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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-science-research-chinese-society こんにちは！今日はCourseraで提供されている「社会科学アプローチによる中国社会研究 第2部」のコースについてお話ししたいと思います。このコースは、社会科学研究の生産者になりたいと考えている学習者にとっての第一歩として設計されています。 ### コース概要 「中国社会研究のための社会科学アプローチ 第2部」は、研究計画の設計と実行に関する基礎的な知識を提供します。コースは、研究提案の主要な要素を紹介し、各要素の役割を説明します。また、社会科学研究で使用される主要な質的および量的データの種類をレビューし、既存のデータの重要なソースをいくつか紹介します。 ### シラバスのハイライト 1. **研究の設計**: 研究の最初のステップとして、どのように研究を設計するかを学び、ディスカッションフォーラムで他の参加者と交流を深めます。 2. **エビデンス**: 社会科学者が研究のために使う情報源を特定し、より深い理解を目指します。 3. **サンプリング**: ランダムサンプリングの重要性について学び、サンプリング戦略の選び方を考えます。 4. **中国に関する公的データ**: 公的な調査データを使用する際の機会と課題について話し合います。 5. **量的分析**: 基本的な量的分析手法についての概要を学び、結果の解釈における重要な問題を特定します。 6. **研究と倫理性**: 社会科学研究における主な倫理的および専門的な懸念について理解を深めます。 7.…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/quantitative-methods こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「数量的方法」というコースについて詳しくレビューしたいと思います。このコースは、行動科学や社会科学における健全な科学的方法の原則を学ぶことができる素晴らしい機会です。 このコースでは、科学の基礎原則から、歴史や哲学、研究デザイン、測定、サンプリング、倫理まで、多岐にわたるテーマを網羅しています。特に、研究の誠実性に強く焦点を当てている点が魅力的です。 コースの概要 最初のモジュールでは、科学的方法の基本的な原則や歴史、哲学について考えます。特に、科学的説明を決定するために用いる原則や手続きについて深く掘り下げます。続くモジュールでは、経験的サイクルや因果関係について具体的に議論し、研究の質を評価するための主要な基準である信頼性と妥当性についても詳しく学びます。 さらに、主な研究デザインや測定手法、サンプリングの重要性についても学ぶことができます。これにより、社会科学におけるデータ収集において高い品質を保つための知識が得られます。 倫理と誠実性 データ収集後のプロセスにおいて、倫理や誠実性について考察する最後のモジュールも非常に興味深い内容です。これにより、研究の結果を発表する際に必要な倫理的な配慮について深く理解することができます。 コースの最後では、実際に学んだことを応用するための最終試験が行われます。準備が整ったら、この試験に挑戦しましょう。 おすすめポイント このコースを受講することで、研究方法に関する深い理解を得ることができ、実際の研究活動にも役立つ知識が身につきます。特に、科学的研究の誠実性が重視されている点は、これからの研究活動において非常に大切です。 Courseraでの学びを通じて、あなたも研究者としての一歩を踏み出してみませんか？ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/quantitative-methods