Tag: データモデリング

マーケティングのための統計学コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-marketing こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「マーケティングのための統計学」というコースについて詳しくレビューし、おすすめしたいと思います。このコースは、マーケティング分析の基盤となる統計学の深い理解を提供します。まず、データセットの理解から始まり、その後、サンプリングの方法やデータに関する具体的な質問の仕方、分析の進め方を学ぶことができます。 ### コース概要 「マーケティングのための統計学」コースは、以下のような内容で構成されています: – **記述統計(Descriptive Statistics)**: この部分では、統計学の基礎知識を学び、ベイズ統計についても紹介されます。最終的には、キャップストーンプロジェクトの第一部を完成させます。 – **推測統計(Inferential Statistics)**: サンプルと母集団の定義を学び、変数の概念についても掘り下げます。これにより、キャップストーンプロジェクトの第二部を完了します。 – **実験の設計と仮説の検証(Designing Experiments and Testing Hypotheses)**: ビジネス目標に合った仮説を策定し検証する方法に取り組み、キャップストーンプロジェクトの第三部を完成させます。 – **データモデリング(Data Modeling)**: Tableauを用いて様々なモデルを作成し、その結果を解釈する方法を学び、キャップストーンプロジェクトの最後の部分を完成させます。 – **実際の設定での統計の利用(Using Statistics in…

MongoDB入門コースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-mongodb 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「MongoDB入門」というコースを詳細にレビューし、おすすめしたいと思います。このコースは、MongoDBの基礎的なスキルと知識を身につけるための素晴らしい出発点です。 まず、コースの概要ですが、「MongoDB入門」では、MongoDB Atlasという開発者データプラットフォームの導入から始まり、クラスタの作成とデプロイ方法、MongoDBのデータ構造(JSONオブジェクトに似たドキュメント形式)について学べます。この柔軟性がMongoDBの魅力の一つです。 **コースの内容は以下の通りです:** 1. **MongoDB Atlasの始め方**:Atlasの使い方、無料アカウントの設定、サンプルデータの読み込みなど、Atlasの基本を学びます。 2. **ドキュメントモデルとMongoDB**:MongoDBのデータの保存方法、データベース、コレクション、ドキュメントの管理方法について理解します。 3. **MongoDBデータベースへの接続**:MongoDBデータベースへの接続方法やトラブルシューティングについて学びます。 4. **CRUD操作**:データの挿入、検索、更新、削除に関する基本的な操作を行います。 5. **集計とインデックス**:MongoDBの強力な機能である集計パイプラインを使ってデータを整理し、検索を効率化する方法を学びます。 6. **データモデリングとトランザクション**:データモデリングやACIDトランザクションについても触れ、データの整合性を保つ技術を紹介します。 このコースは初心者だけでなく、すでにMongoDBを使っている方にとっても新しい知識を得られる素晴らしい内容になっています。特に、実践的な演習が豊富で、学んだことをすぐに試すことができるのが良い点です。 MongoDBを学びたい方、またはデータベースの選択肢を広げたい方には、この「MongoDB入門」コースを強くおすすめします!興味がある方は、ぜひ受講してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-mongodb

LookML開発入門:Courseraの「Developing Data Models with LookML」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml データ分析の世界では、正確で迅速な意思決定を行うためには、高品質なデータモデリングが欠かせません。そこで、Courseraのコース「Developing Data Models with LookML」を受講してみました。このコースは、Looker(ルッカー)を使用したデータモデリングの基礎を学び、ビジネスユーザー向けの標準化されたデータを提供するためのスキルを身につけることができます。 コース概要 このコースでは、LookML(Lookerモデリング言語)のスケーラブルでパフォーマンスの高いモデルを構築する方法を学習します。受講後は、LookMLモデルを作成・管理し、組織のLookerインスタンス内でデータをキュレートできるようになります。 シラバスのハイライト LookerとLookMLの紹介: LookerとLookML開発者用IDEの概要を知ることができます。 LookMLを使ったデータモデリング: 新しいディメンションやメジャーをLookMLを使ってモデル化する方法を学びます。また、ダッシュボードを使っての主要なクエリや視覚化を一つのエグゼクティブビューにまとめることができます。 ユーザーのためのExploresのモデル化: LookMLプロジェクトのモデルファイルについて深く掘り下げ、ビジネスユーザーのためにカスタムExplorerを設計・構築する方法を学びます。 派生テーブルの活用: Lookerで派生テーブルを使用して、まだ存在しないカスタムテーブルを作成する方法を解説します。さらに、Lookerにおけるキャッシングの仕組みと、キャッシュポリシーを管理するためのデータグループの使い方も紹介されます。 このコースを受講することで、Lookerを使用したデータモデリングの実践的なスキルを習得できるため、データ分析の仕事において非常に役立つこと間違いなしです。特に、ビジネスインテリジェンスの分野で働く方や、データアナリストとしてキャリアを築きたい方に強くおすすめします。 ぜひこの機会に、LookMLの魅力を体験してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-data-models-with-lookml

Courseraのデータモデリングコースをレビュー: Power BIでのデータ分析の第一歩

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-modeling-in-power-bi はじめに 最近、データ分析の必要性が高まっている中で、Microsoft Power BIはその強力な機能で注目を集めています。Courseraで提供されている「Data Modeling in Power BI」は、Power BIを活用したデータ分析の基本を学べる重要なコースです。本ブログでは、このコースの内容と魅力を詳しくレビューし、データ分析に興味がある方に大いにおすすめします。 コースの概要 「Data Modeling in Power BI」は、Microsoft Power BI Analyst Professional Certificateの一環として提供されています。このプロフェッショナル証明書は、データ分析のキャリアをスタートするのに適したコース群から構成されています。このコースでは、データモデル内の関係を作成、維持する方法や、複数のスキーマを用いてモデルを形成する方法を学びます。 シラバスの詳細 データモデリングの概念: データモデリングとスキーマの基本を紹介します。 Power BIにおけるデータ分析表現(DAX)の使用: DAXの文法を学び、ビジネスユースケースを通じて実践します。時間に関するインテリジェンスの概念も取り扱います。 Power…