Tag: データエンジニアリング

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka コース紹介 データの生データを分析可能なデータに変換するための2つの異なるアプローチを深く探る「ETLとデータパイプライン：Shell、Airflow、Kafkaを使用」というコースについて紹介します。このコースは、ETL（Extract, Transform, Load）プロセスとELT（Extract, Load, Transform）プロセスの違いを理解し、データパイプラインを構築するためのさまざまなツールと技術を学ぶことを目的としています。 コースの内容 コースは、以下のような構成になっています。 データ処理技術：ETLとELTの違い、データ抽出の技術、バッチとストリーミングの手法について詳しく学びます。 ETLおよびデータパイプラインのツールと技術：Bashスクリプトを使用してETLパイプラインを作成し、データ移動プロセスを理解します。 Airflowを使ったデータパイプラインの構築：Apache AirflowのDAG（有向非循環グラフ）の概念を用いてデータパイプラインを表現し、その保守性やテスト容易性について学びます。 Kafkaを使用したストリーミングパイプラインの構築：Apache Kafkaのコアコンポーネントを学び、イベントストリーミングパイプラインを構築します。 最終課題：実際のシナリオを基にしたハンズオンラボを通じてETLデータパイプラインとストリーミングデータパイプラインを作成します。 コースの魅力 このコースは、現代のデータ処理におけるETLとELTの役割を理解するために非常に有益です。また、実際にツールを使用してパイプラインを構築する経験が得られるため、理論だけでなく実践的なスキルも習得できます。特に、AirflowやKafkaのような人気のある技術を学べる機会があるのは大きな魅力です。 おすすめのポイント データエンジニアリングやデータサイエンスに興味がある方にとって、このコースは非常におすすめです。データ処理の基盤を学びたい方、特にETLやELTに関する知識を深めたい方には最適のコースです。 まとめ コースを受講することで、実際の業務で役立つスキルを習得できることは間違いありません。データに関心があるすべての方にとって、貴重な学習の機会となるでしょう。ぜひ、参加してみてください！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka