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Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data はじめに データアナリティクスのスキルを学ぶことは、今の時代において非常に重要です。特に、データを正確に処理する能力は、企業や組織にとって必要不可欠です。今回ご紹介するのは、Courseraで提供されている『Process Data from Dirty to Clean』というコースです。このコースは、Google Data Analytics Certificateの第4コース目であり、データアナリストの基本的なツールや概念を学ぶことができる素晴らしいプログラムです。 コース概要 このコースでは、データの整合性を重視し、データのチェックやクリーニング、SQLを使用してのデータ処理方法を学びます。また、データのクリーニング結果を確認し、報告する方法についても学びます。コースを通じて、Googleのデータアナリストが提供する実践的な知識やスキルを身につけることができます。 シラバスの詳細 データの整合性の重要性 データ分析の成功には、データの整合性が不可欠です。このセクションでは、アナリストがデータの整合性を確認するための手法や手順について探求します。サンプリングバイアスを避ける方法なども学びます。 クリーンデータでの正確なインサイト データアナリストが求めるのはクリーンなデータです。このセクションでは、クリーンデータと汚いデータの違いを理解し、スプレッドシートなどのツールを使ってデータをクリーニングする実践を行います。 SQLでのデータクリーニング SQLを使用して、データベース内のデータをクリーンにする方法を学ぶことができます。このセクションでは、SQLクエリや関数を用いてデータをクリーニングし、分析準備を整えます。 クリーニング結果の確認と報告 データをクリーニングすることで元のデータセットに変更が加わります。そのため、変更の確認や報告が重要です。このセクションで、クリーンなデータの確認方法やクリーニング結果を報告する方法について学びます。 オプション: 履歴書にデータを追加 データアナリティクスのキャリアを支えるための履歴書の作成方法についても学べます。 コースのまとめ コースの用語集を見直し、次のコースに向けた準備をします。 総評とおすすめ…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/memproses-data-dari-kotor-ke-bersih こんにちは、皆さん！今日は、Coursera のコース「Memproses Data dari Kotor ke Bersih」について詳しくレビューしたいと思います。このコースは、Google のデータアナリティクス プログラムの一部で、データアナリストとしてのキャリアをスタートさせるための重要なスキルを習得できます。 コースの概要 このコースでは、データ分析に必要な基本的なコンセプトとツールを学ぶことができます。受講者は、スプレッドシートや SQL を使用して、データのクリーニングや確認、報告の方法を学ぶことができます。特にデータの整合性や、清浄なデータの重要性について深く掘り下げています。 シラバスのハイライト データの整合性の重要性：データの収集や分析における整合性の重要性について学びます。 本当にクリーンなデータ：クリーンなデータの意味とクリーニング技術について詳しく解説。 SQLを使用したデータクリーニング：データクリーニングを効率的に行うための SQL のクエリと関数を学びます。 クリーニング結果の検証と報告：データクリーニングのプロセスを検証し、結果を報告する方法を習得。 オプション：履歴書にデータを追加：効果的な履歴書の作成方法を学び、キャリアを最大限に活かします。 まとめ このコースは、データ分析の基礎をしっかりと学ぶ絶好の機会です。データを整え、理解することで、質の高い分析結果を出すことができるようになります。初心者にとっても非常に分かりやすく、さらなる学びへの良いステップとなるでしょう。この分野に興味がある方は、ぜひ受講をお勧めします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/memproses-data-dari-kotor-ke-bersih

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/nettoyage-de-donnees 皆さん、こんにちは！今日は、Coursera にある「Le nettoyage de données」コースについてご紹介し、私のレビューをお伝えしたいと思います。このコースは、Google Data Analytics Certificate の第四弾であり、初級データアナリストの職に応募するために必要なスキルを身につけることができます。データ分析の手法や概念に深く取り組むこのコースでは、スプレッドシートや SQL を用いたデータの検証とクリーニングを学びます。 ### コースの概要 このコースは数部分に分かれており、データの重要性から始まり、データクリーニングの手法、SQLによるデータの整形、クリーニング結果の確認と報告、さらにCV作成のヒントまで幅広い内容が含まれています。特に、データの整合性が意思決定にいかに役立つかが強調されていて、実践的な視点で進められています。 ### 学ぶ内容の詳細 1. **データの整合性の重要性**: データ生成のプロセスから始まり、分析に必要なデータの収集方法が習得できます。 2. **クリーニングされたデータの特徴**: データクリーニングの技術について、スプレッドシート等の使い方を学びます。 3. **SQLによるデータのクリーニング**: SQLを用いたクリーニング方法に焦点を当て、必要なクエリと関数を習得します。 4. **結果の検証と報告**:…