Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python
Einleitung
In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu interpretieren, unerlässlich. Der Kurs „Statistics for Data Science with Python“ auf Coursera vermittelt die grundlegenden Prinzipien und Verfahren der Statistik, die für die Datenanalyse erforderlich sind. Er ist sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet, die ihre Kenntnisse in der Datenanalyse erweitern möchten.
Kursübersicht
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Python, gefolgt von grundlegenden statistischen Konzepten. Zu den Themen gehören:
- Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Modus, Varianz und Standardabweichung
- Datenvisualisierung: Erstellung und Interpretation von Grafiken
- Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Hypothesentests: Auswahl der geeigneten Tests und deren Interpretation
- Regressionsanalyse: Anwendung von Python zur Datenanalyse
- Projektarbeit: Datenanalyse am Beispiel von Boston Housing Data
Der Kursaufbau
Der Kurs ist in mehrere Module gegliedert, die jeweils auf spezifische Themen fokussieren. Jedes Modul enthält theoretische Inhalte sowie praktische Anwendungsbeispiele:
- Kurs Einführung und Python Grundlagen: Hier lernen Sie die Grundlagen von Python und seine Anwendung in der Statistik.
- Einführung und deskriptive Statistik: Sie lernen, wie man Daten zusammenfasst und wichtige statistische Maßzahlen interpretiert.
- Datenvisualisierung: Verschiedene Visualisierungsformen werden thematisiert, darunter Grafiken und Diagramme, um Daten anschaulich darzustellen.
- Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Hier erhalten Sie ein grundlegendes Verständnis für Wahrscheinlichkeiten und deren Anwendung.
- Hypothesentests: Sie lernen, welche Tests in bestimmten Situationen verwendet werden sollten und wie die Ergebnisse interpretiert werden.
- Regressionsanalyse: Sie nutzen Python, um die Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen.
- Projektfall: Boston Housing Data: Praktische Anwendung Ihres erlernten Wissens, inklusive Peer-Review.
Fazit und Empfehlung
Nach Abschluss des Kurses werden Sie mit den grundlegenden statistischen Methoden vertraut sein, die Sie benötigen, um Daten sinnvoll zu analysieren. Diese Kenntnisse sind in verschiedenen Branchen von großer Bedeutung, insbesondere in der datenwissenschaftlichen Forschung und Datenanalyse. Daher kann ich den Kurs „Statistics for Data Science with Python“ jedem empfehlen, der seine Fähigkeiten im Bereich der Datenanalyse auf ein neues Niveau heben möchte.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python