Tag: コンピュータビジョン

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/object-tracking-and-motion-computer-vision はじめに こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「コンピュータビジョンによる物体追跡と動体検出」のコースについてレビューします。このコースは、エンジニアリングや科学分野専用のコンピュータビジョンスペシャライゼーションの最終的なコースです。 コース概要 このコースでは、動画内の物体を追跡し、動きを検出するための手法を学びます。物体追跡と動体検出は難易度が高いタスクですが、微生物学や自律システムなど、さまざまな応用が求められています。物体を追跡するためには、まずそれを検出する必要があります。コースでは、事前にトレーニングを受けた深層ニューラルネットワークを使用して物体検出を行う方法も学ぶことができます。また、光の流れを利用して動体を検出し、その結果を使用して物体を検出します。 シラバス 物体検出このモジュールでは、物体検出の基本的な理論と手法について学びます。これにより、ビデオ内の特定の物体を識別する能力が向上します。 動体検出動体検出の手法に焦点を当て、この技術をどのように実装するかを学ぶことができます。 検出と追跡オブジェクトがどのように検出され、その動きが追跡されるかを理解します。実際に深層学習技術を用いて、より正確な追跡を実現するための方法を学びます。 最終プロジェクト学んだ知識を活かして、自分でプロジェクトに取り組む機会が与えられます。これは、実際の問題解決能力を高めるためにとても重要です。 おすすめポイント このコースは、物体追跡や動体検出について学びたい方には非常におすすめです。特に、エンジニアリングや科学の分野でキャリアを築こうとしている方には、役立つスキルが習得できます。また、実践的なプロジェクトを通じて知識を定着させることができるのも大きな魅力です。 では、興味のある方はぜひコースを受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/object-tracking-and-motion-computer-vision

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning-ru こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「Нейронные сети и глубокое обучение」コースを紹介したいと思います。このコースは、最新の人工知能技術に触れる絶好のチャンスを提供しています。特に、深層学習エンジニアの需要が高まっている今、この分野を学ぶことは、数多くのキャリアチャンスを開くことにつながります。 コースでは、深層学習の基本から、実際に使われている技術まで幅広く学ぶことができます。具体的には、以下の内容が含まれています: 1. **深層学習のトレンドを説明する** – 深層学習の躍進を支える主なトレンドについて学びます。これにより、AI業界の現在の状況や将来の可能性を理解できます。 2. **基本的な神経ネットワークの理解** – 神経ネットワークを用いた機械学習の課題設定を学び、ベクトル化を使用してモデルを加速する方法を習得します。 3. **シンプルな神経ネットワークの構築** – 隠れ層を1つ持つ神経ネットワークを作成し、誤差の順伝播と逆伝播を学びます。 4. **深層神経ネットワークの応用** – 深層学習における主要な計算を習得し、それを用いて深層神経ネットワークを構築・トレーニングする方法を学びます。特に、コンピュータビジョンの課題解決に応用します。 このコースは、初心者にもわかりやすい構成になっているため、これから深層学習の世界に飛び込む方に特におすすめです。理論から実践に至るまで、包括的な教育が受けられる点が魅力です。 このコースを修了すると、深層学習の基礎知識をしっかりと身につけ、さらなる専門知識を深めるための土台が築けるでしょう。興味のある方はぜひ受講してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning-ru