Tag: データ探索

データ統合と準備に関するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integracion-y-preparacion-de-datos 近年、データを適切に扱うことは、組織にとって非常に重要なスキルとなっています。このコース「Integración y preparación de datos」では、データサイエンスに重点を置いたプロジェクトの開発方法を学ぶことができます。 このコースの構成は以下の通りです: – **データの探索と視覚化**:このモジュールでは、データを中心としたプロジェクトの方法論を学びます。データ理解に関するトピックを深く掘り下げ、データのプロファイリング、探索、および視覚化について学びます。 – **データの品質向上のための準備**:データの品質を改善するための方法を探ります。データの品質に関する一般的な次元について学び、問題解決のためのヒントを探ります。 – **データの統合**:このモジュールでは、情報源を結合して、断片化された情報からでは得られない分析と結論を引き出す方法を学びます。 – **分析モデルの構築のためのデータ変換**:最後のモジュールでは、予測モデルをトレーニングするためにデータを変換する方法を学びます。具体的には、正規化、新しい変数の生成、次元削減、およびテキスト変換などの技術について学びます。 このコースは、データサイエンスの基礎を理解し、実務に役立てたい方々に非常におすすめです。実践的な演習が用意されており、Pythonを使用して学んだスキルを実際のプロジェクトに応用できる環境が整っています。データの取り扱いに自信がない方も、このコースを受講することで、必要なスキルを身につけられると思います。 ぜひこの「Integración y preparación de datos」コースを受講して、データ処理の技術を磨いてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integracion-y-preparacion-de-datos

Courseraコースレビュー:データ探索のための準備

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mempersiapkan-data-untuk-eksplorasi 今日は、Courseraで提供されている「データ探索のための準備」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、Googleデータ分析証明書プログラムの第3部で、初級データアナリストとしてのスキルを習得するための素晴らしいステップです。 コースは、私たちの日常生活におけるデータ生成の重要性から始まります。データ分析者がどのデータを収集し、どのようにそれを分析していくかを学ぶことで、データの構造やタイプについての理解が深まります。特に、構造化データや非構造化データの違いを理解することができました。 次に、データの信頼性や偏見、プライバシー、倫理について学ぶセクションがあり、いかにしてデータが正確であるかを確認する方法にも触れられています。データの倫理について考えることは、データアナリストには欠かせないスキルだと思います。 さらに、データベースにアクセスし、データを抽出、フィルタリング、ソートする方法についても学びました。これにより、実際のデータ分析に必要なスキルを身につけることができます。データを整理し、保護するためのベストプラクティスも学べるため、データを安全に扱う能力も向上します。 最後に、データコミュニティとの関係を築くことの重要性について学びました。オンラインでの強い存在感を持つことが仕事探しにどのように役立つかを知ることができたのは、新たな発見でした。コースの評価として、用語集の復習を通じて知識を確認し、クイズを通じて自分の理解度を測定します。 このコースを強くおすすめします。特にデータ分析の基礎を理解したい方や、キャリアアップを目指している方は、ぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mempersiapkan-data-untuk-eksplorasi

Lookerでのデータ分析と可視化コースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyzing-and-visualizing-data-in-looker 今日のビジネス環境において、データ分析のスキルはますます重要になっています。Courseraで提供されている「Analyzing and Visualizing Data in Looker」というコースに参加し、その内容を詳しくレビューします。 このコースでは、データ探索と分析をLookerプラットフォームを通じて学びます。これまでSQLの開発者やアナリストが主に行っていたタスクを、Lookerを使って誰でも行えるようになります。コースを完了すると、関連するコンテンツを探し出し、データに質問し、新しいメトリックを作成し、視覚化やダッシュボードを作成して、データに基づく意思決定を促進することができるようになります。 コースの概要 Lookerプラットフォーム: Lookerのユーザーインターフェースとデータ探索者のための主要なコンポーネントを理解するモジュール。 データ分析ビルディングブロック: 次元、測定値、フィルタの3つのビルディングブロックをレビューするモジュール。 Lookerコンテンツでの作業: 複数の視覚化のためのダッシュボードや、Lookerコンテンツをキュレーションするためのボードを活用する方法を探ります。 Exploresのカスタマイズ: データのピボットや、テーブル計算を用いた新しいメトリックの作成方法について探ります。 新しいLookerコンテンツの作成: 単独のレポート(Looks)やダッシュボードの作成を学びます。 Lookerデータの共有: Lookerからのコンテンツの共有やエクスポート方法を探ります。 このコースを受講することで、データに対する洞察や視覚化の技術が向上し、チームでのデータドリブンな意思決定を促進できるようになります。また、Lookerは多くの組織で使われている強力な分析プラットフォームであるため、このスキルはキャリアにも大いに役立ちます。 データ分析の基礎を学びたい方や、Lookerを使って問題解決能力を高めたい方に、このコースは非常におすすめです。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyzing-and-visualizing-data-in-looker