Tag: データクリーニング

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese こんにちは、皆さん！今日は私が Coursera で受講した「ダーティー」なデータを「クリーン」にするコースをご紹介したいと思います。このコースは、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの一部で、データクリーニングという重要なスキルを学べる素晴らしい機会です。 コースの概要を見てみると、まず最初にデータの完全性がいかに重要であるかを深く理解するパートから始まります。正確な意思決定にはクリーンなデータが必要不可欠であり、そのためにはデータがどのように生成され、なぜ検証が必要なのかを学ぶことができます。この段階で、データのタイプやフォーマットについて知識を深めることができ、データアナリストとしての基盤を築くことができました。 次のパートでは、クリーンなデータとダーティなデータの違いについて学びます。これは実際の業務でも非常に重要な知識です。表計算ソフトやツールを使ったデータクリーニングのテクニックも紹介され、実際にデータを使って学ぶことができるため、非常に実践的です。 特に印象に残ったのは、SQL を使用してデータクリーニングを行うセクションです。ここでは、基本的な SQL クエリや関数を使ってデータ変換を行う方法を学びました。学んだことをすぐに実践できるため、自分のスキルが向上している実感を持つことができました。 最後に、データクリーニングの結果を検証し、レポートを作成する方法について学びます。このパートでは、クリーニングプロセスの重要性とその結果をどのように報告するかを理解でき、今後のキャリアに役立てることができます。 さらに、このコースはキャリア支援にも力を入れており、効果的なレジュメの作成方法についても学ぶことができます。これによって、求人応募時に自分の強みを際立たせることができるでしょう。 このコースを受講した結果、私は自信を持ってエントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになり、具体的なスキルを身につけることができました。データアナリストとしてのキャリアを考えている方には、ぜひおすすめです！ それでは、データアナリストの世界でお会いしましょう！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data-from-dirty-to-clean-arabic はじめに データ分析のキャリアを目指す皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで提供されている「معالجة البيانات من غير نظيفة إلى نظيفة」（不完全なデータからきれいなデータへ）のコースを紹介します。このコースは、Googleのデータ分析の専門家によって設計され、実務に役立つスキルを身につける素晴らしい機会を提供します。 コースの概要 このコースはGoogleのデータ分析認定の4つ目のコースとなり、データのクリーニングと準備に焦点を当てています。データの使用前に、どのようにしてデータを確認し、クリーンアップするのかを学ぶことができます。具体的には、スプレッドシートとSQLを使用したデータクリーニングのスキルを習得し、結果を確認・報告する方法を学ぶことができます。 重要なトピック コースでは、重要なテーマが扱われます： データの安全性とその重要性 クリーンデータと不完全データの違い SQLを使用したデータクリーニング方法 データクリーニングの結果を確認して報告するプロセス 効果的な履歴書の作成 私の感想 コース全体を通して、教えられる内容は非常に実践的で、即座に職場で活用できるスキルを身につけられる点が特に印象的でした。特に、SQLを使用してデータを清掃する部分は、技術的スキルを向上させるために不可欠だと思いました。 このコースを推薦する理由 データ分析に興味がある方やキャリアを考えている方には、このコースを強くおすすめします。以下の点で特におすすめです： 実務に直結するスキルを学べる 分かりやすい教材とリソース プロフェッショナルからの直接の指導 このコースを受講することで、自信を持ってデータ分析の世界に飛び込むことができるでしょう！ Enroll Course:…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data はじめに データアナリティクスのスキルを学ぶことは、今の時代において非常に重要です。特に、データを正確に処理する能力は、企業や組織にとって必要不可欠です。今回ご紹介するのは、Courseraで提供されている『Process Data from Dirty to Clean』というコースです。このコースは、Google Data Analytics Certificateの第4コース目であり、データアナリストの基本的なツールや概念を学ぶことができる素晴らしいプログラムです。 コース概要 このコースでは、データの整合性を重視し、データのチェックやクリーニング、SQLを使用してのデータ処理方法を学びます。また、データのクリーニング結果を確認し、報告する方法についても学びます。コースを通じて、Googleのデータアナリストが提供する実践的な知識やスキルを身につけることができます。 シラバスの詳細 データの整合性の重要性 データ分析の成功には、データの整合性が不可欠です。このセクションでは、アナリストがデータの整合性を確認するための手法や手順について探求します。サンプリングバイアスを避ける方法なども学びます。 クリーンデータでの正確なインサイト データアナリストが求めるのはクリーンなデータです。このセクションでは、クリーンデータと汚いデータの違いを理解し、スプレッドシートなどのツールを使ってデータをクリーニングする実践を行います。 SQLでのデータクリーニング SQLを使用して、データベース内のデータをクリーンにする方法を学ぶことができます。このセクションでは、SQLクエリや関数を用いてデータをクリーニングし、分析準備を整えます。 クリーニング結果の確認と報告 データをクリーニングすることで元のデータセットに変更が加わります。そのため、変更の確認や報告が重要です。このセクションで、クリーンなデータの確認方法やクリーニング結果を報告する方法について学びます。 オプション: 履歴書にデータを追加 データアナリティクスのキャリアを支えるための履歴書の作成方法についても学べます。 コースのまとめ コースの用語集を見直し、次のコースに向けた準備をします。 総評とおすすめ…