Tag: データフロー

Google Cloudの「Serverless Data Processing Dataflow」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow-pt 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されているGoogle Cloudの「Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro」というコースについてレビューします。このコースは、ビッグデータアプリケーションをスケーラブルに作成するために必要な知識を身につけることができる素晴らしい機会です。 このコースは、完全にサーバーレスでデータ処理を行うDataflowの基礎を学ぶことを目的としています。内容は、Dataflowの基本概念から始まり、データパイプラインを作成するための実践的なスキルを習得できます。 コースの特徴: サーバーレスアーキテクチャーの効率性を実感 実際のケーススタディを通じたリアルな学び ビデオ講座、クイズ、ハンズオンプロジェクトで学習を強化 さらに、このコースには以下の3つのモジュールがあります: Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Serverless Data Processing with Dataflow: Operations Serverless…

Google Cloudのサーバーレスデータ処理コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/serverless-data-processing-with-dataflow 皆さん、こんにちは!今日は、Google Cloudが提供する素晴らしいオンラインコース「Serverless Data Processing with Dataflow」についてレビューしたいと思います。このコースは、データ処理におけるサーバーレスアーキテクチャの利点と、その実装方法を学びたい方に最適です。 このコースは3つのパートに分かれており、各部分が以下のようになっています: Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations – この最初の部分では、サーバーレスデータ処理の基本概念を紹介し、どのように大規模なデータアプリケーションを構築できるかに焦点を当てています。 Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines – この第二部分では、データパイプラインの開発にさらに深く踏み込みます。具体的な技術を用いて、データを効果的に処理し、リアルタイムで結果を生み出す方法について学びます。 Serverless Data Processing…

IBM Data Topology コースレビュー:データの未来を形作る

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-topology こんにちは、データ分析に興味を持っている皆さん!今日は、Courseraで提供されている「IBM Data Topology」というコースのレビューをお届けします。このコースは、企業や組織が直面しているデータに関する新たな課題に立ち向かうための重要なスキルを学ぶことができる内容となっています。 今日のビジネス環境では、規制やコンプライアンス、AIの活用、マルチクラウド環境の利用、アクセス不能なデータの増加といったプレッシャーが存在します。その結果、経営者や管理者はインフラをモダナイズするか、あるいは時代遅れになってしまうかのどちらかを迫られています。しかし、一つのモノリシックアーキテクチャに移行することは魅力的に見えますが、それは高額で、逆に問題を引き起こすことがあります。 このコースでは、データ消費者全体のニーズを満たすために、モダンな論理トポロジーを構築する方法を学び、データの流れを最適化することができます。具体的には、以下のようなトピックが取り扱われます: データインフラのモダナイゼーション AIの活用とデータ管理 マルチクラウド戦略 データフロー最適化 私はこのコースを受講して、データに関する見方が変わりました。特に、論理トポロジーを学ぶことで、どのようにデータを効率的に活用できるかを理解しました。データサイエンスのキャリアを進めたい方や、企業内でのデータ活用を強化したい方には、特におすすめです。 最後に、コースはオンラインで受講できるため、忙しいビジネスパーソンでも自分のペースで学べるのが魅力です。興味のある方は、ぜひチェックしてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-topology

データフローを活用したサーバーレスデータ処理:パイプライン開発コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow コース概要 「サーバーレスデータ処理とデータフロー:パイプライン開発」のコースは、Apache Beamを使用してデータパイプラインを開発するための深い知識を提供します。このコースは、データ処理におけるストリーミングデータの扱いに特化しており、ウィンドウ、ウォーターマーク、トリガーなどの概念について学びます。 カリキュラム内容 イントロダクション – コースのアウトラインを説明します。 Beamの概念レビュー – Apache Beamの主な概念を確認し、データ処理パイプラインを書く方法を学びます。 ウィンドウ、ウォーターマーク、トリガー – ストリーミングデータを処理するためのウィンドウ、ウォーターマークの重要性、出力の制御方法を学びます。 ソースとシンク – Google Cloud Dataflowにおけるソースとシンクの概念を理解し、さまざまなIOの例を学びます。 スキーマ – データの構造を表現するスキーマの導入です。 ステートとタイマー – 状態のある変換を実現するための強力なフィーチャーを学びます。 ベストプラクティス –…

データフローの運用管理: サーバーレスデータ処理コースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-operations コース概要 「Serverless Data Processing with Dataflow: Operations」は、Courseraで提供されるデータフローに特化したコースの最終エディションです。このコースでは、Dataflowの運用モデルの要素を導入し、パイプラインのパフォーマンスをトラブルシュートし最適化するためのツールと技術を学びます。また、Dataflowパイプラインのテスト、展開、信頼性のベストプラクティスを探り、最後にFlex Templatesを用いて複数のユーザーにスケールさせる方法を確認します。「データプラットフォームを信頼性高く、効率よく管理するための知識を深めることができます。 コース内容の詳細 監視: Dataflowの各ジョブを監視する方法を学び、ジョブ情報とメトリクスを俯瞰します。 ログとエラー報告: ジョブグラフ画面でのログ活用法と、エラー報告ページについて学びます。 トラブルシューティングとデバッグ: パイプラインの一般的な失敗モードを理解し、問題解決のスキルを磨きます。 パフォーマンス: バッチおよびストリーミングパイプラインにおけるパフォーマンスの考慮事項を議論します。 テストとCI/CD: ユニットテストとCI/CDワークフローの効率化について紹介します。 信頼性: データの破損やデータセンターの停止に対する堅牢なシステムの構築方法について学びます。 Flex Templates: データエンジニアリングチームが使用できる標準化および再利用可能なパイプラインコードの概要を説明します。 まとめ: コースの重要なトピックを振り返ります。 おすすめの理由…