Tag: データ分析

Courseraコースレビュー: データ可視化によるデータの共有

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/visualize-data-japanese はじめに 最近、データ分析の需要が高まり、データアナリストとしてのスキルが求められています。そんな中、Courseraで提供されている「データ可視化(ビジュアライゼーション)による、データの共有」というコースに挑戦してみることにしました。このコースは、Googleのデータアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの一部であり、データ可視化に焦点を当てています。 コースの内容 このコースでは、データ分析プロセスの完了とデータの視覚化、プレゼンテーション方法を学ぶことができます。特にTableauを用いたビジュアライゼーションの手法が詳しく解説されており、データビジュアライゼーションの重要性、ストーリー作成の技術、効果的なプレゼンテーション手法がカバーされています。 主なポイント データビジュアライゼーションの重要性 Tableauを使ったデータビジュアライゼーションの作成 データドリブンストーリーの構築方法 効果的なプレゼンテーションの方法 コースの魅力 このコースの最大の魅力は、現職のGoogleデータアナリストから直接学べることです。実践的なアプローチが取られており、一般的なアナリスト業務をこなすためのツールやリソースが紹介されています。特に、Tableauを用いたデータの視覚化は、データに彩りを加え、より説得力のあるナラティブを作るためのスキルを磨くことができます。 まとめ このコースを修了すれば、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募するためのスキルを身につけることができます。過去の業務経験がなくても大丈夫です。データ分析に興味がある方、将来的にデータアナリストを目指している方には、ぜひこのコースをおすすめします。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/visualize-data-japanese

Coursera のコースレビュー: 8. 学びの総仕上げとしての最終課題:ケーススタディ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-data-analytics-capstone-japanese 現在、データ分析の需要が高まる中、Google データアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの 8 番目のコースである「8. 学びの総仕上げとしての最終課題:ケーススタディ」を受講しました。このコースでは、データアナリシスに基づくケーススタディを通じて、実際の業務に役立つスキルを身につけることができます。 まず、コースの概要ですが、ケーススタディは実際の分析シナリオに基づいており、雇用主が候補者の能力を評価するために重要視する要素です。このコースでは、分析のフローを学ぶことができ、実際にデータを扱いながら、どのようにして問いかけを行い、結果を共有し、行動に移すかを理解しました。 特に印象的だったのは、現職のGoogleデータアナリストによる具体的な指導です。実際のアナリスト業務に近いシナリオを提供してくれるため、非常に実践的です。また、面接対策やポートフォリオの作成もサポートしてくれるのがこのコースの魅力です。 さらに、コースの中ではポートフォリオの管理方法や、面接でのエレベーターピッチの作成など、実用的なスキルを身につけることができました。これにより、就職活動の自信がつき、応募先の企業に自分をアピールする方法も学べました。 このコースを終わる頃には、データアナリストとしての基盤がしっかりと築かれ、エントリーレベルの職に応募できるような準備が整います。過去の業務経験がない方でも取り組める内容になっているので、これからデータアナリストとして活躍したい方に自信を持っておすすめできます。 最後に、コース修了後に得られるGoogleデータアナリティクスの認定証は、LinkedInなどでのプロフィールに表示できるため、履歴書や職務経歴書にも役立ちます。このコースを受講することで、今後のキャリアに大いに貢献するでしょう。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/google-data-analytics-capstone-japanese

Courseraの『7. データ分析とR 言語』コース徹底レビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-r-japanese こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている『7. データ分析とR 言語』コースについて詳しくご紹介します。このコースは、Googleデータアナリティクスプロフェッショナル認定プログラムの一部であり、エントリーレベルのデータアナリストになるために必要な重要なスキルを学ぶことができます。 ### コースの概要 このコースでは、Rプログラミング言語とRStudioの使い方を中心に進行します。Rはデータ分析に特化したプログラミング言語であり、データのクリーニング、整理、分析、可視化、レポート作成の様々な面で非常に役立ちます。特に、現職のGoogleデータアナリストが指導してくれるのは、大きな魅力です。 ### 目指せるスキル コース終了後には、以下のようなスキルを身につけることができます。 – Rプログラミング言語の利点を理解する – RStudioを利用して分析を行う方法を学ぶ – Rを用いたデータの構造化、クリーニング方法を習得する – ビジュアライゼーションの作成、ドキュメント作成のスキルを身につける ### シラバスのハイライト コースは、以下のようなテーマで構成されています: 1. **プログラミングとデータアナリティクス** でRとRStudioの基本を学ぶ。 2. **RStudioを用いたプログラミング** では、関数や変数についての知識を深める。 3.…

未監督機械学習コース:データから Insights を引き出す力を身につけよう

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-unsupervised-machine-learning 未監督機械学習は、機械学習の中でも非常に魅力的な分野です。このコースはCourseraで提供されており、データセットにラベルが付けられていない場合に、どのようにインサイトを得るかに焦点を当てています。 コースの概要このコースでは、未監督学習の主要なアルゴリズムを学び、データに最適なアルゴリズムを選択する方法を習得します。具体的には、クラスタリングや次元削減の手法を実践的に学ぶことができます。 コースが終了する頃には、次の内容をマスターすることができます: 未監督学習の基本理論 K平均法を使ったクラスタリング手法の理解と実践 距離測定法と計算上の障壁についての知識 データに最適なクラスタリング手法を選択する能力 主成分分析を利用した次元削減技術の習得 非線形および距離ベースの次元削減技術の理解 行列分解を用いたデータの前処理 最終プロジェクトによる実践的なスキルの確認 コースの特徴このコースは、実践的な演習を重視しており、自分のデータセットで学んだことをすぐに適用できます。特に、最終プロジェクトでは、自分の未監督機械学習のスキルを活かして、実際の問題解決に取り組むことができます。 データサイエンスや機械学習に興味がある方は、この未監督機械学習のコースを強くお勧めします。難しいアルゴリズムもわかりやすく、コミュニティのサポートも充実しています。また、将来的にデータ分析や研究を行う方には、特に価値のある学びとなるでしょう。 今すぐ受講して、データの力を引き出すスキルを身につけましょう! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-unsupervised-machine-learning