Courseraで学ぶ「ランダムモデル、ネストされたデザインとスプリットプロットデザイン」のレビュー
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/random-models-nested-split-plot-designs はじめに 最近、Courseraで「ランダムモデル、ネストされたデザインとスプリットプロットデザイン」というコースを受講しました。このコースは、実験デザインにおけるランダム因子を扱う方法や、ネストされたデザイン及びスプリットプロットデザインの分析手法について深く学ぶことができます。 コースの概要 このコースは、測定システムの能力を評価するための実験に特に焦点を当てており、ランダムに選ばれた因子のレベルに基づく実験について詳しく学べます。また、ネストされた因子や変化しにくい因子に対するスプリットプロットデザインの実験についても扱います。ここでは、変動成分の推定に関する現代的な手法を学ぶことができ、実験の設計から分析までの幅広い知識を得ることができます。 シラバス ユニット1: ランダム因子を用いた実験 ユニット2: ネストされたデザインとスプリットプロットデザイン ユニット3: その他の設計および分析のトピック コースのおすすめポイント このコースの最大の魅力は、実際のデータと演習を通じて理論を理解できる点です。特に、ネストされた因子とスプリットプロットデザインについてのセクションは非常に有益で、実際の研究でどのようにこれらの手法を応用するかの具体例が豊富に紹介されています。 まとめ 統計や実験デザインに興味がある方には、このコースを強くお勧めします。理論と実践を結びつける素晴らしい機会ですので、ぜひ受講を検討してみてください。 Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/random-models-nested-split-plot-designs