Tag: テキスト分析

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-captsone-assignment こんにちは、皆さん！今日は、Coursera で提供されている「自然言語処理とキャップストーン課題」というコースについてお話ししたいと思います。このコースは、自然言語処理（NLP）の基礎を学ぶことができ、ビジネスインサイトや競争情報、Consumer Sentiments についての理解を深めるのに役立ちます。 ### コースの概要 このコースは、モジュール形式で進行します。最初のモジュールでは、テキスト分析や NLP の基本について学び、感情分析の人気のある応用について探ります。次のモジュールでは、トピックモデリングや、Latent Dirichlet Allocation（LDA）というトピック検出技術についての詳細が説明されます。 さらに、データサイエンスの過去、現在、未来についてのモジュールがあり、データ分析の用語や新たなトレンドについての知識を深めることができます。これらの知識を総合して、最終的にデータ分析計画を立案する活動も行います。 ### おすすめポイント このコースは、NLP に興味がある方はもちろん、ビジネスやデータ分析のスキルを向上させたい方にも最適です。特にキャップストーン課題では、これまでに学んだ内容を実践で活かすことができるため、非常に貴重な経験となるでしょう。 また、オンラインコースでありながら柔軟に学べる点も嬉しいポイントです。どのモジュールも具体例が豊富で、実用性が高い内容になっています。 ### 結論 「自然言語処理とキャップストーン課題」コースは、NLP に関心がある全ての方に強くおすすめします。実践的なスキルを身に付けるチャンスをぜひ逃さないでください！これからのデータサイエンスの世界でのスキルアップに、きっと役立つでしょう。 最後までお読みいただき、ありがとうございました！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-captsone-assignment

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/shakespeare 皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「シェイクスピアを誰が書いたのか」の紹介という無料のコースについてお話ししたいと思います。このコースはロンドン大学によって提供され、シェイクスピアの著作権問題を通じて批判的思考やテキストの解釈に焦点を当てています。 このコースでは、疑念を持つことがどういう意味なのかを定義しつつ、著作権の帰属という重要な概念について学びます。また、文学の分析や解釈、議論を進めるスキルを開発することができます。特に、重要なテキストを法医学的に調査し、なぜシェイクスピアの著作権が疑われるのか、どのような証拠が両側で引用されるのかを学ぶことができます。 コースは4つのモジュールに分かれており、最初のモジュールではシェイクスピア著作権問題を理解するための基本的な概念と用語を学びます。また、特に「手D」と呼ばれる議論を中心に、シェイクスピアと彼の作品の間のリンクを深掘りする内容が盛り込まれています。これにより、シェイクスピアの出自や彼の文学的なアイデンティティについて理解を深めることができます。 次に、ストラトフォード・アポン・エイボンとの関連性に焦点を当て、シェイクスピアの親密な知人たちの証言を通して彼の生活や作品の影響を探ります。そして最後のモジュールでは、1623年に発行された「ファースト・フォリオ」を扱い、この作品がシェイクスピアの著作権問題においていかに重要かを探求します。 このコースは、文学に興味がある方や、シェイクスピアについてもっと深く知りたい方にとって、非常に価値のあるリソースです。無料で提供されているので、時間がある時にぜひ参加してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/shakespeare

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/digital-humanities コース概要 「Sprachtechnologie in den Digital Humanities」は、デジタル人文科学の分野での言語技術に関する重要な知識を提供する無料オンラインコースです。2019年5月20日をもって、コースは一時休止となり、その後新しい受講者の登録はできなくなりますが、関連するビデオは引き続きYouTubeチャネルで視聴可能です。 カリキュラムの詳細 このコースは6つの週にわたり、デジタル世界への導入から、構造化されたコーパスデータの表現、さらには多言語テキスト分析まで幅広く網羅しています。それぞれの週で取り扱うテーマは以下の通りです: 第1週: デジタル化されたテキストとOCR技術 第2週: 構造化されたコーパスデータの持続可能な表現 第3週: コーパスの特性と基本的な分析手法 第4週: 自動コーパスアノテーションとその課題 第5週: 手動アノテーションとコーパスデータの評価 第6週: 多言語テキスト分析の課題 感想とおすすめポイント 言語技術に興味がある人、特にデジタル人文科学におけるデータ処理や分析に携わる方にとって、このコースは非常に有用です。各週ごとにさまざまな技術や概念が紹介され、実践的なスキルを得ることができるのが魅力です。また、講師陣は非常に知識が豊富で、受講者が理解しやすいように説明を行ってくれます。特に、自動アノテーションの部分では最新の技術に触れることができ、今後の研究や仕事に役立つこと間違いなしです。 このコースは、今後のキャリアに役立つスキルを身につけたい人に強くお勧めします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/digital-humanities