データサイエンス倫理コースのレビューとおすすめ
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-ethics 概要 データサイエンス倫理のコースに参加すると、消費者情報やビッグデータに関する倫理的考慮について深く学ぶことができます。特に、最近の大規模データ侵害の問題を受けて、プライバシーと情報の管理について考察するフレームワークを提供します。このコースでは、データサイエンスが現代社会に与える広範な影響や、公平性、説明責任、透明性の原則について探求し、ビッグデータの収集と管理に伴う倫理的影響を深く理解することができます。 シラバスの概略 コースは以下のモジュールで構成されています。 倫理とは何か？ – 利用可能な倫理の基本的な理解を構築する。 インフォームド・コンセントの歴史と概念 – 個人の福祉に対する無視と、インフォームド・コンセントの課題を探る。 データ所有権 – 誰があなたのデータを所有しているのかを考察する。 プライバシー – 自分自身に関する情報のコントロールとは。 匿名性 – 匿名取引のメリットとデメリットを議論。 データの妥当性 – 誤ったデータサイエンス手法の使用による誤解を防ぐ。 アルゴリズムの公平性 – コンピュータが生み出す偏見やステレオタイプについて考察。 社会的影響 –…