Tag: データクリーニング

Coursera コースレビュー:データの前処理 – Memproses Data dari Kotor ke Bersih

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/memproses-data-dari-kotor-ke-bersih こんにちは、皆さん!今日は、Coursera のコース「Memproses Data dari Kotor ke Bersih」について詳しくレビューしたいと思います。このコースは、Google のデータアナリティクス プログラムの一部で、データアナリストとしてのキャリアをスタートさせるための重要なスキルを習得できます。 コースの概要 このコースでは、データ分析に必要な基本的なコンセプトとツールを学ぶことができます。受講者は、スプレッドシートや SQL を使用して、データのクリーニングや確認、報告の方法を学ぶことができます。特にデータの整合性や、清浄なデータの重要性について深く掘り下げています。 シラバスのハイライト データの整合性の重要性:データの収集や分析における整合性の重要性について学びます。 本当にクリーンなデータ:クリーンなデータの意味とクリーニング技術について詳しく解説。 SQLを使用したデータクリーニング:データクリーニングを効率的に行うための SQL のクエリと関数を学びます。 クリーニング結果の検証と報告:データクリーニングのプロセスを検証し、結果を報告する方法を習得。 オプション:履歴書にデータを追加:効果的な履歴書の作成方法を学び、キャリアを最大限に活かします。 まとめ このコースは、データ分析の基礎をしっかりと学ぶ絶好の機会です。データを整え、理解することで、質の高い分析結果を出すことができるようになります。初心者にとっても非常に分かりやすく、さらなる学びへの良いステップとなるでしょう。この分野に興味がある方は、ぜひ受講をお勧めします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/memproses-data-dari-kotor-ke-bersih

Coursera コースレビュー:データクリーニングの重要性とその成果

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/nettoyage-de-donnees 皆さん、こんにちは!今日は、Coursera にある「Le nettoyage de données」コースについてご紹介し、私のレビューをお伝えしたいと思います。このコースは、Google Data Analytics Certificate の第四弾であり、初級データアナリストの職に応募するために必要なスキルを身につけることができます。データ分析の手法や概念に深く取り組むこのコースでは、スプレッドシートや SQL を用いたデータの検証とクリーニングを学びます。 ### コースの概要 このコースは数部分に分かれており、データの重要性から始まり、データクリーニングの手法、SQLによるデータの整形、クリーニング結果の確認と報告、さらにCV作成のヒントまで幅広い内容が含まれています。特に、データの整合性が意思決定にいかに役立つかが強調されていて、実践的な視点で進められています。 ### 学ぶ内容の詳細 1. **データの整合性の重要性**: データ生成のプロセスから始まり、分析に必要なデータの収集方法が習得できます。 2. **クリーニングされたデータの特徴**: データクリーニングの技術について、スプレッドシート等の使い方を学びます。 3. **SQLによるデータのクリーニング**: SQLを用いたクリーニング方法に焦点を当て、必要なクエリと関数を習得します。 4. **結果の検証と報告**:…

SAPソリューションの実装コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/implementing-an-sap-solution SAPソリューションの実装コースレビュー 皆さんこんにちは!今日は、Courseraで提供されている「SAPソリューションの実装」というコースについてご紹介します。このコースは、SAP技術コンサルタントの専門資格プログラムの一環として提供されており、SAP実装ライフサイクルの重要なフェーズを学ぶことができます。 コース内容の概要 このコースでは、利害関係者や他のSAP専門家と協力し、システムとテスト環境の構築・整備、テスト手法の理解、データのクリーニング・匿名化、自動化ツールの使用などについて学びます。特に、次のようなモジュールが含まれています: SAP実装ライフサイクルの紹介:RISE with SAPや技術コンサルタントの役割を理解します。 実装準備とテスト:システム環境の設定やデータのクリーニングについて学びます。 技術ソリューションの展開:ベストプラクティスを利用した基準構成や統合の実装を学びます。 テストの設計と実行:顧客フィードバックを取り入れた技術設計ソリューションのプレゼンテーションを行います。 本番システムの監視とGo Live:実装後のサポートやフィードバックの管理を学びます。 ハンズオンプロジェクト:ケーススタディを通じて自らの学びを実践します。 コースのおすすめポイント このコースは、実践的なスキルを身につけるためのハンズオンプロジェクトを含んでいるため、理論だけでなく実践にも重視しています。そして、SAPのさまざまなツールとメソッドを活用することで、未来のビジネスニーズに応える準備ができます。また、質の高い教材とサポートがあり、学習の進行状況をしっかりと追跡できます。 結論 「SAPソリューションの実装」は、SAPに関心がある方々にとって非常に役立つコースです。特に、テクニカルスキルを向上させたい方、実務経験を積みたい方には特にお勧めです。実装ライフサイクルに関する深い理解を得ることができるでしょう。興味のある方は、ぜひ一度受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/implementing-an-sap-solution

Google Cloudでのデータ分析入門 – BigQueryを使ったデータの探求と準備コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery 本日はCourseraで提供されている「Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery」コースについて詳しくレビューします。このコースは、Google Cloudによるビッグデータ分析の入門的な教材として非常に充実した内容になっています。 このコースの主な目的は、データアナリストが直面する一般的な課題に対処するために、Google Cloud上のビッグデータツールを使いこなすことを学ぶことです。コースを受講する過程で、SQLの基本を習得し、データセットの分析と変換においてBigQueryやDataprepを使用する際に非常に慣れることができるでしょう。 コースは「From Data to Insights with Google Cloud」のシリーズ第一弾で、このコースを修了すると次の「Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights」コースにも進むことが可能です。 ### カリキュラム: 1. **Google…