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プロジェクト実行の秘訣を学ぶ – Courseraのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/execucao-do-projeto-como-executar-o-projeto 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Execução do projeto: Como executar o projeto」というコースについてのレビューをお届けします。このコースは、グーグルのプロジェクト管理証明書プログラムの第4番目のコースであり、プロジェクトライフサイクルの実行と終了の段階にフォーカスしています。 ### コースの概要 このコースでは、プロジェクトを監視する必要がある側面や、変更、依存関係、リスクを効果的に管理し、コミュニケーションする方法について学びます。また、品質管理を探求し、顧客満足度を測定する方法や、継続的改善の技術を実施する方法についても学びます。 ### 学べる内容 1. **プロジェクト実行の導入**: コースの構成やプロジェクトで監視するべき重要なポイントを理解し、リスクを利害関係者に効果的に伝えるスキルを身につけます。 2. **品質管理と継続的改善**: 様々な技術を使用して品質を管理し、顧客との効果的なコミュニケーション方法を学び、プロセスの改善を図るための技術に焦点を当てます。 3. **データに基づく意思決定**: データを収集し、プロジェクトニーズを満たすためにデータを優先付けする方法を学び、ビジュアル技法でデータを説明するスキルを養います。 4. **リーダーシップと影響力のスキル**: チームの効果性やダイナミクスを管理する方法と、倫理的で包括的な環境を作り出す方法について学びます。 5. **プロジェクトの効果的なコミュニケーション**: チーム内での効果的なコミュニケーションツールや、会議を組織・管理するためのヒントを得ます。…

『Proceso de datos sucios a datos limpios』コースレビュー:データ分析のスキルを身につける

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios みなさん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている『Proceso de datos sucios a datos limpios』というコースについて詳しくご紹介します。このコースは、グーグルのコンピュータデータ分析証明書の一環として提供されており、初心者レベルのデータアナリストとしての雇用を得るために必要なスキルを習得できる素晴らしい機会となっています。 ### コースの概要 このコースでは、データ分析の基本概念や、アナリストが使用するツールについて学ぶことができます。特に、スプレッドシートとSQLを使用してデータをクリーンアップし、結果を検証・報告する方法に焦点を当てています。 ### シラバスの紹介 – **データの整合性の重要性**:データ分析の準備を進める際、データの整合性が意思決定プロセスにいかに重要であるかを学びます。 – **完璧なデータ**:クリーンデータと汚れたデータの違いを理解し、スプレッドシートを用いたデータクレンジング技術を探索します。 – **SQLによるデータクレンジング**:SQLを使用してデータをクリーンアップする方法を学び、関数やクエリを活用してデータを整えます。 – **データクリーニングの結果を検証・報告する**:クリーンアップしたデータが次のステップに進む準備が整っていることを示す方法を学びます。 – **履歴書へのデータの追加(オプション)**:効果的な履歴書の作成方法を学び、データ分析業界でのキャリアを支援します。 ### コースの挑戦 最後には、学んだすべてを試すためのコースチャレンジがあります。サンプルサイズやデータの整合性、データとビジネス目標の関連性を確認したり、スプレッドシートやSQLを活用したクレンジング技術を実践したりする機会があります。 ### おすすめポイント…