Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-collection
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Survey Data Collection and Analytics’ 과정에 대해 리뷰해보려고 합니다. 데이터 수집과 분석이 얼마나 중요한지 잘 아시죠? 이 과정은 데이터의 질을 높이고, 통찰력 있는 데이터 분석을 수행하는 방법을 배울 수 있는 기회입니다. 이 과정은 총 6개의 세부 과정으로 구성되어 있어, 데이터 분석의 거의 모든 측면을 아우르고 있습니다.
먼저, 각 세부 과정의 주제를 살펴보겠습니다.
1. **[데이터 수집 프레임워크](https://www.coursera.org/learn/data-collection-framework)**: 데이터 제품에 대한 개요를 제공하며, 데이터 수집의 전반적인 이해를 돕습니다.
2. **[온라인, 전화, 대면 데이터 수집](https://www.coursera.org/learn/data-collection-methods)**: 데이터 수집 방식의 결정이 조사 오류에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
3. **[사회 조사를 위한 질문지 설계](https://www.coursera.org/learn/questionnaire-design)**: 질문지 설계와 평가의 기본 요소를 다룹니다.
4. **[사람, 네트워크 및 기록 샘플링](https://www.coursera.org/learn/sampling-methods)**: 좋은 데이터 수집을 위한 샘플 선택의 중요성을 배울 수 있습니다.
5. **[결측 데이터 처리](https://www.coursera.org/learn/missing-data)**: 비응답 문제를 조정하는 방법에 대해 알아봅니다.
6. **[복합 데이터 결합 및 분석](https://www.coursera.org/learn/data-collection-analytics-project)**: 설문 조사 가중치를 사용하여 통계적 추정 방법을 배웁니다.
이 과정은 특히 데이터 분석에 관심이 있는 분들에게 추천합니다. 새로운 기술을 배우고, 실제 데이터를 분석하는 데 필요한 기초를 다질 수 있습니다. 데이터 과학, 시장 조사, 사회 연구 등 다양한 분야에서 활용 가능한 유용한 정보가 가득하니, 꼭 수강해 보세요!
여러분의 데이터 분석 여정에 도움이 되길 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-collection