Tag: データ収集

IBMデータアナリストキャップストーンプロジェクトを体験してみた!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-analyst-capstone-project はじめに データ分析の分野はますます重要性を増しています。企業が意思決定を行うためには、データを正しく分析し、インサイトを導き出すことが必要です。そこで、IBMが提供する「IBM Data Analyst Capstone Project」に挑戦してみました。このブログでは、コースの内容と自分の体験を詳しくレビューし、皆さんにおすすめしたいと思います。 コースの概要 このキャップストーンプロジェクトは、IBMデータアナリスト専門証明書の一環として、実際のビジネス課題に取り組むことが求められます。受講生は、アソシエイトデータアナリストとしての役割を担い、データ収集からプレゼンテーションまでの一連の流れを実践的に学ぶことができます。 シラバスの詳細 データ収集: インターネットからのデータスクレイピングやWeb APIを使用してデータを収集する方法を学びます。 データの整形: データセットをクリーンアップするためのテクニックを導入し、重複行の削除や欠損値の特定を行います。 探索的データ分析: クリーンアップしたデータセットを使って、データの分布や異常値、列間の相関関係を分析します。 データの可視化: 開発者の調査データを使用して視覚化を行い、データの分布や関係を明確に示します。 ダッシュボードの構築: IBM Cognos Analyticsを使用して、魅力的で理解しやすいダッシュボードを作成します。 最終課題: 発見のプレゼンテーション: 分析結果を基に、聴衆に伝わるストーリーを構築し、簡潔にプレゼンテーションします。 個人的な感想 このコースでは、実際のプロジェクトに取り組むことで、理論だけでなく実践的なスキルも身につけることができました。特に、データの収集と可視化を通じて、データ分析の全体像を理解することができたのが良かったです。また、タスクをクリアするごとに達成感が得られ、非常に充実した学びの時間でした。…

交通需要モデル入門コースのレビューと推薦

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demanda-de-transporte コースの概要 「Introducción a los modelos de demanda de transporte」は、交通プロジェクトの重要性を理解し、需要を正確に見積もるためのスキルを身につけるための素晴らしいコースです。都市交通問題、情報収集の方法、旅行生成と目的地の選択モデルについて学ぶことができます。 学べる内容 交通モデルの導入: 都市交通の問題とその解決策を学び、交通モデルの基本的な構造を理解します。 情報収集の方法: さまざまな情報収集の手法について学び、実際のデータ収集に向けた準備を整えます。 旅行生成モデル: 旅行の生成と目的地の選択に関するモデルを深く掘り下げます。 選択モデル: 旅行者の選択行動に関する理論を学びます。 コースの良さ このコースは、理論的な知識だけでなく、実践的なスキルも同時に学ぶことができます。特に、都市計画や交通管理に興味のある方にはぴったりです。また、講師陣も専門家であり、質問にも丁寧に答えてくれます。 おすすめの理由 交通の需要を理解することは、健全な都市の形成において不可欠です。このコースを受講することで、無料で質の高い教育を受けられることができます。特に都市計画や交通工学を学ぶ学生や専門家に非常に役立つ内容です。 交通需要モデルに関する深い理解を得たい方に、自信を持ってこのコースを推薦いたします! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demanda-de-transporte

質的研究方法コースのレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/qualitative-methods こんにちは、皆さん!今日はCourseraで提供されている「質的研究方法」という素晴らしいコースについてお話ししたいと思います。社会科学における質的研究の基本的な考え方から始まり、データ収集、分析、解釈に至るまでのプロセスを学ぶことができるこのコースは、研究を行う上で非常に役立つ内容が満載です。 このコースでは、定義や実践方法、さらには質的インタビューの技術についても触れています。特に実践的なデータ収集を通じて学ぶことができるので、単に動画を視聴するだけではなく、実際に自分の手でデータを取得し、それを分析する力が養えます。 コースは以下のセクションで構成されています: 1. **質的研究の哲学** – 研究の基本的な考え方を学びます。 2. **観察** – 質的研究における観察の重要性について理解を深めます。 3. **良い実践と基準** – 質的研究の良し悪しを判断するための基準について議論します。 4. **質的インタビュー** – 質的インタビューの方法と行動について学びます。 5. **質的分析** – 観察データの解釈とコーディングに焦点を当てます。 6. **執筆、混合、倫理** – 質的研究における執筆や倫理的問題について考えます。…

質的データ収集方法のコースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/qualitative-data-collection-methods コース概要 Courseraで提供されている「質的データ収集方法」は、観察、インタビュー、焦点を絞ったグループ討論など、質的データ収集の方法についての詳細な概要を提供します。このコースでは、各方法の徹底的な解説から始まり、データ収集の計画やデータ収集ガイドの作成方法、データ収集を管理するための技術についても学びます。 シラバスの概要 第1週: 観察 この第一週では、構造化された観察技術や非構造化された観察技術、参加レベルの違い、フィールドノートの記述方法についてレビューします。 第2週: インタビュー 第二週では、さまざまなインタビューのデザイン、成功するためのインタビューストラテジー、質的研究でよく使われる質問戦略を探ります。 第3週: 焦点を絞ったグループ討論 第三週では、焦点を絞ったグループ討論のモデレーション、活動の使用、インタラクションの促進、ノートテイキングの計画について議論します。 第4週: トランスクリプション コースの最終週では、トランスクリプションのプロセスと基準を議論し、最近卒業した3人の学生にプロジェクトについてインタビューし、インタビューまたは焦点を絞ったグループ討論ガイドの作成方法を探ります。 総評 このコースは、質的研究を行う上での基本技術を深く理解し、実績を持つ専門家として成功するための重要なステップです。特に、フィールドワークを行う研究者や、社会調査を実施する予定の学生には非常に有用です。質的データ収集に興味がある方は、ぜひ受講を検討してみてください。 おすすめ理由 実践的なテクニックに焦点を当てている 専門家の意見を取り入れたカリキュラム フィールドで使えるスキルが学べる 仲間とのネットワークを広げる機会 このコースは質的調査を学ぶ絶好のチャンスですので、興味のある方は是非参加してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/qualitative-data-collection-methods

Courseraの「Research Methodologies」コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/research-methodologies 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Research Methodologies」コースについてご紹介したいと思います。このコースは、研究方法論に焦点を当てており、質的および量的研究方法論、サンプリングアプローチ、一次データおよび二次データの収集について深く学ぶことができます。 **コース概要** このコースは、質的研究アプローチについての議論から始まります。具体的には、フォーカスグループ、個人インタビュー、エスノグラフィー、ケーススタディ、アクションリサーチといった方法が紹介されます。それから、実験研究デザインや調査方法論に焦点を当てた量的研究方法についても学びます。 **シラバスの概要** – **第1週**: 質的研究アプローチの議論を行い、最終的に量的研究方法に関する話題に移ります。 – **第2週**: サンプリングデザインプロセスの議論が行われ、確率的及び非確率的サンプリングの手法を学びます。 – **第3週**: 二次データの性質と範囲についての議論から始め、一次データの重要性についても触れます。 – **第4週**: 観察、ケーススタディ、コンテンツ分析によるデータ収集アプローチについての議論が行われます。 このコースは、研究の基本的な方法論を理解したい方にとてもおすすめです。特に、質的研究や量的研究の両方をバランスよく学ぶことができる点が非常に魅力的です。また、実際のデータ収集方法についても包括的に扱われているため、実務に役立つスキルも身につけることができます。 総じて、このコースは研究に興味がある学生や専門家にとって価値のある経験を提供してくれると思います。是非受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/research-methodologies

『Sampling People, Networks and Records』コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sampling-methods 最近、Courseraで「Sampling People, Networks and Records」というコースを受講しました。このコースは、データ収集におけるサンプリングの重要性とその方法について深く掘り下げています。さまざまなサンプリング手法がどのようにデータの質に影響するのかを理解することができ、大変勉強になります。 ### コースの概要 このコースでは、サンプリングが研究ツールとしてどのように機能するのか、また無作為抽出の重要性やクラスタサンプリングを用いてコストを削減する方法、さらには補助データを使用して効率よくサンプリングする方法など、多岐にわたるトピックを扱っています。 ### シラバスの内容 – **モジュール1: 研究ツールとしてのサンプリング** : サンプリングが研究において果たす役割を学びます。 – **単なる無作為化** : 無作為化の基本を理解し、データ収集にどのように適用するか学びます。 – **クラスタサンプリングを用いたコスト削減** : コストを抑えるための効果的な手法を学びます。 – **補助データを利用した効率的なサンプリング** : どのように補助データを活用するかを学び、サンプルの質を向上させる方法を習得します。…

Six Sigmaの定義と測定のためのツール:コースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/six-sigma-tools-define-measure 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「Six Sigma Tools for Define and Measure」というコースについてお話ししたいと思います。このコースは、Six SigmaおよびLeanの基本要素を学びたい方、または知識を再確認したい方に最適です。Six Sigmaのスキルは、国内外で雇用者に広く求められています。これらのスキルは、ビジネスプロセスとパフォーマンスの改善に役立つことが証明されています。 このコースでは、DMAICプロセス(Define、Measure、Analyze、Improve、Control)のDefineフェーズとMeasureフェーズの導入について学びます。受講者は、Six Sigmaプロジェクトに関する深い理解と、関連するツールやテクニックを習得できます。 コースのシラバスには、以下の4つの主なモジュールがあります: 1. プロジェクトの特定 このモジュールでは、Six Sigmaプロジェクトの発展と選択の過程を紹介します。顧客とステークホルダーのニーズを考慮することがプロジェクト開発において重要であることを学びます。 2. プロジェクト管理の基礎 プロジェクトの特定が終わったら、どのように開発に取り掛かるかを学びます。プロジェクト計画の一般的な要素と管理ツールについても紹介します。 3. 基本統計 Measureフェーズに移行し、基本的な統計とその重要性について学びます。変動、範囲、標準偏差などの統計の測定値を理解する方法も習得します。 4. データ収集 このモジュールでは、データ収集の技法や、データの正確性と完全性を確保する方法について学びます。 このコースは、Six Sigmaの基本をしっかりと学べるだけでなく、実際のビジネス環境での応用に役立つ実用的なスキルを提供します。これからSix…

効果的なエンゲージメント戦略のコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/effective-engagement 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで受講できる「効果的なエンゲージメント戦略」という素晴らしいコースについてお話ししたいと思います。このコースは、プロフェッショナルとして成功するために必要な創造的、革新的、そして起業家的な思考を養うために設計されています。 このコースには、複雑な問題を多角的に考察し、包括的に見ることを求められるシステム思考者としてのスキルを磨くための3つのモジュールが用意されています。 最初のモジュールでは、「効果的なエンゲージメント戦略の紹介」について学びます。このセクションでは、さまざまな利害関係者を効果的に巻き込むための基本的な概念が紹介されます。次に、「システムマッピングと分析」のモジュールに進むことで、データ収集やコミュニティをより深く理解するための技術が学べます。 最後に、「システムマッピング」のモジュールでは、実際のシステムにおける問題を可視化し分析するスキルを身につけます。これらの技術は、実際のプロジェクトやビジネス環境で非常に役立つものです。 このコースを受講することで、データ収集や利害関係者のエンゲージメントについての新たな視点を得ることができ、問題を解決するための強力なツールを手に入れることができます。私自身、このコースを通じて多くの実用的な知識を得ることができ、大変満足しています。 ぜひ、多くの方にこのコースを受講していただきたいと思います。効果的なエンゲージメントを学び、職業的なスキルを更に向上させましょう! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/effective-engagement

社会的影響評価と測定の重要性 – Courseraコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/evaluation-mesure-impact-social 最近、社会的影響評価とその測定が多くの団体にとって重要なテーマとなっています。特に、社会的な利益を追求する団体や企業にとって、どのように自らの影響を測定し、より良いサービスを提供するかは、今後の持続可能な成長に欠かせない要素です。 そこで、Courseraで提供されている「Évaluation & Mesure d’Impact Social」というコースを受講しました。このコースは、社会的影響の評価に関するさまざまな視点や手法を学ぶことができ、非常に役立ちました。 ### コースの概要 コースは、社会的影響をどのように測定するか、そのためのツールや手法を選ぶ方法、そして結果をどのように活用するかに焦点を当てています。特に、Main Forte、Recyclivre、Talents d’Alphonseなどの社会起業家や、Véolia、BNP、PHI Trustなどの資金提供者からの具体的な意見や事例が紹介されており、実践的な知識を得ることができます。 ### 各エピソードの内容 – **エピソード1:定義とフレーミング** 社会的影響評価の起源や重要性について深く掘り下げており、社会的企業や団体がなぜこの評価を行う必要があるのかが理解できます。 – **エピソード2:アプローチとツールの選定** 具体的な評価方法やツールの選び方について学び、実用的な指標の設定方法も理解できます。 – **エピソード3:評価実施の準備** 社内でのコミュニケーションやデータ収集の計画について学ぶことができ、評価を円滑に進めるためのリソースも考慮されます。 – **エピソード4:結果の利用と新たな展望** 測定結果をどのように活用して戦略に反映させるか、また、どのように社会全体に良い影響をもたらすかについて学びます。 ###…

社会调查与研究方法(下)のレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/shehui-diaocha-yanjiu-fangfa こんにちは、皆さん!今日は、Courseraで提供されている「社会调查与研究方法(下)Methodologies in Social Research (Part 2)」というコースを紹介したいと思います。このコースは、社会現象を観察し、測定し、分析するための科学的方法を学ぶための非常に貴重なリソースです。 このコースでは、データ収集の方法、調査データの整理、そしてデータの質の評価について詳細に学ぶことができます。特に注目すべきは、実践的なデータ収集技法として、問卷調査、訪談調査、観察調査、文献調査、痕迹調査などが取り上げられているところです。これらの方法を学ぶことで、より質の高い研究が可能になります。 また、データ運用に関するトピックも含まれており、統計分析やデータマイニングについても詳しく学びます。最後には、レポートや学術論文の形式についてのガイドも含まれており、研究結果の適切な表現方法が理解できます。 このコースを受講することで、社会調査を行う際の理論と実践の両方を網羅でき、研究者としてのスキルを向上させることができます。私としては、このコースを心からおすすめします! 興味がある方は、ぜひCourseraでチェックしてみてくださいね! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/shehui-diaocha-yanjiu-fangfa