Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘SQL for Data Science’ 과정을 소개하고 리뷰해보려고 합니다. 데이터 과학의 중요성이 날로 증가함에 따라, SQL을 배우는 것은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 이 과정은 SQL의 기초부터 고급 쿼리 작성까지 다루며, 데이터 기반 의사결정을 위해 필요한 다양한 스킬을 배울 수 있습니다.
### 과정 개요
이 과정은 SQL의 기본적인 이해를 시작으로, 데이터를 선택하고 검색하는 방법, 데이터 필터링, 정렬, 계산하는 법을 배워갑니다. 또한 서브쿼리 및 조인(join) 사용법, 데이터 수정 및 분석 기술 등의 중요한 주제를 포함하고 있습니다.
### 목표 및 강의 내용
– **Getting Started and Selecting & Retrieving Data with SQL**: SQL의 정의, 데이터베이스 관리자와 데이터 과학자의 역할 차이에 대해 배우며, SELECT 문법 사용법을 익힙니다.
– **Filtering, Sorting, and Calculating Data with SQL**: WHERE, BETWEEN, LIKE 등의 다양한 조건문 사용방법과 기본적인 수학 연산자를 통해 데이터를 분석하는 방법을 익힙니다.
– **Subqueries and Joins in SQL**: 서브쿼리 사용 방법과 다양한 JOIN의 종류를 배우고, SQL 코드를 더 깔끔하고 효율적으로 작성하는 법을 익힙니다.
– **Modifying and Analyzing Data with SQL**: 문자열 수정, 날짜 및 시간 처리, 그리고 데이터 거버넌스에 대한 원칙을 배우게 됩니다.
### 추천 이유
이 과정을 통해 데이터 과학자의 필수 툴인 SQL을 확실히 익힐 수 있습니다. 또한, 데이터 기반 의사결정을 돕는 분석 기술을 연마하고 싶은 분들에게 아주 유용합니다. 실습 예제와 퀴즈가 포함되어 있어 학습 효과가 높고, 프로젝트를 통해 자신의 이해도를 검증할 수 있습니다.
### 마무리
SQL은 데이터 과학의 기본이자 필수입니다. 데이터와 관련된 모든 분야에서 강력한 도구가 될 것입니다. Coursera에서 ‘SQL for Data Science’ 과정을 수강해보세요! 여러분의 데이터 과학 여정에 큰 도움이 될 것이라고 확신합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sql-for-data-science