Tag: ソフトウェアアーキテクチャ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-fundamentals コース概要 こんにちは！今日は、Courseraの「ビッグデータのためのソフトウェアアーキテクチャ入門」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、大規模なソフトウェアシステムを構築するためのソフトウェア工学の基本を理解したいと考えている方に最適です。 コースの詳細 このコースでは、ビッグデータを活用した大規模なシステムを構築するために必要なソフトウェア工学の概念が紹介されます。ソフトウェア開発のベストプラクティスや、緩く結合された高凝集なデータマイクロサービスの設計について学び、分散システムの進化を理解します。 シラバスの概要 ソフトウェア工学の概要コースの最初の週では、現代のソフトウェア工学の基本を学びます。業界の進展を把握し、テスト駆動開発を実践し、広く使われているデータ構造を実装します。 ソフトウェアアーキテクチャの基本この週では、ソフトウェアアーキテクチャの基本を学び、アーキテクチャを時と共に進化させる方法、大規模なコードベースで作業する方法、ブロックチェーンについても少し触れます。 プロダクションソフトウェアの基本この週には、プロダクションでのソフトウェアの監視の基本を学び、信頼できるバックグラウンドジョブの作成法、サービスの可用性の計算とコミュニケーション、プロダクションメトリクスと監視の実装について学びます。 ビッグデータのためのソフトウェアアーキテクチャの基本最後の週では、プロダクション品質のデータベースとメッセージングシステムの基本を学び、整合性と可用性のトレードオフ、整合性を向上させるためのデータベーストランザクションの実装、可用性を向上させるためのメッセージングシステムの実装について理解します。 おすすめポイント このコースは、特にビッグデータに関心のあるソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストにとって非常に有益です。各週のコンテンツは実用的で、豊富な実例が提供されるため、学んだ理論をすぐに実践に活かすことができます。 また、プロフェッショナルなスキルを身に付けるだけでなく、将来的にビッグデータ関連のプロジェクトにも参加しやすくなるでしょう。全体を通じて、講師の解説がわかりやすく、何から始めれば良いかがはっきりと示されています。 まとめ 「ビッグデータのためのソフトウェアアーキテクチャ入門」は、基本をしっかりと学びたい方だけでなく、実際の業務に役立つ知識を得たい方にもおすすめのコースです。ぜひ、チャレンジしてみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-for-big-data-fundamentals

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/intro-self-driving-cars 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「自己運転車入門」というコースについてレビューし、その内容を皆さんに紹介したいと思います。特に、自動運転技術に興味がある方々には必見のコースです。このコースはトロント大学が提供する自己運転車スペシャリゼーションの最初のコースです。 このコースでは、自己運転車の用語、設計の考慮事項、そして安全基準について深く学ぶことができます。コースの終了時には、以下のことができるようになります： – 自己運転車に使われるハードウェアの理解 – 自己運転車のソフトウェアスタックの主なコンポーネントの特定 – 車両モデリングと制御のプログラミング – 安全フレームワークの分析 ### 構成とモジュール コースは以下のモジュールで構成されています： – **モジュール0: 自己運転車スペシャリゼーションへのようこそ** ここでは、主な概念とスペシャリゼーションのレイアウトが紹介され、自動運転技術の最近の進展について学びます。 – **モジュール1: 自律性の要件** 自己運転車の課題について、定義や重要な要素を学びます。 – **モジュール2: 自己運転車のハードウェアおよびソフトウェアアーキテクチャ** 多様なシステムアーキテクチャについて、コスト、信頼性、性能、複雑性のトレードオフを分析します。 – **モジュール3:…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data はじめに こんにちは皆さん！今日はCourseraで提供されている「ビッグデータのためのソフトウェアアーキテクチャパターン」という素晴らしいコースについてレビューしたいと思います。このコースは、大規模ソフトウェアシステムを実際の運用に対応させるためのアーキテクチャパターンを理解したい人々に最適です。 コース概要 このコースでは、ビッグデータのプロトタイプを高品質のテスト済みのプロダクションソフトウェアに変換します。分散システムのパフォーマンス特性を測定し、問題のある領域を特定し、パフォーマンスを改善するためのスケーラブルな解決策を実装します。コース修了後には、プロダクションデータストアをスケールさせる方法を理解していることでしょう。 シラバスの概要 予測モデル: 最初の週では、予測モデルを反復するためのテストを書く方法を学びます。 分散システムのパフォーマンス: 2週目では、分散システムが期待通りに運用されるかどうかを確認するためのパフォーマンステストの書き方を学びます。 大規模な作業負荷の水平分配: 3週目では、キューを使用して大規模な作業負荷を水平に分配します。 高可用性分散システム: 最後の週では、高可用性分散システムの利点と欠点について学びます。 コースのおすすめポイント このコースの最大の魅力は、実務に即した内容が盛り込まれているところです。理論だけでなく、実際のシナリオに基づいた演習が多く、学んだことをすぐに応用できる点が素晴らしいです。また、講師の方も非常に熱心で、分野に対する豊富な知識を持っています。 まとめ ビッグデータの知識を深めたい方、特にソフトウェアアーキテクチャに興味がある方には、この「ビッグデータのためのソフトウェアアーキテクチャパターン」コースをぜひおすすめします。あなたのスキルを次のレベルに引き上げる素晴らしい機会です！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/software-architecture-patterns-for-big-data