Tag: オペレーションズリサーチ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms はじめに オペレーションズリサーチ（OR）は、ビジネスやマネジメント、経済学、コンピュータサイエンス、土木工学、電気工学などの分野で最適化問題を数学的および工学的手法を用いて研究する分野です。Courseraで提供されている「オペレーションズリサーチ (2): 最適化アルゴリズム」コースは、ORの第2部として、決定論的最適化手法に焦点を当てています。このコースでは、線形プログラム、整数プログラム、非線形プログラムを解決するための効率的なアルゴリズムについて学びます。 コース概要 このコースの始まりにあたる最初の講義では、線形代数の基本知識（ガウスの消去法、ガウス・ジョルダン消去法、線形独立の定義など）を簡単に振り返ります。最初のトピックは「シンプレックス法」で、ドクター・ジョージ・ダントジックが開発したこの方法が、いかにして効率的に線形プログラムを解決するための重要な役割を果たすかを学びます。また、無限大または不適切な問題の特性を理解することが、問題に最適な解が存在するかどうかを特定する手助けとなることを学びます。 次の週では、「分岐限定法」という整数プログラミング特有の手法に焦点を当てます。この手法を用いて、整数値のみを取る必要がある変数を持つ問題を解決します。 その後の週には、「勾配降下法」と「ニュートン法」を用いて非線形プログラムの解法に取り組みます。これら2つの手法の比較も行われ、各手法の利点が明確になります。 最後の講義では、NEC台湾のケーススタディを通じて、ヘューリスティックアルゴリズムの設計と評価に関して学びます。これにより、現実のビジネスの最適化問題を解決するためのアルゴリズムの具体的な適用について理解が深まります。 まとめ このコースは、オペレーションズリサーチにおける最適化アルゴリズムを学ぶための非常に有益なリソースです。概念の理解を深めるための理論と実践がバランスよく組み合わされており、今後の学習にも役立つ方向性が提示されます。ORや最適化に興味がある方には、ぜひ受講をおすすめします！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-algorithms

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-theory はじめに オペレーションズリサーチ (OR) は、ビジネス、経済学、コンピュータサイエンス、土木工学、電気工学などの分野における最適化問題を数学的および工学的手法を用いて研究する分野です。Courseraの「オペレーションズリサーチ (3): 理論」コースは、この分野の理論的な基礎を深めたい方にとって非常に有益な内容となっています。 コースの内容 このコースは全3部から成り、今回は第3部目です。以下のテーマを中心に学習していきます： 行列法によるシンプリックス法の理解 線形計画法の双対理論と応用 感度分析と双対シンプリックス法 ネットワークフローとそのモデルの紹介 凸解析とNEC Taiwanのケーススタディ ラグランジアン双対性とKKT条件 実際のケーススタディ コースのまとめと今後の学習指針 レビュー コースの各週にわたって構成された講義は、数学的原理を深く掘り下げるもので、特に行列法の使用法や感度分析は、実務において非常に役立つ知識です。また、ネットワークフローのモデルは、交通、物流、在庫管理など多岐にわたる応用があり、実践的なスキルも身につけることができます。 特に気に入ったのは、「NEC Taiwan」のケーススタディです。サービスハブの最適化は現実のビジネス課題そのもので、理論を実践に結びつける素晴らしい機会を提供してくれました。 おすすめポイント このコースは、ORの理論だけでなく、実際のビジネス問題への応用が豊富であり、学習者が実践的なスキルを得るための良い手段です。理論の確認や新しい概念の理解に役立つ毎週の課題もあり、自分の進度を確認できる点も嬉しいです。数学を基にした問題解決力を高めたい方には特におすすめです。 まとめ オペレーションズリサーチ (3): 理論コースは、実際のビジネス問題に対する最適化アプローチを教えてくれる素晴らしいコースです。将来さらに学びを深めたい方や、ORに興味がある方は、是非受講してみてください。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling 今日は、Courseraで提供されている「Operations Research (1): Models and Applications」というコースについてご紹介します。このコースは、ビジネス、経済学、コンピュータサイエンス、土木工学、産業工学などの分野での最適化問題を数学的および工学的手法を用いて研究する「オペレーションズリサーチ（OR）」の基礎を学ぶことができます。 コース概要このコースでは、オペレーションズリサーチの基本概念や歴史を学び、実際のビジネス問題を数学モデルにどう落とし込むかを重点的に扱います。 リニアプログラミング最適化問題を解決するための重要な方法の一つであるリニアプログラミング（LP）モデルについて学習します。生産や在庫、人的資源のスケジューリングなど、さまざまな意思決定に利用できる方法です。 整数プログラミング整数制約のある最適化問題の解決に特化した整数プログラミング（IP）を学び、ファシリティの所在地決定や車両のルーティングなどにどう応用するかを探求します。 非線形プログラミング実生活で直面する非線形問題に対処するための非線形プログラミング（NLP）の使い方を学ぶことができます。価格設定やポートフォリオ最適化など、多彩な問題に対する理解が深まります。 ケーススタディ: 人材スケジューリング実際のビジネスケースを用いて、顧客サービス担当者のスケジュールを最適化するための問題を解決します。この講義では、整数プログラミングを使用した解法のプロセスを示し、結果を詳しく解説します。 コースのまとめと今後の方向性最後の講義では、学んだ内容を総括し、今後のコースで学ぶべき内容について触れます。 このコースは、最適化問題に関心がある方やビジネスにおけるデータ分析を行いたい方に強くお勧めします。特に、数理モデルの作成や解析を実践的に学ぶことで、スキルアップにつながること間違いなしです！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/operations-research-modeling