Tag: データ変換

オンラインコースレビュー:Power BIでのデータ抽出、変換、ロード (ETL) プロセスについて

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/extract-transform-and-load-data-in-power-bi 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されている「Extract, Transform and Load Data in Power BI」というオンラインコースについてレビューしたいと思います。このコースは、Microsoft Power BI Analyst Professional Certificateの一部であり、データ分析のキャリアをスタートするのに最適なコースです。 このコースは、データ抽出・変換・ロード(ETL)プロセスに焦点を当てており、参加者はPower BIを使用して複数のデータソースからデータを収集し、データを準備・クリーンする方法を学習します。まずはじめに、Power BIでのデータソースの設定方法を学びます。このモジュールでは、異なるデータソースの特性を探求し、どのようにデータを取り込むかを理解します。 次に、データをクリーンアップし、変換する方法を学ぶ「Transforming Data in Power BI」モジュールに進みます。この段階で学んだスキルは、今後のデータモデリングコースにとって非常に役立ちます。 さらに、最終的なモジュールでは「Advanced ETL in Power BI」に進み、ETLプロセスのロード部分について深く理解し、データプロファイリングや高度なクエリに関する実践的な経験を積みます。最後に、レベル評価とコースのまとめが行われます。 全体として、このコースは非常に構造化されており、初心者でも理解しやすい内容となっています。各モジュールは明確で、実際のデータを使用して手を動かす機会も多くあります。データ分析に興味がある方には、ぜひお勧めしたいコースです。Power…

データ統合と準備に関するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integracion-y-preparacion-de-datos 近年、データを適切に扱うことは、組織にとって非常に重要なスキルとなっています。このコース「Integración y preparación de datos」では、データサイエンスに重点を置いたプロジェクトの開発方法を学ぶことができます。 このコースの構成は以下の通りです: – **データの探索と視覚化**:このモジュールでは、データを中心としたプロジェクトの方法論を学びます。データ理解に関するトピックを深く掘り下げ、データのプロファイリング、探索、および視覚化について学びます。 – **データの品質向上のための準備**:データの品質を改善するための方法を探ります。データの品質に関する一般的な次元について学び、問題解決のためのヒントを探ります。 – **データの統合**:このモジュールでは、情報源を結合して、断片化された情報からでは得られない分析と結論を引き出す方法を学びます。 – **分析モデルの構築のためのデータ変換**:最後のモジュールでは、予測モデルをトレーニングするためにデータを変換する方法を学びます。具体的には、正規化、新しい変数の生成、次元削減、およびテキスト変換などの技術について学びます。 このコースは、データサイエンスの基礎を理解し、実務に役立てたい方々に非常におすすめです。実践的な演習が用意されており、Pythonを使用して学んだスキルを実際のプロジェクトに応用できる環境が整っています。データの取り扱いに自信がない方も、このコースを受講することで、必要なスキルを身につけられると思います。 ぜひこの「Integración y preparación de datos」コースを受講して、データ処理の技術を磨いてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integracion-y-preparacion-de-datos

Google Cloudでのデータ分析入門 – BigQueryを使ったデータの探求と準備コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-exploring-preparing-data-bigquery 本日はCourseraで提供されている「Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery」コースについて詳しくレビューします。このコースは、Google Cloudによるビッグデータ分析の入門的な教材として非常に充実した内容になっています。 このコースの主な目的は、データアナリストが直面する一般的な課題に対処するために、Google Cloud上のビッグデータツールを使いこなすことを学ぶことです。コースを受講する過程で、SQLの基本を習得し、データセットの分析と変換においてBigQueryやDataprepを使用する際に非常に慣れることができるでしょう。 コースは「From Data to Insights with Google Cloud」のシリーズ第一弾で、このコースを修了すると次の「Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights」コースにも進むことが可能です。 ### カリキュラム: 1. **Google…