Tag: データ処理

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python-3-programming はじめに プログラミングを学ぶための最初のステップとして、Pythonは非常におすすめです。特に、ミシガン大学が提供する「Python 3 Programming」コースは、基礎をしっかりと学びたいと考えている方に最適です。このブログでは、このコースの内容や特徴を詳しくレビューし、自分に合っているかどうかを判断する手助けをします。 コースの概要 「Python 3 Programming」コースは、プログラミングの基本を学ぶための構成がしっかりしており、自立したプログラマになるためのスキルを習得できます。以下にこのコースの学習内容をまとめてみました： Python基礎: Python 3の基本、条件分岐や繰り返し処理について学べます。 Pythonの関数、ファイル、辞書: 辞書データ構造とユーザー定義関数の使い方を学びます。 データ収集と処理: インターネットからデータを取得し、処理する方法を学びます。 Pythonのクラスと継承: クラス、インスタンス、継承について学習します。 プロジェクト：Pillow、Tesseract、OpenCV: 実際のプロジェクトを通じて、ポートフォリオに役立つスキルを習得します。 このコースの利点 このコースの最大の魅力は、理論だけでなく実践的なプロジェクトにも取り組める点です。特に、最後のプロジェクトはポートフォリオに加えられるため、働き始める際に非常に役立ちます。また、ミシガン大学という信頼性の高い機関による指導が受けられるため、学習の質も非常に高いです。 おすすめポイント 私はこのコースを非常におすすめします。Pythonの基本を学びたい方や、実践的なスキルを身につけたい方には最適です。また、柔軟なスケジュールで学べるため、自分のペースで進められるのも魅力の一つです。 まとめ この「Python 3 Programming」コースは、プログラミングを始めたい初心者にとって非常に有益で、実践的なスキルを身につけるための素晴らしい選択肢です。興味のある方は、ぜひチェックしてみてください！…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-data-visualization こんにちは、データサイエンスに興味がある皆さん！今回はCourseraで提供されている「Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python」コースについて詳しくレビューし、そのおすすめポイントをお伝えしたいと思います。 このコースはPythonを使用してデータを取得、処理、可視化するアプリケーションを構築することを目的としたキャップストーンプロジェクトです。これまでの専門分野のすべての要素が含まれており、学生は様々なプロジェクトを通じて技術を習得します。 ### コース概要 最初の部分では、利用する技術に慣れるための視覚化を行い、次に自分自身のデータを視覚化するためのプロジェクトに取り組みます。特に「Python for Everybody」の第15章および第16章がカリキュラムの背骨を成します。 ### シラバスレビュー – **Introduction**：ダイジェスト動画を観て、コースの全体像を把握しましょう。 – **Building a Search Engine**：Google PageRankアルゴリズムを用いて、コンテンツをスパイダリングします。この演習は仲間による評価もあり、非常に実践的です。 – **Exploring Data…