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Tag: クラウドコンピューティング

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AWS Cloud Practitioner Essentials コースレビューとおすすめ

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/aws-cloud-practitioner-essentials こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「AWS Cloud Practitioner Essentials」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、クラウド技術に不安がある方や、技術的な役割だけでなく、財務や法務、営業、マーケティングなどの非技術的な役割の方にも最適です。基本的なAWSクラウドの概念を理解し、自信を持って組織のクラウドイニシアチブに貢献できるようになります。 このコースの内容は以下の通りです：第1週：Amazon Web Servicesの紹介、クラウドでのコンピューティングまずは、3つのクラウドコンピューティング展開モデルと6つのメリットを学びます。特に、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) の利点や、Elastic Load Balancing、その他のコンピューティングオプションについても触れます。 第2週：グローバルインフラストラクチャと信頼性、ネットワークAWSのグローバルインフラストラクチャの利点、アベイラビリティゾーン、Amazon CloudFrontの利点について学びます。また、基本的なネットワーキングの概念や、パブリックとプライベートネットワーキングリソースの違いも理解できます。 第3週：ストレージとデータベースストレージとデータベースの基本を学びます。特に、Amazon EBSやAmazon S3、Amazon EFSの利点、さらにAmazon RDSやDynamoDBの利点についても説明します。 第4週：セキュリティ共有責任モデルの利点や、多要素認証（MFA）について学びます。また、AWS IAMのセキュリティレベルについても確認し、AWS Organizationsの主要な利点を理解します。 第5週：モニタリングと分析、価格とサポートAWSにおけるモニタリングのさまざまなアプローチ、Amazon CloudWatchやAWS CloudTrailの利点について学びます。また、AWSの価格モデルやサポートモデル、AWS…

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AWSサービス概要コースレビュー: ITプロフェッショナル向け

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/aws-services-tech-pros はじめに 最近、私が受講したCourseraの「AWS Services Overview for IT Professionals」というコースについてご紹介したいと思います。このコースは、AWS（Amazon Web Services）の基本を学びたいITプロフェッショナルにとって、非常に有益な内容が詰まっています。 コース内容 この基礎的なコースでは、AWSサービスの全体像を強化するための学びが提供されます。講師は、コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、データベース、監視、セキュリティ、サーバーレス、コンテナ、データベース、コスト最適化といった基本的なトピックを教えてくれます。特に、AWSサービスが異なる技術的役割にどのようにマッピングされるかを学ぶことができます。例えば、Amazon S3の概要をソリューションアーキテクト、セキュリティアナリスト、データサイエンティストの観点から説明してくれます。 シラバスの詳細 第1週: AWSクラウドインフラの基礎について学び、様々なコンピューティング、ネットワーキング、ストレージのオファリングを確認します。IT職業の視点から各オファリングをレビューしていきます。 第2週: AWSのさまざまなストレージオプションや、ユースケースに基づく最適なストレージの選択方法について学びます。また、リレーショナルと非リレーショナル（NoSQL）データベースの主要な違いも探求します。 第3週: 監視、コスト最適化、セキュリティの提供物について学びます。まず、クラウドオペレーションを収集、アクセス、分析する監視サービスについて学びます。次にコスト管理ツールを比較し、コスト最適化のための最低コストサービスを特定します。最後に、AWSの共有責任モデルを学び、さまざまなAWSセキュリティサービスを比較し、クラウドのセキュリティを強化するために使用できるサービスを特定します。 結論とおすすめ 全体的に見て、このコースはAWSの基本を理解するための素晴らしい出発点です。特に、異なる役割におけるAWSサービスの利用方法を学ぶことで、自分のキャリアに役立てることができます。初心者から中級者のITプロフェッショナルに特におすすめです。AWSに関しての知識を広げたい方は、ぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/aws-services-tech-pros

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Courseraのシステム管理とITインフラサービスコースレビュー

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/administration-systeme-et-services-infrastructure-informatique コース概要 「Administration système et services d’infrastructure informatique」は、システム管理の基礎から始まり、最終的にはクラウドインフラの設定に至るまで、幅広い知識を得ることができる素晴らしいコースです。このコースを受講することで、単一のコンピュータから複数のコンピュータ環境での管理にスムーズに移行できます。 シラバスの内容 1. システム管理とは？ コースの最初の週では、システム管理の基本を学びます。組織のポリシー、ITインフラサービス、ユーザーやハードウェアの調達、ルーチンメンテナンス、トラブルシューティング、問題管理の役割と責任について深く理解できるようになります。 2. ネットワークとインフラサービス 次の週では、ネットワークとインフラサービスについて理解を深め、サーバーOS、仮想化技術、DNSサービスなどを学び、実務に役立てることができます。 3. ソフトウェアサービスとプラットフォームサービス 第三週には、メールサービス、セキュリティサービス、ファイルサービス、印刷サービスの設定や管理方法を学びます。 4. ディレクトリサービス 第四週では、Active DirectoryやOpenLDAPを利用したディレクトリサービスの中央管理について学びます。 5. データバックアップとリカバリー 第五週では、データのバックアップとリカバリーの重要性を理解し、最適なリカバリープランを設計する方法を身につけます。 6. 最終プロジェクト 最後の週には、習得したスキルを活かして3つのフィクション企業のITインフラを評価し、改善提案を行う実践的なプロジェクトが待っています。…

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GCPでのレジリエントなストリーミング分析システム構築講座レビュー

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es コース概要 データストリーミング処理は、ビジネスにおけるリアルタイムの指標を取得するためにますます人気が高まっています。このコース「Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español」は、Google Cloud上でのデータストリーミングパイプラインの構築方法を学ぶためのものです。 このコースでは、Pub/Subを使用してストリーミングデータを受信し、Dataflowを利用してデータの集約や変換を行う方法が詳しく説明されています。さらに、処理されたログをBigQueryやCloud Bigtableに保存する方法についても学びます。 シラバスの概要 このコースは複数のモジュールで構成されており、それぞれが重要なトピックをカバーしています： イントロダクション – コースの概要と学習目標 ストリーミングデータ処理の紹介 – ストリーミングデータ処理における課題について Pub/Subを使ったサーバーレスメッセージング – ストリーミングデータの転送に関する詳細 Dataflowのストリーミング機能 – Dataflowのデータ処理能力についての詳細…

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Courseraのクラウドコンピューティング応用コースレビュー

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-applications-part1 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで受講できる素晴らしいコース「クラウドコンピューティング応用：クラウドシステムとインフラストラクチャ」についてご紹介したいと思います。このコースは全2部構成のシリーズで、クラウドコンピューティングとビッグデータの世界に関する包括的な知識を提供します。 このコースは、現代のクラウドコンピューティングの概念を形成するさまざまなテクノロジーについて学ぶことができます。クラウドコンピューティングは、情報技術の革命であり、最近多くの企業のコンピュータシステムに大きな影響を与え始めています。これからの時代、コンピューティングのあり方を変えるでしょう。 **コース概要**: – コースオリエンテーションでは、クラスメートや学習環境に慣れることができます。 – 第一モジュールでは、クラウドコンピューティングの概念とその経済的基盤について紹介し、インフラストラクチャ as a Service（IaaS）を含む基本的な概念を学びます。 – 第二モジュールでは、DockerやKubernetesを使った仮想化とコンテナに関する深い学習を行い、大手クラウドサービスプロバイダーのIaaSを比較します。 – 第三モジュールでは、Metal as a Service（MAAS）やPlatform as a Service（PAAS）、Web Middlewareについて学びます。 – 最後のモジュールでは、クラウドのデータストレージに関するさまざまな手法—HDFS、Ceph、Amazon S3などを探求し、DropBoxクラウドAPIの導入も行います。 このコースは、クラウドコンピューティングに興味がある方、またはその基礎を理解したい方にぜひおすすめします。実践的な知識を得るだけでなく、最先端のテクノロジーに触れることができる大変貴重な機会です。コースの最後には、今後の学びへの道すじも紹介されます。 皆さんも是非受講してみてください！ Enroll…

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「Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud」コースレビュー

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-applications-part2 はじめに 皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud」コースについてレビューしちゃいます。このコースは、クラウドコンピューティングやビッグデータの世界を包括的に学ぶことができる素晴らしい内容です！ コースの概要 このコースは、前編に続く後編の内容で、静的または高速ストリーミングされる膨大なデータの解析方法に焦点を当てています。クラウドアプリケーションとデータ分析は、従来の方法に対して破壊的な変化をもたらします。 シラバスのハイライト コースオリエンテーション: コースの概要やクラスメート、学習環境について学べます。 モジュール1: Spark, Hortonworks, HDFS, CAP: Apache Sparkの導入や、バッチ処理の基本を学びます。 モジュール2: 大規模データストレージ:…

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Courseraコースレビュー：Cloud Machine Learning Engineering and MLOps

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-machine-learning-engineering-mlops-duke はじめに 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraの新しいコース「Cloud Machine Learning Engineering and MLOps」をご紹介します。このコースは、クラウドコンピューティングの専門知識を活用して、機械学習エンジニアリングを実践的に学ぶことができる内容になっています。 コースレビュー このコースは、クラウドコンピューティングソリューションを大規模に構築するための専門シリーズの第4弾となります。最初の3つのコースで学んだクラウドコンピューティングとデータエンジニアリングの概念を元に、リアルなプロジェクトに機械学習エンジニアリングを応用していきます。 内容 以下は、このコースの主なレッスン内容です： 機械学習エンジニアリングを始める：この週では、機械学習エンジニアリングに関する方法論を学びます。最後まで学べば、機械学習エンジニアリングアプリケーションを開発し、ソフトウェア開発のベストプラクティスを適用できるようになります。 AutoMLの使用：この週では、AutoMLについて学び、ほとんどコードを書かずに効率的な機械学習ソリューションを構築する方法を探ります。Ludwig、Google AutoML、Apple Create ML、そしてAzure Machine Learning Studioといった技術を使用します。 機械学習の新たなトピック：この週では、MLOps戦略やクラウドソリューション設計のベストプラクティスを学びます。その後、エッジ機械学習やAI APIの活用方法を学びます。 おすすめする理由 このコースは、実際のプロジェクトを通じて学べるため、理論だけでなく実践的な知識も得られます。また、AutoMLを使ったソリューション開発やMLOps戦略の学習は、現代のビジネス環境に不可欠なスキルです。 最後に クラウドと機械学習のスキルを向上させたい方にとって、このコースは理想的です。ぜひ受講を検討してみてください！ Enroll Course:…

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データサイエンスの結果を伝える: Courseraのコースレビューと推奨

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-results はじめに 今日は、Courseraで提供されている「Communicating Data Science Results」という非常に興味深いコースについてお話ししたいと思います。このコースは、データサイエンスの結果を効果的に伝えるための重要なスキルを学ぶことができ、データサイエンティストや研究者にとって非常に有用です。 コースの概要 このコースでは、特に大規模なデータセットを扱う際のコミュニケーションの重要性を強調します。特に、600GB程度のデータセットを使用したグラフ分析に関する二つ目の課題や、Amazon Web Services（AWS）を利用した実践的な経験を通じて、クラウドでの分析技術を学びます。また、コースの受講者には最大50ドルのAWSクレジットが提供されるので、経済的な負担も少なくなっています。 シラバスのハイライト ビジュアライゼーション: 大規模で異質なデータセットからの統計的推論は、効果的に伝えられなければ無意味です。このモジュールは、情報の視覚化の基本概念を学ぶことができ、データサイエンティストにとって重要なスキルを身につけることができます。 プライバシーと倫理: ビッグデータの特性から、プライバシーと倫理の問題についても深く学びます。このモジュールでは、データ科学と統計分析の行動規範の核心原則を学ぶことができ、現代のデータ使用の限界を理解する手助けとなります。 再現性とクラウドコンピューティング: 科学の信頼性が危機に瀕している現代、再現性の重要性が高まっています。このモジュールでは、実務上の再現性確保に役立つクラウドコンピューティングの新しいメカニズムについて学ぶことができます。 まとめ このコースは、データサイエンスの結果を効果的に伝えるためのスキルを習得するための貴重なリソースです。ビジュアライゼーション技術、プライバシーや倫理問題、再現性の重要性について深く学ぶ機会を得ることができます。データサイエンティストや研究者に強くお勧めします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-results

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Azure Service Busでサービスをつなぐ: Courseraコースのレビューとおすすめ

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/connect-your-services-with-microsoft-azure-service-bus こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「Connect Your Services with Microsoft Azure Service Bus」というコースについて詳しくレビューしたいと思います。このコースは、Azureを活用して異なるコンポーネントが通信し、スケーラブルで効率的なソリューションを構築する方法を学ぶことができます。 ### コース概要 このコースでは、ウェブサイトのフロントエンドやバックエンドサービス、トリガーされた関数など、さまざまなコンポーネントで構成されたアプリケーションを作成するための方法を学びます。Azureは、これらのコンポーネントがデータを相互に伝達するためのさまざまな通信戦略を提供しています。特に、メッセージベースの通信ワークフローの実装や、アプリケーション間の通信、Big Dataアプリケーションのための信頼性の高いメッセージングについて学ぶことができます。 ### シラバスのハイライト 1. **通信の信頼性**: 異なるコンピュータやデバイス間での通信の信頼性を向上させるための技術を学ぶことができます。 2. **Azure Service Busの活用**: C#を使用してAzure Service Busのトピックとキューを使ったメッセージの送受信方法を学びます。 3. **Azure Queueストレージ**:…

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Azure仮想マシンでウェブサイトをデプロイするコースレビュー

October 20, 2024 courseeye

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploy-a-website-with-azure-virtual-machines コース概要 「Azure仮想マシンでウェブサイトをデプロイする」コースは、Azureのウェブアプリプラットフォームが直接サポートしていないホスティング要件に対応するための素晴らしいリソースです。このコースでは、LinuxとWindowsの仮想マシンを利用して、ウェブアプリをホスティングするためのカスタマイズや管理方法を学びます。 シラバスの詳細 このコースは以下のモジュールで構成されています： Azure仮想マシンの紹介 – VMを作成する前の意思決定や、VMを管理するオプション、拡張機能について学びます。 AzureでのLinux仮想マシンの作成 – Azureポータルを使用して、Linux仮想マシンを作成する方法を学びます。 AzureでのWindows仮想マシンの作成 – Azure仮想マシンを利用して専用のコンピューティングリソースを短時間で作成する手法を学びます。 MEANスタックを使用したウェブアプリケーションの構築と実行 – MEANスタック（MongoDB、Express.js、AngularJS、Node.js）を用いて、基本的なウェブアプリケーションを構築する実践的な経験を得ることができます。 模擬試験 – Microsoft Azureのためのソリューション開発に関する試験（AZ-204）で評価されるスキルをカバーする模擬試験があります。 レビューと推奨理由 このコースは、実践的な内容が多く、特にMEANスタックでのウェブアプリ構築は非常に有用です。仮想マシンの管理や構成に関する詳細な理解が得られるため、自分のプロジェクトに合わせたウェブホスティングを行えるようになります。また、模擬試験は、知識を確認するための良い機会です。 したがって、Azureを使用したウェブホスティングに興味がある方には、このコースを強くお勧めします。初心者から中級者まで、幅広いスキルレベルに対応しています。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploy-a-website-with-azure-virtual-machines

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