Tag: データウエアハウス

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es はじめに データエンジニアリングに関心がある方に、Courseraで提供されている素晴らしいコースを紹介したいと思います。「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español」は、データレイクとデータウェアハウスの重要性と、Google Cloud Platform（GCP）を活用した近代化のプロセスに焦点を当てた内容です。 コースの概要 このコースでは、データパイプラインの中心的な要素であるデータレイクとデータウェアハウスに関する実際の使用例を紹介します。特にGCPに特化した技術的な詳細が網羅されており、データエンジニアの役割や成功したデータパイプラインがビジネスに与える利点についても詳しく解説します。 シラバスの紹介 コースは以下のモジュールで構成されています： イントロダクション: コースの全体像と内容の概要を紹介。 データエンジニアリングの紹介: データエンジニアの役割の重要性を語り、なぜクラウドでの実施が求められるのかを説明。 データレイクの作成: Cloud Storageをデータレイクとして使用する方法を学ぶ。 データウェアハウスの作成: BigQueryがGCPにおけるデータストレージオプションとしてどのように機能するかを理解する。 まとめ:…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-br 最近、Courseraで提供されている「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro」というコースを受講しました。このコースは、データジョブを実行するためのデータレイクとデータウェアハウスの重要性に焦点を当てています。私自身、データエンジニアリングの分野でのスキル向上を目指しているため、非常に興味深い内容でした。 ### コースの概要 このコースは、データパイプラインの2つの主要コンポーネント、データレイクとデータウェアハウスについて詳しく説明します。特に、Google Cloudのデータストレージソリューションを通じて、それぞれの用途に対するケーススタディが豊富に用意されています。 ### 各モジュールのハイライト 1. **導入**: このモジュールでは、コースと「Google Cloudでのデータエンジニアリング」シリーズの目的を説明します。 2. **データエンジニアリングの紹介**: データエンジニアの役割と、その重要性について深く理解できます。 3. **データレイクの作成方法**: Google…