Tag: エージェントベースモデル

コンピュータシミュレーションコースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「コンピュータシミュレーション」というコースをレビューしたいと思います。このコースは、ビッグデータや人工知能が注目されがちな計算社会科学の中でも、特に社会科学理論を探求し発展させるためにコンピュータツールを使用するという、非常に複雑で魅力的な側面に焦点を当てています。 コースの概要として、コンピュータシミュレーションは、社会がどのように形成されているのかを理解したり、望ましい未来の社会について夢を描く手段として役立ちます。例えば、エージェントベースモデル(ABM)を使ったシミュレーションの探索は、この分野の重要な部分です。 このコースのシラバスには、以下の内容が含まれています: 初めてのコンピュータシミュレーション:理論的コンピュータシミュレーションとその有用性について学び、シャリンのセグリゲーションモデルを考察します。 人工社会:シュガースケープ:異なるモデルを組み合わせて新たな複雑なモデルを作成し、シュガースケープという人工社会を探求します。 ABMの特徴とコンピュータシミュレーション:社会学における実践的な問題解決方法としてのシミュレーションの活用法を学びます。 モデル思考と人工社会のコーディング:ABMの能力・制限を理解し、NetLogoを用いたコーディングを通じて自分自身の人工社会を構築します。 このコースは、社会科学に興味がある方や、データ解析やモデリングに挑戦したい方に特におすすめです。シミュレーションの基本的な考え方からコードの実装まで学べるため、自分の理論やアイデアを形にする貴重な機会を提供してくれます。 ぜひこのコースを受講して、コンピュータシミュレーションの世界に飛び込んでみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations

自然プロセスのシミュレーションとモデリングコースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modeling-simulation-natural-processes 最近、Courseraで「自然プロセスのシミュレーションとモデリング」という非常に興味深いコースを受講しました。このコースは、自然現象をモデル化し、シミュレーションするための方法論とツールを紹介するもので、流体の動きや星のダイナミクス、集団の進化など、さまざまなトピックに応用が可能です。 このコースは特定の数値的手法を深く掘り下げるのではなく、異なる方法論への基本的なガイドラインを提供することを目的としています。受講者は、モンテカルロ法などの基本的なモデリングアプローチの概念を学ぶことができます。 コース内容は非常に体系的で、最初のモジュールではモデリングとシミュレーションの一般的な概念を提供し、次にPython 3を使ったプログラミングの基本が紹介されます。続くモジュールでは、動的システムのモデリングや数値積分、セルラーオートマトン、ラティス・ボルツマン法を用いた流体の流れのモデル化について学ぶことができます。 特に印象的だったのは、多くの相互作用する粒子の運動方程式を統合するための数値的手法に関するモジュールで、バーンズ-ハット法など特定のアルゴリズムを通じて、計算負荷を削減する方法を学びました。また、エージェントベースモデルについても詳しい説明があり、複雑なシステムを小さなエンティティ(エージェント)に分解して、その関係性に焦点を当てる方法が紹介されました。 総じてこのコースは、自然現象のシミュレーションとモデリングを学ぶ上での素晴らしい出発点です。理論だけでなく、実践的なプログラミングにも触れることができるため、興味のある方にはぜひ受講をお勧めします。 自分自身もさまざまな自然現象に対する理解が深まり、今後の研究や実践に活用していきたいと考えています。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modeling-simulation-natural-processes