Coursera コースレビュー: デリバリープロブレム
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/delivery-problem こんにちは！今日は、Coursera のオンラインコース「デリバリープロブレム」についてレビューしたいと思います。このコースでは、世界中の配送会社が毎日何百万回も直面している問題、「巡回セールスマン問題」について学ぶことができます。コースの内容はとても充実しており、特にプログラミングに興味がある方にとっては面白い内容が盛りだくさんです。 ### コースの概要 このコースでは、Python を使って、配達効率を最大化するためのプログラムを実装します。巡回セールスマン問題とは、与えられた場所をすべて最も早く訪れるための最適な解を見つけることを目指す問題です。この問題は非常に難解で、P vs NP 問題とも関連しています。 ### シラバス 1. **巡回セールスマン問題** まず初めに、このコースでは巡回セールスマン問題 (TSP) の数学的モデルの定義について学びます。次に、商品の配達や旅行の計画からデータストレージや圧縮、ゲノムアセンブリといった多様な応用についてもレビューします。その後、TSPのプログラム実装の第一歩を踏み出します。 2. **厳密アルゴリズム** このモジュールでは、TSP に適用される2つの一般的な技術について学びます。1つ目は「分枝限定法」で、従来の方法に比べて効率的な探索を実現します。2つ目は「動的プログラミング」で、これは問題を小さな部分問題に分割して解く非常に人気のある手法です。 3. **近似アルゴリズム** 循環セールスマン問題を正確に解くのが難しいことを理解した後、効率的に最適解に近い解を見つける可能性について考えます。ここでは、最適解の最大2倍の長さの解を速やかに見つけるアルゴリズムや、実用的には非常に有効な別のアルゴリズムについて学ぶことになります。 このコースは、実践的な課題解決スキルを養うだけでなく、理論的な部分についても深く学ぶことができるため、非常におすすめです。配送業界やデータ処理等に関心がある方には特に有益です。 ### おすすめポイント –…