 생성 방법을 설명합니다.
- 룩업으로 데이터 강화하기: 룩업을 사용하여 검색 환경을 강화하는 방법을 배우며, 다양한 룩업 유형과 룩업 업로드 및 정의 방법을 다운로드/검토합니다.
- 데이터 모델 만들기: 데이터 세트, 데이터 모델 설계, Pivot 편집기 사용법 등을 알아보고 데이터 모델을 가속화하는 방법을 다룹니다.
- 검색 최적화: 검색 성능을 향상시키기 위한 효과적인 기본 검색 및 tstats 명령어를 사용하는 방법을 배웁니다.
추천 이유
이 과정을 통해 Splunk의 데이터 관리에 대한 깊이 있는 이해를 높일 수 있습니다. 실무에 적용 가능한 기술을 배우고 싶어하는 모든 Splunk 사용자에게 강력히 추천합니다. 검색 성능을 개선하고, 데이터 모델을 효과적으로 관리하는 법을 익히면, 나아가 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
마무리
이번 ‘Splunk Knowledge Manager 102’ 과정은 데이터 관리와 검색 최적화에 관한 기초부터 고급까지의 내용을 체계적으로 배우기에 최적의 선택이라고 생각합니다. 꼭 수강해보시길 권장합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/splunk-knowledge-manager-102