Tag: データビジュアリゼーション

AWS Certified Data Analytics Specialtyを目指す!Whizlabsのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/exam-prep-das-c01-aws-certified-data-analytics-specialty 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている素晴らしいコース「Exam Prep DAS-C01: AWS Certified Data Analytics Specialty」についてお話ししたいと思います。このコースは、Whizlabsが提供しており、AWSのデータ分析専門分野の認定取得を目指す方にぴったりの内容になっています。 コースの概要このコースを受講することで、データ分析の基本をマスターし、AWSの各種サービスについて深く理解することができます。特に、AWSを利用してデータを収集、管理、処理し、分析および視覚化する方法について学べるため、非常に実践的です。 シラバスのハイライト AWS: Data Collection Systems – データ収集システムについての初歩を学びます。 AWS: Storage Systems and Data Management – データの保存および管理の基本を習得します。 AWS: Data Processing…

Tableauでダッシュボードとストーリーテリングを作成するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dataviz-dashboards 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Creating Dashboards and Storytelling with Tableau」コースについて紹介します。このコースは、ビジュアル分析を活用し、データの中に潜むストーリーを明らかにするためのダッシュボード作成を学ぶためのものです。 ## コース概要 このコースでは、Visual Analytics with Tableauで作成したビジュアライゼーションを活用して、データ内のストーリーを特定し、良い印象を与えるためのストーリーポイントの使い方を学びます。ステークホルダーの目標とエンドユーザーのニーズをバランスよく扱い、インパクトを最大化するためにストーリーを構造化し整理する方法も学びます。 ## シラバス 1. **プランニングと前準備:** 最初のモジュールでは、オーディエンス、ステークホルダー、データを調整する方法を学びます。ステークホルダーとのインタビューを通してデータの中にある正しいストーリーを見つけることができるようになります。 2. **重要な指標、指標、意思決定トリガー:** このモジュールでは、ビジネスの質問に対する答えを提供するための重要な指標を特定し、進捗を測定するための数値を作成します。データの品質や制約についても学びます。 3. **データでストーリーを語る:** Tableauのダッシュボードデザインに関するベストプラクティスを学び、それを適用できるようになります。データの中にあるストーリーを見つけ出し、そのフレームを組み立てる力が身につきます。 4. **データの物語を語る:** データストーリーの作成において更なる技術を学ぶことができます。神経科学の研究から得られた知見を基に、ストーリー、オーディエンスの関与、意思決定の推進要素について探求します。 ##…

Courseraのデータビジュアリゼーションキャップストーンコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-capstone こんにちは、皆さん!今日はCourseraの「データビジュアリゼーションキャップストーン」コースについてお話ししたいと思います。このコースは、仕事で量的データを頻繁に扱う方にとって、非常に重要なスキルであるデータビジュアリゼーションの技術を身に付けるためのものです。 まず、コースの概要から見ていきましょう。このコースでは、特にRプログラミング言語と、その強力なライブラリであるtidyverseの使用に焦点を当てています。Rを使ったデータの視覚化の技術は、多くの職業において必要不可欠とされています。ただ、Rはその豊富な機能ゆえに、最初は少し怖気づくかもしれません。しかし、このコースを通じて、その不安を解消し、実際に使いこなすためのスキルを習得することができます。 ### カリキュラムの内容 1. **目を鍛え、データを見つける** このモジュールでは、キャップストーンプロジェクトの要件とデータの可能なソースについてレビューします。良いデータビジュアリゼーションの実践に関するリソースの速い概要も紹介されます。 2. **データのクリーニング** このモジュールでは、キャップストーンプロジェクトの第2部門の要件をレビューし、Rでデータをクリーニングするための重要なツールを再紹介します。データクリーニングは、視覚化の準備には不可欠です。 3. **レポートの作成** このモジュールでは、視覚化批評を行った後、キャップストーンプロジェクトの完成に専念します。データを視覚的に伝えるためのスキルを実践的に学ぶことができます。 ### おすすめ理由 このコースは、データビジュアリゼーションの理論と実践の両方を学べる貴重な機会です。特に、Rを通じて学ぶことで、実際のデータ分析業務に即したスキルを身につけることができます。多くの職場で求められるデータ分析力を高めるために、ぜひ挑戦してみてください! このコースは、データビジュアリゼーションの理解を深め、実践的なスキルを得るための素晴らしいステップです。皆さんのキャリアをより豊かにするために、ぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-capstone