Tag: ストリーミングデータ

Google Cloud認定データエンジニアを目指すための準備コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/gcp-data-engineering 皆さん、こんにちは!今日は非常に興味深いコースをご紹介します。このコースはGoogle Cloudが提供する「Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer」です。データエンジニアリングのキャリアを進めたい方には必見のコースです。 コースの概要 このコースでは、Google Cloudのビッグデータおよび機械学習製品とサービスについて学び、データエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。具体的なカリキュラムは以下の通りです: ビッグデータ・機械学習の基礎 – Google Cloudの大規模なデータと機械学習製品についての紹介。 データレイクとデータウェアハウスの近代化 – データパイプラインの2つの重要なコンポーネントについて学ぶ。 バッチデータパイプラインの構築 – データパイプラインの様々な形式について理解を深める。 堅牢なストリーミング分析システムの構築 – ストリーミングデータを処理するための方法を学ぶ。 スマート分析、機械学習、AIの活用 –…

GCPでのレジリエントなストリーミング分析システム構築講座レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es コース概要 データストリーミング処理は、ビジネスにおけるリアルタイムの指標を取得するためにますます人気が高まっています。このコース「Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español」は、Google Cloud上でのデータストリーミングパイプラインの構築方法を学ぶためのものです。 このコースでは、Pub/Subを使用してストリーミングデータを受信し、Dataflowを利用してデータの集約や変換を行う方法が詳しく説明されています。さらに、処理されたログをBigQueryやCloud Bigtableに保存する方法についても学びます。 シラバスの概要 このコースは複数のモジュールで構成されており、それぞれが重要なトピックをカバーしています: イントロダクション – コースの概要と学習目標 ストリーミングデータ処理の紹介 – ストリーミングデータ処理における課題について Pub/Subを使ったサーバーレスメッセージング – ストリーミングデータの転送に関する詳細 Dataflowのストリーミング機能 – Dataflowのデータ処理能力についての詳細…

Google Cloudでの堅牢なストリーミング分析システムの構築 – コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp コース概要 近年、ストリーミングデータの処理はビジネスのリアルタイム分析を可能にし、競争優位を生み出すための重要な要素となっています。Courseraの「Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud」コースでは、Google Cloud上でストリーミングデータパイプラインを構築する方法について学ぶことができます。 コース内容 このコースは以下のモジュールで構成されています: イントロダクション:コースの概要とアジェンダの紹介。 ストリーミングデータの処理入門:ストリーミングデータ処理の課題について詳述。 サーバーレスメッセージングとPub/Sub:Pub/Subを使用したストリーミングデータの取り込み。 Dataflowのストリーミング機能:Dataflowのストリーミングデータ処理能力に焦点を当てる。 高スループットのBigQueryとBigtableのストリーミング機能:ストリーミングデータのためのBigQueryとBigtableについての説明。 Advanced BigQueryの機能とパフォーマンス:BigQueryの高度な機能に関する議論。 サマリー:コースで取り扱ったトピックの総括。 おすすめポイント このコースは、ストリーミングデータ処理に関心がある方々にとって非常に有用です。特に、Google Cloudのサービスを活用した実践的なスキルを身につけることができるため、クラウドエンジニアやデータサイエンティストにとって必見のコースです。 受講者は、Pub/Subを使ったメッセージングや、Dataflowを用いたデータ変換・集約、さらにはBigQueryやCloud Bigtableとの連携を通じて、実際に手を動かしながら学ぶことができます。これにより、理論だけでなく実践的なスキルも獲得できます。 まとめ リアルタイムのデータ分析が求められる昨今、ストリーミングデータの処理は日々の業務に欠かせない技術となっています。このコースを受講することで、Google…

Courseraコースレビュー: Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp はじめに 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版」についてレビューしていきたいと思います。このコースは、Google Cloud Platform(GCP)を利用してストリーミングデータを効率的に処理する方法を学ぶ絶好の機会です。 コース概要 このコースでは、ストリーミングデータのリアルタイム指標の取得に関する基本概念から始め、Pub/Subを利用したメッセージング、Dataflowでのデータ処理、最終的にBigQueryやCloud Bigtableへのデータ保存方法を習得します。 シラバスの概要 コースは以下のような構成になっています: はじめに: コースの目的とアジェンダの紹介。 ストリーミングデータの処理に関する概要: ストリーミングデータにおける課題を解説。 Pub/Subを使用したサーバーレスメッセージング: ストリーミングデータの受信方法を学ぶ。 Dataflowのストリーミング機能: Dataflowの基本からストリーミング処理機能に焦点を当てる。 Cloud Bigtableを使用した高スループットのストリーミング: BigQueryとBigtableの適切な使用例を学ぶ。…

「Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/cloud-applications-part2 はじめに 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud」コースについてレビューしちゃいます。このコースは、クラウドコンピューティングやビッグデータの世界を包括的に学ぶことができる素晴らしい内容です! コースの概要 このコースは、前編に続く後編の内容で、静的または高速ストリーミングされる膨大なデータの解析方法に焦点を当てています。クラウドアプリケーションとデータ分析は、従来の方法に対して破壊的な変化をもたらします。 シラバスのハイライト コースオリエンテーション: コースの概要やクラスメート、学習環境について学べます。 モジュール1: Spark, Hortonworks, HDFS, CAP: Apache Sparkの導入や、バッチ処理の基本を学びます。 モジュール2: 大規模データストレージ:…

データフローを活用したサーバーレスデータ処理:パイプライン開発コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow コース概要 「サーバーレスデータ処理とデータフロー:パイプライン開発」のコースは、Apache Beamを使用してデータパイプラインを開発するための深い知識を提供します。このコースは、データ処理におけるストリーミングデータの扱いに特化しており、ウィンドウ、ウォーターマーク、トリガーなどの概念について学びます。 カリキュラム内容 イントロダクション – コースのアウトラインを説明します。 Beamの概念レビュー – Apache Beamの主な概念を確認し、データ処理パイプラインを書く方法を学びます。 ウィンドウ、ウォーターマーク、トリガー – ストリーミングデータを処理するためのウィンドウ、ウォーターマークの重要性、出力の制御方法を学びます。 ソースとシンク – Google Cloud Dataflowにおけるソースとシンクの概念を理解し、さまざまなIOの例を学びます。 スキーマ – データの構造を表現するスキーマの導入です。 ステートとタイマー – 状態のある変換を実現するための強力なフィーチャーを学びます。 ベストプラクティス –…

Courseraで学ぶデータエンジニアリング: Microsoft Azure Databricksのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-databricks-for-data-engineering Azure Databricksは、データエンジニアリングの新たなスタンダードとして注目されています。このコース『Microsoft Azure Databricks for Data Engineering』では、Apache Sparkの力を利用して、Azure Databricksプラットフォーム上で大規模なデータエンジニアリング作業を処理する方法について学ぶことができます。 まず、コースの概要についてご紹介します。このコースでは、Azure Databricksの能力やApache Sparkノートブックの使い方、Azure Databricksプラットフォームの理解を深められます。また、Azure Databricks SparkクラスターとSparkジョブのアーキテクチャについても学ぶことができます。 コースは、以下の主要なセクションに分かれています: 1. **Azure Databricksの紹介** では、その機能や使用事例について詳しく説明されます。 2. **データの読み書き** では、日常のデータ処理に必要なテクニックを学べます。 3. **データ処理** では、DataFrameの使用法や各種変換の実行方法などが具体的に解説されます。 4.…

Coursera コースレビュー: ビッグデータモデリングと管理システム

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-management はじめに ビッグデータは、現代のデジタル社会において非常に重要な役割を果たしています。しかし、ビッグデータを効果的に扱うためには、それをモデリングし、管理するための適切なスキルと知識が必要です。そこで、Courseraの「ビッグデータモデリングと管理システム」コースを受講しました。このブログでは、コースの概要、シラバス、受講を通じて得られた知識についてレビューし、皆さんにおすすめのポイントをご紹介します。 コースの概要 コースは、ビッグデータの問題を特定した後、データを収集、保存、整頓する方法に焦点を当てています。新しいビッグデータプラットフォームの進化の背景や、それぞれのビッグデータ管理システムと分析ツールについて詳しく学ぶことができます。また、実際のデータ例を用いたハンズオンチュートリアルを通じて、リアルタイムデータや半構造化データの技術にも精通します。 シラバスの詳細 コースは以下のセクションに分かれています: ビッグデータモデリングと管理の紹介: ビッグデータプロジェクトの中心としてのモデリングと管理の概念を紹介します。 ビッグデータモデリング: データ構造、操作、制約に応じたモデリングの詳細を学びます。 ビッグデータモデリング (パート2): ベクトル空間モデルやグラフデータモデルなど、特定のアプローチについてさらに深掘りします。 データモデルの操作: ストリーミングデータと静的データの扱いの違いについて学び、実際のデータを用いた経験を積みます。 ビッグデータ管理: 伝統的なDBMSとは異なるビッグデータ管理アプローチについて探求します。 オンラインゲームのためのビッグデータ管理システムの設計: 架空のオンラインゲーム「Catch the Pink Flamingo」を通じて、ビッグデータモデリングと管理を学びます。 おすすめポイント このコースは、ビッグデータの理論だけでなく、実践的なスキルも習得できる点が魅力です。また、具体的な事例を通じて学ぶことができるため、理解を深めやすいです。特に、データの種類や形態に応じた管理方法について詳しく学べることは、今後のビッグデータプロジェクトに役立つでしょう。 まとめ ビッグデータモデリングと管理は、急成長している分野であり、このコースはその基礎を築くのに最適です。専門的な知識を身につけたい方や、ビッグデータ関連のプロジェクトに関わる予定の方には、ぜひ受講をおすすめします。 Enroll…

Azure Data Lake Storage Gen2とデータストリーミングソリューションコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/azure-data-lake-storage-gen2-and-data-streaming-solution こんにちは、皆さん!今日は、Courseraの「Azure Data Lake Storage Gen2 and Data Streaming Solution」というコースについてお話ししたいと思います。このコースは、ビッグデータを処理するための効率的な方法を学ぶことができます。特に、Azure Data Lake Storageがどのようにビッグデータ分析ソリューションを効率化するかに焦点を当てています。このコースでは、以下のことを学びます。 ### コース概要 1. **Azure Data Lake Storage** このモジュールでは、Azure Data Lake Storageのクラウドストレージサービスがどのように高可用性、セキュリティ、耐久性、拡張性、冗長性を備えており、ビッグデータ分析ワークロードの処理に新たな効率性をもたらすかを学びます。 2. **Azureストレージアカウントのセキュリティ** このモジュールでは、Azureストレージがデータを保護するために提供する多層的なセキュリティについて学びます。アクセスキーの使用、ネットワークのセキュリティ、および高度な脅威保護を活用して、システムを積極的に監視する方法を学びます。 3.…