Tag: サーバーレス

Google Cloudの「Serverless Data Processing Dataflow」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow-pt 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されているGoogle Cloudの「Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro」というコースについてレビューします。このコースは、ビッグデータアプリケーションをスケーラブルに作成するために必要な知識を身につけることができる素晴らしい機会です。 このコースは、完全にサーバーレスでデータ処理を行うDataflowの基礎を学ぶことを目的としています。内容は、Dataflowの基本概念から始まり、データパイプラインを作成するための実践的なスキルを習得できます。 コースの特徴: サーバーレスアーキテクチャーの効率性を実感 実際のケーススタディを通じたリアルな学び ビデオ講座、クイズ、ハンズオンプロジェクトで学習を強化 さらに、このコースには以下の3つのモジュールがあります: Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Serverless Data Processing with Dataflow: Operations Serverless…

Google Cloudのサーバーレスデータ処理コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow-es サーバーレスデータ処理とDataflowを学ぼう! こんにちは!今日は、Google Cloudが提供する「Serverless Data Processing with Dataflow en Español」というコースについて詳しくご紹介したいと思います。 コース概要 このコースは、データフローを使用してスケーラブルなビッグデータアプリケーションを作成するための基礎を提供します。また、このコースは「Serverless Data Processing with Dataflow」シリーズの最初のパートです。 シラバス このコースでは、以下のトピックに焦点を当てています: データフローの基本概念 サーバーレスアーキテクチャの利点 スケーラブルなビッグデータパイプラインの設計 全体的に、非常に実用的で興味深い内容です。 私の感想 このコースでは、ソフトウェア開発の背景を持つ人々にとって、特に役立つ知識が提供されます。実際のユースケースを通じて学ぶことができ、理論だけでなく実践的なスキルも習得することができます。 このコースを受講することで、ビッグデータ技術に関する知識を深めたり、サーバーレスアーキテクチャの利点を理解したりすることができます。また、Google Cloudのツールを利用することで、実際にプロジェクトに役立てるスキルを身につけることができます。 おすすめの理由 このコースは、データ処理に興味があるすべての方にとって、非常に価値のあるコンテンツです。Google…

AWSでアプリケーションを開発するためのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/building-serverless-applications-aws こんにちは、皆さん!今日は、Amazon Web Servicesが提供する「Developing Applications on AWS」というコースについてご紹介します。このコースは、AWS上でのソフトウェア開発のキャリアを始めるための素晴らしいスタート地点です。 ### コース概要 「Developing Applications on AWS」コースは、初めてAWSを学ぶ方に最適です。コースでは、AWSの基本、アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM) の理解から始まり、異なるAWSサービスの統合方法について学びます。 ### シラバスの紹介 1. (https://www.coursera.org/learn/integrate-aws-sdk) – 基本的なIAMを学び、さまざまなAWSサービスをどのように統合できるかを理解します。 2. (https://www.coursera.org/learn/aws-serverless) – AWSの管理サービスの利点を活用し、最新のソフトウェアエンジニアリング手法を学びます。 3. (https://www.coursera.org/learn/aws-software-dev) –…

Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204) コースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/azure-developer-associate 皆さん、こんにちは!今日は、私が最近受講したプログラム「Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204)」についてレビューし、その魅力をお伝えしたいと思います。このコースは、マイクロソフトが提供しており、データサイエンスのキャリアをスタートさせたい方に最適です。 コースの概要としては、Microsoft Azure上でのエンドツーエンドのソリューションを作成する方法を学ぶことができます。以下がコースのシラバスです: サーバーレスアプリケーションの作成 – Azure Functionsを使用して、イベント駆動型で需要に応じた計算を行うシステムを作成します。 Azure Service Busでサービスを接続 – 様々なコンポーネントのアプリケーションを作成する方法を学びます。 データストレージの取り扱い – 様々なデータ保存手法を学べます。 Azure仮想マシンによるウェブサイトの展開 – 特定のホスティング要件を満たす方法を学びます。 Azureリソースの管理 – コマンドラインとウェブポータルを使用したリソース管理技術を習得できます。 Azure App…

マイクロサービスとサーバーレスによるアプリケーション開発コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/applications-development-microservices-serverless-openshift こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「マイクロサービスとサーバーレスによるアプリケーション開発」というコースについてご紹介します。このコースは、クラウドネイティブやアプリケーションモダナイゼーションにおける重要な技術であるマイクロサービスとサーバーレスについて学べる初心者向けの内容です。 まず、このコースの概要を見てみましょう。従来のモノリシックなアプリケーションではなく、小さな独立した部品に分解することによって、スケーラビリティとメンテナンス性を向上させるマイクロサービスの概念が非常に魅力的です。デメリットを最小限に抑えつつ、アプリケーションの運用が可能になるメリットも多く、そのため多くの大手ソフトウェア企業で採用されています。 コースの内容は以下の通りです: 1. **マイクロサービスの紹介** では、マイクロサービスを作成するための方法論やベストプラクティスを学びます。 2. **Web APIの基本:REST APIとGraphQL** では、RESTアーキテクチャを学び、PythonとFlaskを使用して初めてのREST APIを作成します。 3. **サーバーレスの概要** では、サーバーレスアプリケーションの基本や、その利点と欠点について探ります。 4. **サーバーレスを使用したマイクロサービスの作成とデプロイ** では、IBM Cloud Code Engineを使用してアプリケーションを瞬時にビルド・デプロイします。 5. 最後に、**オプション:OpenShiftの基礎/ OpenShiftとIstioの活用** では、Red HatのOpenShiftの利点を学びます。 私はこのコースを気に入りました。特に、各モジュールが手を動かしながら学べる実践的な内容になっており、最後のプロジェクトでは実際にアプリケーションをデプロイする機会もあります。これにより、理論だけでなく実践的なスキルも同時に身につけることができます。…

Courseraの「Application Development with Cloud Run」コースレビューと推奨

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/application-development-with-cloud-run コース概要 「Application Development with Cloud Run」コースは、Google Cloud Runを使用したクラウドネイティブアプリケーション開発の基本、実践、機能、ツールについて紹介する素晴らしいプログラムです。講義、ハンズオンラボ、補足資料を組み合わせた学習体験を通じて、あなたはクラウド上でのアプリケーションの設計、実装、展開、セキュリティ、管理、スケーリングを学びます。 シラバスのハイライト このコースには以下のモジュールがあります: Introduction – コースの紹介 Introduction to Cloud Run – スケーラブルなオンデマンドWebアプリケーションプラットフォームの紹介 Understanding Cloud Run – Cloud Runの更なる深堀り Building Container…

GCPでのバッチデータパイプライン構築コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版」というコースについてレビューを行いたいと思います。このコースは、バッチデータパイプラインに関する基本から応用までを学ぶのに非常に役立つ内容となっています。 コース概要このコースでは、データパイプラインの設計に関するフレームワーク(EL、ELT、ETL)の違いと、それぞれの適切な使い方について学べます。また、Google Cloud Platform(GCP)のさまざまなテクノロジーを用いた具体的な手法にも焦点が当てています。それにより、実践的なスキルを身につけるためのQwiklabsを活用し、実際にデータパイプラインを構築する過程を体験することが可能です。 モジュール内容このコースは、いくつかのモジュールで構成されています。まず、バッチデータパイプラインの基礎を学んだ後、DataprocでのSparkの実行方法や、Dataflowを使ったサーバーレスデータ処理の手法、さらにCloud Data FusionとCloud Composerによるパイプライン管理のテクニックについて深堀りします。 受講のメリットこのコースの最大の魅力は、理論だけでなく実践が豊富である点です。特に、Qwiklabsを使ったハンズオンの内容は、学んだ理論を自分のものにする助けになります。また、受講者同士のディスカッションを通じて、他の参加者の視点や経験を学ぶことができるのも良い点です。 まとめGCPでのバッチデータパイプライン構築に関する基礎をしっかりと学びたい方や、クラウド技術に興味がある方には、ぜひこのコースをおすすめします。実践的な知識を得ることができ、今後のキャリアに大いに役立つ内容です。興味のある方は、早速チェックしてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp

Azure App Serviceでウェブサイトを展開するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploy-a-website-to-azure-with-azure-app-service コースの紹介 こんにちは、皆さん!今日はCourseraの「Deploy a website to Azure with Azure App Service」というコースについて詳しくレビューし、ぜひ受講をおすすめしたいと思います。 このコースでは、AzureのWebアプリケーションを利用して、基本的なインフラストラクチャを管理することなくウェブサイトを簡単に公開・管理する方法を学びます。Azure App Serviceを使うことで、どのプログラミング言語でもアプリケーションをビルドし、ホスティングできるため、インフラの管理から解放され、ウェブサイトの機能に集中できます。 コースの内容 このコースは、以下の主要モジュールで構成されています: 開発環境の準備とウェブアプリのホスティングさまざまなIDEでの開発環境を設定し、ホスティングされたウェブアプリプラットフォームを介してウェブサイトを作成する方法を学びます。 Visual Studioを使用したウェブアプリの公開Visual StudioとAzure App Serviceを活用してASP.NET Coreウェブアプリの公開と管理を行います。 アプリのステージングとスケーリングダウンタイムやサービス中断なしにアプリをデプロイし、需要に応じてスケールアップする方法を学びます。 Azure App Serviceでコンテナ化されたウェブアプリを展開・実行Dockerイメージを作成し、Azure Container…

Courseraで学ぶ:AWS上でのPythonアプリケーション開発コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-applications-in-python-on-aws コース概要 「AWS上でのPythonアプリケーション開発」は、Pythonプログラミング言語の包括的な入門コースです。最初の週では、Pythonの定義、歴史、セマンティクス、及びその動作について学びます。さらに、Pythonスクリプトを実際に書いて問題を解決するところまで進みます。 第2週では、サーバーレスアーキテクチャについて学び、マイクロサービス、サービス指向、モノリスアーキテクチャの違いを理解します。このモジュールでは、AWS Lambdaを用いてマイクロサービスアーキテクチャを構築することができます。 コースの構成 このコースは、全4つのモジュールから構成されています: モジュール1:コースへようこそアプリケーション開発におけるチームでの協力について学び、Pythonプログラミングの基本も体験することができます。 モジュール2:アーキテクチャの比較AWS Lambdaを使用し、マイクロサービス、モノリス、サービス指向アーキテクチャの比較を学びます。 モジュール3:データベースアプリケーションデータのために、リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースについて探求します。 モジュール4:メッセージングサービスアプリケーション統合のためのメッセージングとイベントバスを学ぶことができます。 おすすめポイント このコースは、実践的な内容が充実しており、特にAWSサービスを利用した開発が興味深く学べます。また、モジュールごとに構成がしっかりしていて、自己学習を効果的に進めることができます。Pythonに対する理解がより深まることでしょう。 まとめ AWS上でのアプリケーション開発を学びたい方には、この「AWS上でのPythonアプリケーション開発」コースを強くおすすめします。プログラミング言語の基礎から、実際のアーキテクチャまで幅広く学べるため、キャリアにおいて大いに役立つことでしょう。興味のある方はぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-applications-in-python-on-aws

レビュー: コーセラのサーバーレスデータ分析コース

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-analysis-bigquery-cloud-dataflow-gcp-br 今日は、コーセラで提供されている、「Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro」というオンラインコースを紹介します。このコースは、短期間でデータ分析のスキルを身につけることができる素晴らしい機会です。特に、Google Cloud Platformを利用したビッグデータと機械学習の基礎を持っている方にとって、実践的なスキルをさらに深めることができる内容となっています。 コース概要このコースは、全1週間のオンデマンド形式で、講師によるプレゼンテーション、デモンストレーション、実践的なラボを通じて、データストレージ、分析、パイプライン処理について学ぶことができます。特に、サーバーレス環境でのデータ分析技術に焦点を当てており、BigQueryとCloud Dataflowの使い方をマスターすることができます。 モジュールの内容 – モジュール1: BigQueryを使用したサーバーレスデータ分析 – モジュール2: Dataflowを使ったデータ処理の自動スケーリング技術 コースの前提知識として、ビッグデータや機械学習の基本的な知識と、SQLに似たクエリ言語の経験が求められます。これにより、受講者はより高度な技術に進む準備が整った状態でこのコースに臨むことができます。 コースの実践的な部分では、実際のデータセットを使用した課題が用意されており、学んだスキルを即座に試すことができます。このアプローチにより、知識を実務に活かす力を身につけることができるでしょう。 このコースを強くお勧めします。特に、データ分析やビッグデータに興味がある方には非常に有益です。サーバーレス環境でのプレゼンテーションやデモは非常に役立ち、仕事に応用できる貴重な情報が多数含まれています。 Enroll…