Tag: データ整合性

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los こんにちは、皆さん！今日は、Courseraで提供されている「Processar os dados para limpá-los」というGoogleのデータ分析証明書のコースについてレビューしたいと思います。このコースは、データ分析の分野で初めての仕事に応募するために必要なスキルを身につけるためのものです。 このコースは、データ分析の重要な側面であるデータの整合性について深く掘り下げます。データの準備を始めるとき、どのデータを収集するのか、その選択をするために必要な分析手法が学べます。構造化データや非構造化データ、データタイプ、形式に関する理解が深まるでしょう。 また、コースではクリーンなデータとバッドデータの違いを学び、スプレッドシートやSQLを使用したデータのクレンジング技術を探求します。特にSQLを使用したデータクリーニングは、業務において非常に役立つスキルです。データの整形はもちろん、データの整合性を保つための報告書の生成についても学びます。 このコースは、単に知識を得るだけでなく、最終的には実務に役立つ実践的なスキルを習得できる非常に良い機会です。また、履歴書を作成するためのセクションもあり、実践的なアドバイスを通じてキャリアをスタートさせるための準備が整います。 全体的に、このコースはデータを清潔に保つことの重要性を教えてくれる素晴らしいプログラムです。データ分析を一歩進めたい方、また就職に向けてベストなスタートを切りたい方には特にお勧めです！ Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/processar-os-dados-para-limpa-los

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data はじめに データアナリティクスのスキルを学ぶことは、今の時代において非常に重要です。特に、データを正確に処理する能力は、企業や組織にとって必要不可欠です。今回ご紹介するのは、Courseraで提供されている『Process Data from Dirty to Clean』というコースです。このコースは、Google Data Analytics Certificateの第4コース目であり、データアナリストの基本的なツールや概念を学ぶことができる素晴らしいプログラムです。 コース概要 このコースでは、データの整合性を重視し、データのチェックやクリーニング、SQLを使用してのデータ処理方法を学びます。また、データのクリーニング結果を確認し、報告する方法についても学びます。コースを通じて、Googleのデータアナリストが提供する実践的な知識やスキルを身につけることができます。 シラバスの詳細 データの整合性の重要性 データ分析の成功には、データの整合性が不可欠です。このセクションでは、アナリストがデータの整合性を確認するための手法や手順について探求します。サンプリングバイアスを避ける方法なども学びます。 クリーンデータでの正確なインサイト データアナリストが求めるのはクリーンなデータです。このセクションでは、クリーンデータと汚いデータの違いを理解し、スプレッドシートなどのツールを使ってデータをクリーニングする実践を行います。 SQLでのデータクリーニング SQLを使用して、データベース内のデータをクリーンにする方法を学ぶことができます。このセクションでは、SQLクエリや関数を用いてデータをクリーニングし、分析準備を整えます。 クリーニング結果の確認と報告 データをクリーニングすることで元のデータセットに変更が加わります。そのため、変更の確認や報告が重要です。このセクションで、クリーンなデータの確認方法やクリーニング結果を報告する方法について学びます。 オプション: 履歴書にデータを追加 データアナリティクスのキャリアを支えるための履歴書の作成方法についても学べます。 コースのまとめ コースの用語集を見直し、次のコースに向けた準備をします。 総評とおすすめ…