Tag: デプロイメント

Google Cloudを使ったアプリ開発コースレビュー:Developing Applications with Google Cloud 日本語版

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp-jp コース概要 今回ご紹介するのは、Google Cloudが提供する「Developing Applications with Google Cloud 日本語版」です。このコースでは、GCP(Google Cloud Platform)を活用して、安全でスケーラブル、インテリジェントなクラウドベースのアプリケーションをデザイン、開発、デプロイする方法について学べます。 シラバス内容 このコースは、以下のような幾つかのモジュールで構成されています。 Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版 – GCPの基本的なインフラについて学びます。 Application Deployment, Debug, Performance 日本語版 – アプリケーションデプロイの手法やデバッグスキルを磨きます。…

Courseraで学ぶ「TensorFlow: データとデプロイメント」のレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment はじめに 人工知能(AI)や機械学習の分野での需要が急増する中、TensorFlowは最も人気のあるフレームワークの一つです。特に、DeepLearning.AIが提供する「TensorFlow: データとデプロイメント」コースは、基本的な理論から実践的なデプロイまでを学ぶ絶好の機会です。 コースの概要 このコースは、機械学習モデルを現実世界に持ち込むために必要な知識を幅広く網羅しています。以下のテーマが含まれています: ブラウザベースのモデル(TensorFlow.js) デバイスベースのモデル(TensorFlow Lite) データパイプライン(TensorFlow Data Services) 高度なデプロイメントシナリオ 学んだこと 実際にこのコースを受講してみて、様々なブラウザやデバイス向けにTensorFlowを用いたモデルの構築とデプロイがどれほど重要かを実感しました。特にデータパイプラインの構築に関する内容は、実務に直結する知識です。 おすすめポイント このコースの最大の魅力は、コンテンツが非常にわかりやすく構成されている点です。動画講義だけでなく、演習問題やプロジェクトもあり、実践的なスキルを身につけられます。完了後には、修了証も取得できるので、キャリアにもプラスになります。 結論 機械学習やAIに興味がある方、特にTensorFlowを用いた実践的なスキルを身につけたい方にとって、この「TensorFlow: データとデプロイメント」コースは非常におすすめです。ぜひ、挑戦してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment

Google Cloudのアプリケーション開発コースをレビューしてみた!

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp-fr こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「Developing Applications with Google Cloud en Français」についてお話ししたいと思います。このコースは、Google Cloudによって提供されており、アプリケーションの設計、開発、デプロイの方法を学ぶことができます。 コースの内容は非常に充実しており、特にフランス語を話す開発者にとっては魅力的なオプションです。以下は各モジュールの概要です: Getting Started With Application Development en Français:このモジュールでは、クラウドネイティブアプリケーションの設計と開発について学びます。 Securing and Integrating Components of your Application en Français:アプリケーションのセキュリティとコンポーネント統合の方法を知ることができます。 App Deployment,…

Google Cloudでのアプリケーション開発コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/developing-apps-gcp コース概要 最近、Google Cloudが提供する「Developing Applications with Google Cloud」というコースを受講しました。このコースでは、クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、デプロイについて学ぶことができます。特に、セキュアでスケーラブル、かつインテリジェントなアプリケーションの構築に重点を置いています。 カリキュラムの詳細 コース内容は以下のように構成されています: Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure – Google Cloudのインフラストラクチャに関する重要な概念や用語を紹介。 Getting Started With Application Development – クラウドネイティブアプリケーションの設計と開発方法を学びます。 Securing and Integrating…

Courseraのコースレビュー:TensorFlowによる高度なデプロイメントシナリオ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-deployment-scenarios-tensorflow はじめに 最近、機械学習の重要性が高まる中、TensorFlowを用いたデプロイメントの技術や知識が求められています。Courseraで提供されている「Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow」というコースは、実際のアプリケーションに機械学習モデルを展開するための実践的なスキルを身に付けるために最適です。 コース概要 このコースでは、モデルのデプロイメントにおけるさまざまなシナリオについて探求します。TensorFlow Servingにより、ウェブ上での推論が可能となり、データを効果的に活用してモデルのトレーニングを行います。 シラバスの詳細 1. TensorFlow Extended: 大規模なデプロイメントに向けたフレームワークで、実務に役立つスキルを習得します。 2. TensorFlow Hubでの事前学習モデルの共有: 既存のモデルを活用することによって、開発時間を短縮できます。 3. Tensorboard: モデルトレーニングのためのツール: トレーニングプロセスを可視化することで、モデルの改善点を見つけやすくなります。 4. Federated Learning: プライバシーを考慮した学習手法に触れ、分散型のモデル作成方法を理解します。 私の感想…

Kubernetesの基本をマスターしよう!Courseraのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/kubernetes-deployment 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Fundamentals of Kubernetes Deployment」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、Kubernetesに関する深い理解を得ることを目的としており、特にクラウドサービスの利用を考えている方には非常に有益です。 このコースでは数週間をかけて、Kubernetesの機能、アーキテクチャ、クラスターの作成方法、さまざまなインストール構成について学びます。また、デプロイメントのスケーリング、更新、ロールバックの方法も詳しく解説しています。クラスター、ポッド、ノードというKubernetesの基礎知識を深め、永続ボリュームやKubernetesの認証・認可についても学ぶことができます。 ### コースのシラバス 1. **Kubernetesによるデプロイメントの導入** このモジュールでは、Kubernetesが何を解決するのか、そしてそのさまざまな機能について探ります。Kubernetesアーキテクチャのコンポーネントにも触れます。 2. **自分のクラスターを作成する** このモジュールでは、Kubernetesのインストール方法や、自分のクラスターを作成する手順について詳しく説明します。ノードの管理やminikubeのインストールについても学びます。 3. **Kubernetesのデプロイメントモデルとホスティングソリューション** ここでは、異なるインストール構成戦略、デプロイメントのスケーリング、更新、ロールバックの方法を探求します。 4. **クラスター、ポッド、ノード、管理と構成** このモジュールでは、クラスター、ポッド、ノードについて学びます。また、永続ボリューム、Kubernetesの認証と認可についても詳しく説明します。 5. **実践演習** 最後のモジュールでは、Kubernetesをインストールし、アプリケーションをデプロイする方法や、ポッドとレプリカセットを使って実践するデモを視聴します。 このコースは、初心者から経験者まで、幅広いレベルの学習者に適しています。Kubernetesを深く理解し、自分のプロジェクトに役立てたい方には特におすすめです。自分のペースで進められるため、忙しい方でも無理なく学習できるのが良い点です。興味がある方はぜひ受講してみてはいかがでしょうか? Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/kubernetes-deployment

クラウドネイティブアプリケーション管理のすすめ:Kubernetesコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/managing-cloud-native-applications-with-kubernetes 最近、私はCourseraの「Kubernetesを用いたクラウドネイティブアプリケーションの管理(DO100b)」というコースを受講しました。このコースは、ITプロフェッショナル向けに設計されており、過去のクラウドアプリケーションのデプロイ経験がない方でも基礎的なKubernetesスキルを身につけることができます。 このコースは、三つのコースからなるスペシャライゼーションの二番目のコースです。具体的な内容としては、コンテナ化されたアプリケーションを実行、デプロイ、テストする方法を学び、ゼロダウンタイムリリースを実現するためのスキルを習得できます。 ### コースの概要 1. **管理されたアプリケーションのデプロイ** デプロイメントリソースを紹介し、コンテナ管理とリンクさせることを学びます。 2. **Kubernetesにおけるネットワーキングの設定** Kubernetesアプリケーションと外部とのコミュニケーションについての理解を深めます。 3. **アプリケーション要件に応じたデプロイのカスタマイズ** 高度なコンテナ管理機能を活用して、特定のアプリケーションの要件に合わせたカスタマイズ方法を学びます。 4. **クラウドデプロイメント戦略の実装** 様々なクラウドデプロイメント戦略を比較し、それぞれの特徴を理解します。 ### おすすめポイント このコースは、特にKubernetesに不安を持つ方にとって非常に有益です。実践的な演習が豊富にあり、限られた時間内で効率的に学べるため、スキルセットを強化するには最適です。また、コミュニティフォーラムでの質問やディスカッションも活発で、実際の業務に活かせる具体的なアドバイスも得られます。 Kubernetesを使ったクラウドネイティブアプリケーションの管理を目指す方、特に初心者に強くおすすめします。このコースを受講することで、今後のキャリアに大きな影響を与えるスキルを身につけることができるでしょう。 自宅で学べるため、ライフスタイルに合わせて進められる点も魅力です。ぜひ、受講を検討してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/managing-cloud-native-applications-with-kubernetes

AWSでのDevOps:リリースとデプロイのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-aws-release-deploy AWSでのDevOps:リリースとデプロイのコースレビュー 皆さん、こんにちは!今日はCourseraの「DevOps on AWS: Release and Deploy」コースについてレビューをお届けします。このコースは、AWSの柔軟なサービスを利用して、企業が迅速かつ信頼性高く製品を構築・提供するための手法について学ぶことができる素晴らしい内容です。 コースの概要 このコースは、DevOpsの原則に従い、アプリケーションのコードをデプロイし、ソフトウェアリリースプロセスを自動化し、アプリケーションやインフラストラクチャのパフォーマンスを監視するためのAWSサービスを簡素化します。特に、デプロイメントプロセスを改善するためのDevOpsメソッドとツールについて深く掘り下げていきます。 シラバス 第1週この週では、DevOps on AWSシリーズの最初のコースでカバーしたトピックの復習から始まります。継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的デプロイメントの違いについて学びます。演習1および2では、AWS CodeDeployをセットアップし、変更を加えてデプロイします。また、AWS Lambdaを使用している場合は、Lambda関数の更新デプロイ時に考慮すべき追加の問題に対処する方法についても探索します。最後に、デプロイメントエラーのトラブルシューティング方法を学びます。 第2週この週では、インフラストラクチャをコードとして扱う(IaC)が組織の自動化をどのように実現するかし、AWSのソリューションがどのようにDevOpsに基づいたインフラの作成と維持をサポートするかを探ります。演習3では、バックエンドサービス(AWS CodePipeline、AWS CodeCommit、AWS CodeDeploy、AWS CodeBuild)をセットアップするためのAWS CloudFormationテンプレートが提供され、新しいリビジョンをパイプラインにアップロードします。 コースのおすすめポイント 実践的な演習が豊富で、すぐに学んだことを試すことができる。 AWSとDevOpsの強力な組み合わせによって、デプロイメントの効率が大幅に向上する。 エキスパートからの直接のフィードバックが得られる機会がある。 このコースは、DevOpsの知識を一層深めたい方や、AWS上でのデプロイメントプロセスに興味がある方に強くお勧めします。あなたのスキルを次のレベルに引き上げるための素晴らしいステップです! Enroll…

Google Cloud上のSAPデプロイメントコースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deploying-sap-google-cloud Google Cloud上のSAPデプロイメントコースのレビュー 最近、私はCourseraの「Google Cloud上のSAPデプロイメント」コースを受講しました。このコースは、Google Cloud上でSAPを最適に構成する方法を学ぶための包括的な体験を提供しています。SAPをGoogle Cloudにデプロイするためのベストプラクティスを学ぶことで、具体的な経験を持ってコースを終えることができます。 コース概要 コースは、基本的なアーキテクチャの構築から始まり、Google Cloudのサービスやインフラに関する詳細が提供されます。具体的には、Google Cloud Services for SAP Deploymentsモジュールでは、SAPのデプロイメントに必要な基本的なコンポーネントを理解することができます。 主なモジュール内容 Google Cloudサービスに関する基本事項: SAPデプロイメントの接続オプション、クラウドセキュリティ、運用の自動化に関するサービスを学びます。 高可用性アーキテクチャ: SAPシステムがビジネスの中でミッションクリティカルであることを考慮し、ダウンタイムを最小限に抑えるための設計理念について詳しく扱います。 災害復旧およびデータ管理: SAP on Google Cloudにおける災害復旧のリファレンスアーキテクチャとバックアップ戦略について解説します。 ベアメタルソリューション: 独自のペースでクラウド移行を進めるためのGoogle…

Azureで機械学習ソリューションを構築・運用する方法を学ぶコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-and-operate-machine-learning-solutions-with-azure こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure」というコースを紹介し、レビューしたいと思います。このコースは、Azure Machine Learningというクラウドプラットフォームを活用して、機械学習モデルのトレーニング、デプロイメント、管理、および監視の方法を学ぶことができます。 ### コース概要 このコースは、DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azureの認証試験を受験するための5つのコースプログラムのうちの3番目の詳細です。機械学習における実務的なスキルを身に付ける絶好の機会です。 コースのシラバスは、以下のように構成されています: 1. **Azure Machine Learning…