Tag: データ分析

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-jp 今回は、Coursera で提供されている「Launching into Machine Learning 日本語版」というコースをご紹介します。このコースは、データ分析や機械学習の基礎を学ぶのに最適なリソースです。最初に、データ品質の向上方法や探索的データ分析の重要性について学び、続いて、Vertex AI AutoMLやBigQuery MLを活用した機械学習モデルの構築や最適化について深く掘り下げます。 コースの概要 このコースは、データの品質を向上させるための技術や方法論を紹介し、特に探索的データ分析に焦点を当てています。データがどのように機械学習に影響を与えるのか、またどのようにデータを扱うことがモデルの精度を決定するのかを理解することができます。 対象モジュールの説明 はじめに：コースの概要と目標を説明。 データについて知る：データ品質を改善するための探索的データ分析の実施方法を学ぶ。 機械学習の実践：主要な機械学習のタイプを紹介し、実践的なスキルを身につける。 Vertex AI を使用した AutoML モデルのトレーニング：初心者でも使いやすいトレーニング方法を学ぶ。 BigQuery の機械学習：データに基づいたモデル開発方法を習得。 最適化：機械学習モデルの最適化方法を詳述。 一般化とサンプリング：モデルの評価と新しいデータに対する適応について学ぶ。 このコースを通じて、機械学習の理論だけでなく、実践的なスキルも学べるため、初心者から中級者まで幅広い層におすすめできます。特に、最初のモジュールでのデータ品質に関する知識は、他のモジュールを学ぶ上でも非常に重要です。 おすすめ理由 テクノロジーが進化し続ける中、機械学習の知識はますます重要になっています。このコースは、その第一歩を踏み出すための素晴らしい機会を提供します。特に日本語版が用意されていることで、英語に不安がある方でも安心して受講できます。…

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-es こんにちは！今日はCourseraで提供されている「Launching into Machine Learning en Español」というコースを紹介し、その内容をレビューしたいと思います。このコースは、機械学習の基礎から始まり、データの質を改善する方法や、データの探索的分析、そしてVertex AI AutoMLを使用してコーディングなしで機械学習モデルを構築する方法に焦点を当てています。 ### コースの概要 このコースは、データの重要性についての議論から始まります。データが清潔で整理されていることが、機械学習にとってなぜ重要なのかを学びます。モジュールが進むにつれて、機械学習の実践的な側面が紹介され、AutoMLやBigQuery MLの使い方に触れます。特に、AutoMLを使えば簡単にモデルをトレーニングできる点が魅力的です。最終的には、最適化や一般化、サンプリングについても学ぶことができ、学んだ知識を実際のデータに適用する準備が整います。 ### モジュールの内容 1. **イントロダクション** – コースの概要と目的 2. **データを知る** – データの質を向上させるための手法 3. **機械学習の実践** – 機械学習の主要なタイプの紹介 4.…