Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/splunk-search-expert
안녕하세요! 데이터 분석의 세계에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Splunk Search Expert’ 과정을 소개하고 싶습니다. 이 과정은 Splunk Inc.에서 제공하며, 데이터 검색 및 분석에 있어 전문성을 키울 수 있는 아주 유익한 프로그램입니다.
### 과정 개요
‘**Splunk Search Expert’** 과정은 기본적인 기계 데이터의 이해에서 시작하여, 효율적인 검색작성, 상관관계 분석, 시각화 생성 등의 기술을 익힐 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 기술들은 데이터 분석가나 운영 관리자들에게 필수적인 역량입니다.
### 과정 커리큘럼
1. [**Splunk Search Expert 101**](https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-101)
– 기계 데이터의 기본 개념 소개
– Splunk의 구성 요소 이해
2. [**Splunk Search Expert 102**](https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-102)
– 시간 기반 데이터 처리 방법 배움
– 검색 효율성을 높이기 위한 방법론 이해
3. [**Splunk Search Expert 103**](https://www.coursera.org/learn/splunk-search-expert-103)
– 필드 간의 동시 발생 계산
– 다중 데이터 소스 분석 기술 커버
이 모든 과정들은 실무에 직접 적용할 수 있는 내용을 담고 있어 데이터 분석 커리어에서 도움이 될 것입니다. 과정들은 기본부터 심화까지 단계적으로 구성되어 있어, 학습자들이 쉽게 따라갈 수 있습니다.
### 추천하는 이유
– **실무 적용성**: 이론뿐만 아니라, 실제 상황에서 데이터 분석을 수행할 수 있는 능력을 길러줍니다.
– **전문가의 코칭**: Splunk Inc.의 전문가들이 강의하며, 실시간 피드백이 가능합니다.
– **탄탄한 커리큘럼**: 초급부터 고급까지 체계화된 커리큘럼으로 누구나 쉽게 따라할 수 있는 과정입니다.
데이터 분석에 관심이 있는 분들에게 이 과정은 강력히 추천드립니다. Splunk Search Expert 과정을 통해 여러분의 데이터 분석 능력을 한 차원 끌어올려보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/splunk-search-expert