Tag: データクレンジング

Courseraの『Googleデータ分析』コースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/professional-certificates/analisis-de-datos-de-google データ分析の世界は急速に成長し、今やこのスキルを持つことがキャリアにおいて非常に重要です。そんな中、Courseraで提供されている『Googleデータ分析』コースは、これからデータ分析のスキルを身につけたい方にとって素晴らしいスタート地点となります。 このコースは、Googleによって提供されており、データ分析のキャリアを始めるための準備をします。以下はこのコースの概要です: データの基本: データ、データ、どこにでも – データ分析の基礎を学ぶ最初のコース データに基づく意思決定のための質問の形式 – データによる意思決定スキルを向上させるための第2コース 探査のためのデータ準備 – データを探査するために必要な準備について学ぶ第3コース 汚れたデータからクリーンなデータへのプロセス – データのクレンジングについての第4コース 質問に答えるためのデータ分析 – 実際のデータ分析手法を学ぶ第5コース 視覚化の技術を通じてデータを共有する – データをわかりやすく伝える技術を学ぶ第6コース Rプログラミングによるデータ分析 – データ分析のためのプログラミングスキルを磨く第7コース 実践ケーススタディを完成させる – 最終的な実践的なケーススタディを通じて学びを深める第8コース…

Courseraの「Advanced Data Science Capstone」コースをレビューし、おすすめします!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/advanced-data-science-capstone こんにちは!データサイエンスに興味がある皆さんに素晴らしいコースを紹介します。それはCourseraで提供されている「Advanced Data Science Capstone」です。このコースは、データ処理、探索、可視化、機械学習、深層学習などの高度な技術を学ぶための完璧な機会です。 ### コースの概要 このプロジェクト完了者は、大規模並列データ処理、データ探索と可視化、先進的な機械学習と深層学習の深い理解を示しています。彼はまた、実世界の実用的なユースケースにおいて知識を応用する方法を実証しており、設計上の決定を正当化し、異なるアルゴリズム、フレームワーク、技術の特性を理解し、それらがモデルのパフォーマンスとスケーラビリティに与える影響を示しています。 ### シラバス 1. **第1週 – データセットとユースケースの特定** – このモジュールでは、キャップストーンプロジェクトで使用される基本プロセスモデルが導入され、実用的なユースケースとデータセットを特定する必要があります。 2. **第2週 – ETLと特徴作成** – このモジュールでは、データサイエンスプロジェクトにおけるETL、データクレンジング、特徴作成の重要性に焦点が当てられます。 3. **第3週 – モデル定義とトレーニング** – ユースケースとデータセットに基づいてモデルを選定する重要性が強調されます。…

CourseraのRプログラミングによるデータ分析コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analise-de-dados-com-programacao-em-r コース概要 「分析データとプログラミングR」は、Googleのデータ分析資格の第7コースです。このコースでは、データ分析の初級職に応募するために必要なスキルを学ぶことができます。Rプログラミング言語について学び、RStudioを使用してデータを操作する方法を探ります。 シラバスのハイライト プログラミングとデータ分析: RとRStudioの基本を理解し、これらを使用する利点を学ぶことができます。 RStudioを使用したプログラミング: 基本的な関数や変数を用いた計算に加え、Rのパッケージを活用して分析を行います。 データをRで扱う: データの構造、整理、クレンジングを行う方法を学び、データフレームの操作についても学びます。 視覚化、エステティクス、アノテーション: Rを使って詳細な視覚化を作成する方法を探ります。 ドキュメントとレポート: R Markdownを使用してダイナミックなドキュメントを作成し、エクスポートする方法を学びます。 お勧め理由 このコースは、Rの魅力を実感でき、初めての方にも非常に適しています。インタラクティブな演習やプロジェクトを通じて学ぶことができるので、実践的なスキルを身につけることができます。また、データ分析の基礎を確立し、就職に役立つスキルを向上させることができるため、将来のキャリアにおいて非常に有益です。 まとめ データ分析に興味がある方や、データサイエンスのキャリアを目指している方には、この「分析データとプログラミングR」が最適なコースです。Rを習得することで、データの扱い方や分析スキルが大きく向上することでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analise-de-dados-com-programacao-em-r

データ収集とクリーンアップのコースレビュー:Getting and Cleaning Data

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning こんにちは、みなさん!今日は、Courseraの「Getting and Cleaning Data」という素晴らしいコースについてレビューしたいと思います。このコースは、データ分析を始める前に、データを取得し、クリーンアップするための基本を学ぶことができるプログラムです。 ### コース概要 このコースでは、データを取得するためのさまざまな方法が紹介されています。Webからのデータ取得、API、データベース、同僚から受け取るさまざまなフォーマットのデータなどが含まれます。また、データのクリーンアップの基礎を学び、「整然としたデータ」を作成する方法も説明されています。整然としたデータは、分析作業を大幅にスピードアップします。さらに、完全なデータセットに必要な要素(生データ、処理手順、コードブックなど)についても学びます。 ### シラバス – **第1週**:データを見つけ、さまざまなファイルタイプを読み取る方法を学びます。 – **第2週**:一般的なデータストレージシステムの紹介と、Webやデータベースからデータを抽出するための適切なツールについて学びます。 – **第3週**:収集したデータを整理、マージ、管理する方法について講義が行われます。 – **第4週**:Rを使ったテキストと日付の操作について講義が行われ、最終週ではコースプロジェクトのピアグレーディングが行われます。 このコースは、データ分析の基礎をしっかり身に付けたい方に特にお勧めです。実践的な演習も多く、学んだ知識をすぐに適用できます。特にデータクレンジングや整形に関する部分は、実際のデータ分析でも必要不可欠なスキルです。 ### おすすめ理由 「Getting and Cleaning Data」コースは、データサイエンスに興味がある方や、データ分析を行うために必要なスキルを身に付けたい方に最適です。特に、初めてデータ分析を学ぶ方には、データを取得し、整理するための初心者向けのリソースが充実しています。 ぜひこのコースを受講して、データに対する理解を深めてみてください。きっと将来のデータ分析ライフに役立つことでしょう! Enroll Course:…

データをクリーンアップするためのプロセス – Googleのデータ分析証明書コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「Processar os dados para limpá-los」というGoogleのデータ分析証明書のコースについてレビューしたいと思います。このコースは、データ分析の分野で初めての仕事に応募するために必要なスキルを身につけるためのものです。 このコースは、データ分析の重要な側面であるデータの整合性について深く掘り下げます。データの準備を始めるとき、どのデータを収集するのか、その選択をするために必要な分析手法が学べます。構造化データや非構造化データ、データタイプ、形式に関する理解が深まるでしょう。 また、コースではクリーンなデータとバッドデータの違いを学び、スプレッドシートやSQLを使用したデータのクレンジング技術を探求します。特にSQLを使用したデータクリーニングは、業務において非常に役立つスキルです。データの整形はもちろん、データの整合性を保つための報告書の生成についても学びます。 このコースは、単に知識を得るだけでなく、最終的には実務に役立つ実践的なスキルを習得できる非常に良い機会です。また、履歴書を作成するためのセクションもあり、実践的なアドバイスを通じてキャリアをスタートさせるための準備が整います。 全体的に、このコースはデータを清潔に保つことの重要性を教えてくれる素晴らしいプログラムです。データ分析を一歩進めたい方、また就職に向けてベストなスタートを切りたい方には特にお勧めです! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los