Tag: チャート作成

Courseraの「Visual Analytics with Tableau」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics はじめに データビジュアライゼーションのスキルを向上させたいと考えている方々に、Courseraで提供されている「Visual Analytics with Tableau」という素晴らしいコースをお勧めします。このコースは、データ分析の専門性を深めるための貴重なツールであるTableauの使い方を体系的に学ぶことができます。 コース概要 このコースは、Tableauのチャーティング、日付、テーブル計算、マッピングに特化した内容で、データに適した最適なグラフの選択方法を探求します。具体的には、散布図、ガントチャート、ヒストグラム、バレットチャートなどの特定のチャートタイプを扱い、チャート作成のガイドラインについても学びます。 シラバスの詳細 1. チャーティングの基礎 このモジュールでは、Tableauにおけるチャーティングの重要性を掘り下げ、色、形、サイズを変更するスキルを練習します。また、Tableauのツールチップの役割を理解し、さまざまなデータに適したチャートを選ぶガイドラインを議論します。 2. 日付の利用 日付に関するモジュールでは、離散日付と連続日付の違いを学び、使用シナリオの理解を深めます。日付階層を利用し、カスタマイズしたチャートを作成することもできます。 3. テーブル計算 テーブル計算のモジュールでは、新しい計算フィールドを作成し、集計を適用する方法を学びます。クイックテーブル計算を使用し、フィルターやパラメータをカスタマイズする技術を習得できます。 4. マッピング技術 最終モジュールでは、Tableauのマッピング機能について深く掘り下げます。異なるデータソースに接続し、カスタマイズされた地図を作成する方法を学びます。 おすすめポイント このコースの最大の魅力は、実践的な内容にあります。多様なチャートを体験しながら、実際に手を動かして学ぶことができるため、即座にスキルを活かすことができます。また、授業後も復習しやすい構成となっており、自分のペースで進められるのも大きなメリットです。 結論 「Visual Analytics with Tableau」は、データビジュアライゼーションを学ぶ上で非常に価値のあるコースです。データを効果的に可視化したい方に、自信を持ってお勧めします。ぜひ受講してみてください!…

Excelスキルをビジネスで活かす: Essentialsコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/excel-essentials 最近、Courseraで提供されている「Excel Skills for Business: Essentials」コースを受講しました。このコースは、Excelの基礎を身につけるための素晴らしい方法です。6週間のプログラムで、Excelのユーザーインターフェースを操作し、基本的な計算を行い、スプレッドシートをプロフェッショナルにフォーマットし、データを視覚化するためのチャートやグラフを作成するスキルを学ぶことができます。 最初のモジュールでは、Excelの基本的な機能と用語について学び、データの入力方法やナビゲーションの操作を身につけます。次に、数式や関数を使って計算を行う方法を学び、続いてデータのフォーマットや管理方法に進みます。特にフォーマットは、データを分かりやすく、見栄えよくするために重要なスキルです。 データの操作に関しては、フィルターやソートを使用してデータを管理し、条件付きフォーマットを使って特定のデータを強調表示できます。また、スプレッドシートの印刷に関する基本的な知識も学べます。最後に、チャートを作成し、データを視覚的に表現する方法を学ぶことができます。 このコースは、Excelを使った経験が少ない方や、自分のスキルに自信がない方に特にお勧めです。コースを修了することで、ビジネスでExcelを効果的に利用するための基礎を築くことができます。もし、より効率的にデータを扱いたいのであれば、ぜひこのコースを検討してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/excel-essentials

Courseraのコースレビュー:Pythonによるデータ可視化とチャート作成

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-plotting Pythonで情報を可視化する力を養う 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python」コースについて語りたいと思います。このコースは、データ可視化に関する基礎を学ぶことができる素晴らしい教材です。特に、matplotlibライブラリを使用したレポーティングやチャート作成に焦点を当てています。 コース概要 コースは、情報デザインおよびリテラシーの観点から開始され、良い可視化や悪い可視化の違い、統計的指標が可視化にどのように表現されるかが説明されます。次の週では、Pythonでの可視化技術、特にmatplotlibを使用したベストプラクティスが紹介されます。 モジュール概要 モジュール1:情報可視化の原則このモジュールでは、情報可視化の基本原則を学びます。効果的な可視化を作成するための設計ツールやグラフィカルヒューリスティックスが紹介されます。 モジュール2:基本的なチャート作成実際のCSV天気データを使用して、指定された範囲の日付における最小および最大気温を表示するライングラフを作成します。 モジュール3:チャート作成の基本新しい可視化技術を学び、簡単な静的画像からインタラクティブなチャートに移行する課題に取り組みます。 モジュール4:応用可視化データサイエンティストとしての最終課題では、同地域の二つの公開データセットを使用し、研究問題に基づいた可視化を作成します。 おすすめポイント このコースは、特にデータ可視化に興味がある方にとって非常に役立つ内容です。実用的な演習を通じて、即座にスキルを磨くことができ、最終的には自分のデータ分析プロジェクトに応用することも可能です。解説がクリアで理論的背景も丁寧にカバーされているため、初心者でも安心です。 まとめ データ可視化は現在のデータサイエンスにおいて非常に重要なスキルです。このコースを受講すれば、基礎から応用までしっかりと学ぶことができます。特に、実世界のデータを扱いながら学ぶことで、理論と実践が結びつく体験ができるでしょう。興味のある方はぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-plotting