Tag: ビジュアライゼーション

Google Cloud Course Review: Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/creating-business-value-with-data-and-looker-ja 最近、Google Cloudが提供する「Creating a Business Value with Data and Looker 日本語版」というコースを受講しました。このコースでは、Lookerを使ってクラウドデータを活用するスキルを身につけることができます。 このコースは、データ分析やビジュアライゼーションの基礎を学びたい方に特におすすめです。 Lookerの強力な機能を用いて、データモデリングと分析を行う方法がしっかりと解説されています。また、SQLが得意な方はもちろん、これからデータ分析を学びたい方にも優しい内容になっています。 ### コースのポイント 1. **実践的な学習**: 各セクションは実務に即した内容が多く、学びながら自分のスキルをすぐに活かせる点が魅力です。 2. **包括的なカリキュラム**: LookMLを利用したスケーラブルなデータモデルの開発や、Lookerを使ったデータの探索方法など、多岐にわたる知識を習得できます。 3. **日本語対応**: 日本語での講義が用意されているため、英語に不安がある方でもスムーズに理解できます。 ### 受講する理由 新しいカスタマーエクスペリエンスを提供するためには、データをうまく活用することが必要です。このコースを通じて、Lookerのパワフルなツールを使いこなすことで、ビジネスの価値創造に大きく貢献できるでしょう。特に、データ主導の意思決定を行うためのスキルは、現代のビジネスシーンにおいて非常に重要です。 オンラインでの学習が今や主流の時代、ぜひこの機会に「Creating…

データサイエンスと分析ツールのコースレビュー – JupyterからR Markdownまで

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio こんにちは、皆さん!今回はCourseraで提供されている「データサイエンスと分析ツール – JupyterからR Markdownまで」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、Codioが提供しており、データサイエンスの実践的な導入を目的としたハンズオンの内容が魅力的です。 コースの主な目的は、業界標準のデータサイエンスツールを使用しながらデータの分析やデータビジュアライゼーションを学ぶことです。特にこのコースでは、PythonやRを用いた具体的な技術を学べるため、初心者から中級者まで幅広くおすすめできます。 以下は、このコースに含まれる主要なトピックです: Pythonでのデータ分析(pandas & matplotlib in Spyder) – Pythonスクリプトを手軽に実行し、データ分析を始めることができます。 Pythonでの結果の可視化とコミュニケーション(Jupyter使用) – データの視覚化や結果を効果的に伝える方法を学びます。 Rでのデータ分析(RStudio & Tidyverse) – Rを使ったデータ分析の基礎を築けます。 Rでのデータの可視化と結果のコミュニケーション(RStudio使用) – Rを通じたデータ視覚化の技術を身につけます。 このコースの良いところは、まったくの初心者でも気軽に学び始めることができる点です。特に、インストール作業が必要ないため、すぐに実践に入ることができます。各トピックは親しみやすい内容で、演習を通じて実践的なスキルを身に付けることができます。 データサイエンスに興味がある方には、ぜひ受講をおすすめします。今後のキャリアに役立つスキルを学ぶことができる良い機会です! Enroll…

データサイエンスの必須スキルを身につける!Courseraのコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/vital-skills-for-data-science こんにちは、データサイエンスに興味がある皆さん!今日は、コロラド大学ボルダー校が提供するCourseraのコース『Vital Skills for Data Science』についてご紹介します。このコースは、データサイエンスの重要な領域を網羅する内容で、専門的な知識を得るための素晴らしい機会です。 ### コースの概要 このコースでは、データサイエンスの基本的な概念や手法を学ぶことができます。データ科学がどのように機能するのか、またその実践的な応用についての洞察が得られます。特に、以下のサブコースが含まれています: 1. **(https://www.coursera.org/learn/data-science-as-a-field)** – データサイエンスの基礎を学ぶことができます。 2. **(https://www.coursera.org/learn/ethical-issues-data-science)** – データ使用における倫理について考える重要な内容です。 3. **(https://www.coursera.org/learn/cybersecurity-for-data-science)** – データの安全を守るための知識を学習します。 4. **(https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-data-visualization)** – データを見やすく表現するための技術を習得できます。 ### 学習のメリット このコースを受講することで、データサイエンスの幅広い範囲をカバーし、実践的なスキルを身につけることができます。また、各サブコースは短期間で学べる内容になっているため、忙しい方でも取り組みやすいです。さらに、コースの内容は常に更新されており、最新の技術やトレンドについても学習することが可能です。…

Courseraのコースレビュー: Tableauを使ったデータサイエンスのワークフロー

Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/tableau-for-data-science-workflows Courseraのコースレビュー: Tableauを使ったデータサイエンスのワークフロー こんにちは、皆さん!今日は、ユニバーシティ・オブ・カリフォルニア・アーバインが提供するCourseraのコース「Use Tableau for Your Data Science Workflow」についてレビューしたいと思います。このコースは、データサイエンスのワークフローにおける基本的な視覚化技術を学ぶ絶好の機会です。 コース概要 このコースは、データの視覚化の基礎を学び、Tableauを使った視覚化の技術をマスターすることを目的としています。視覚化の技術とデザインについて深く掘り下げ、データを効果的に伝える方法を身につけることができます。 シラバスの紹介 コースでは、以下の重要なトピックがカバーされます: データ視覚化のベストプラクティス: データ視覚化の基本とデータサイエンスの中での役割を学びます。 データストーリーテリング: 複雑なデータを使って、効果的なストーリーを伝える技術について議論します。 ダッシュボードとデプロイメント: 分析ダッシュボードのベストプラクティスと構築に関する詳細を学びます。 なぜこのコースをおすすめするのか? このコースは、初めてTableauを使う方やデータ視覚化を学びたい方に最適です。実践的なプロジェクトを通じて学ぶことで、理解が深まり、即実務に活かせるスキルが身につきます。また、講義は分かりやすく、学びやすい構成がされています。 まとめ データサイエンスの分野で競争力を持つためには、視覚化技術は非常に重要です。この「Use Tableau for Your Data…

AIワークフロー:データ分析と仮説検定のコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing こんにちは、データサイエンスに興味を持つ皆さん!今回はCourseraで提供されている「AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing」についてレビューと私のおすすめポイントをシェアしたいと思います。 このコースは、IBMのAIエンタープライズワークフロー認定専門課程の2つ目のコースです。このコースは前のコースを受講した後に進むことが強く推奨されており、各コースが相互に関連しているため、順番に受講することが重要です。 コースの内容は、仮想のストリーミングメディア会社でのデータ分析を通じて、探索的データ分析(EDA)の基礎を学ぶことに焦点を当てています。具体的には、データビジュアライゼーションのベストプラクティス、欠損データの取り扱い、仮説検定が紹介されます。 **シラバスのハイライト**: – **データ分析**:探索的データ分析の主要なポイントは視覚化と仮説検定です。このユニットでは、EDA、データビジュアライゼーション、欠損値について学びます。特定のモデルには一つの欠損値戦略が適していることもあれば、別のモデルには別の戦略が適切になることもあります。 – **データ調査**:データサイエンティストは、統計的ツールを用いてデータを分析し、結論を導き出します。このユニットでは、確率分布を用いた推定の基礎技術と、これらの推定を用いて帰無仮説の有意性検定を行う方法にフォーカスしています。 このコースは、データサイエンスの基礎をしっかりと学びたい方にとって非常に価値のある内容だと思います。特に、視覚化や欠損データの処理方法に関する知識は、実務にも直結します。自分でデータ分析をする際に非常に役立つスキルを身に付けることができます。 AIやデータ分析に興味がある方は、ぜひこのコースを受講してみてください!一緒に勉強しましょう! このコースに関する質問があれば、気軽にコメントしてください。皆さんの学びがより充実したものになりますように! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Tableauにおけるデザイン原則の重要性を学ぶ – 『Essential Design Principles for Tableau』のレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dataviz-design 皆さん、こんにちは!今日は、Courseraで提供されているコース『Essential Design Principles for Tableau』についてご紹介します。このコースは、Tableauのビジュアライゼーションのデザイン原則を分析し、適用することを目的としています。Tableauの基本的なツールについての知識がある方には特におすすめです。 コースの冒頭では、効果的なビジュアルと効果的でないビジュアルについての解説から始まります。ヒトの脳がいかに視覚情報を処理するかを理解することで、効果的なデザインを考える手助けになるでしょう。 次に、視覚的認知と認知負荷に関するモジュールでは、視覚設計の原則を適用します。カラーを使った効果的なビジュアライゼーションの作成方法を学びます。 さらに、デザインのベストプラクティスや探査的分析に関するモジュールでは、アクセシビリティや美しさについての深い理解が得られます。探査的および説明的な分析の違いも明確にし、データの異常値も特定できるようになります。 最後のモジュールでは、視覚化をターゲットオーディエンスに合わせて設計し、データと良い視覚デザインとの関係を理解する力が養われます。多次元データセットを扱う際の設計の難しさを克服するためのツールとヒントも紹介されます。 このコースは、Tableauを使ったデータの視覚化において、デザインに対する考え方を根本的に変えるものであり、ビジュアライゼーションの質を向上させるための重要なスキルを学ぶことができます。教室で学んだ理論が実際のプロジェクトにどのように使えるかを理解する上でも役立ちます。 ぜひ、次のレベルのデータビジュアライゼーションスキルを身に付けたい方は、このコースを受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/dataviz-design

デジタルヘルス介入の評価に関するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/evaluation-of-digital-health-interventions こんにちは、皆さん! 今回は、Courseraで提供されている「デジタルヘルス介入の評価」という素晴らしいコースについてレビューしたいと思います。このコースは、デジタルヘルスの効果的な評価手法について多くの知識を提供してくれます。 まず、このコースの概要をお伝えします。このコースは、デジタルヘルス介入の評価方法、データ管理、データビジュアライゼーション、経済評価に焦点を当てています。全国的な健康システムからの実際のケーススタディを通じて、デジタルヘルスに関連するデータの取り扱いや実験的および準実験的な評価手法について深く学ぶことができます。 ### コースのシラバス 1. **デジタルヘルスのためのデータ考慮** – 電子病監視や医療データの抽出方法についての事例を通して、データ管理やビジュアライゼーションの重要性を学びます。特に、Tableauを使用したデータビジュアライゼーションのアクティビティは非常に有益でした。 2. **現実世界の研究: プルーフ・オブ・コンセプトと翻訳研究** – エボラウイルスに関するリアルタイムデータの収集とモニタリングについてのケーススタディを通して、データの実用的な使用方法を体験します。特に、イギリスの国民保健サービスの事例は非常に参考になりました。 3. **デジタルヘルス介入の評価手法** – 実験的および準実験的なアプローチを学ぶことで、デジタルヘルス介入の真の効果を評価するための方法論を理解できます。NICEエビデンスフレームワークに基づく評価の限界についても考察します。 4. **評価のためのフレームワークとモデル** – 評価のためのロジックモデルや統計分析プランの設計方法を学びます。これにより、デジタルヘルス研究の質を向上させるための重要なスキルが身につきます。 ### 推奨理由 このコースは、デジタルヘルス介入の評価に関して深い理解を得るための絶好の機会です。データの取り扱いや評価方法についての実践的な知識が得られるため、研究者や実務家、またデジタルヘルスに興味のある方にとって非常に価値があると感じました。コースの内容は実用的で、すぐに自身のプロジェクトに応用できる知識が得られます。 デジタルヘルスの未来に興味がある方は、ぜひこのコースを受講してみてください! Enroll…

データ統合と準備に関するコースレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integracion-y-preparacion-de-datos 近年、データを適切に扱うことは、組織にとって非常に重要なスキルとなっています。このコース「Integración y preparación de datos」では、データサイエンスに重点を置いたプロジェクトの開発方法を学ぶことができます。 このコースの構成は以下の通りです: – **データの探索と視覚化**:このモジュールでは、データを中心としたプロジェクトの方法論を学びます。データ理解に関するトピックを深く掘り下げ、データのプロファイリング、探索、および視覚化について学びます。 – **データの品質向上のための準備**:データの品質を改善するための方法を探ります。データの品質に関する一般的な次元について学び、問題解決のためのヒントを探ります。 – **データの統合**:このモジュールでは、情報源を結合して、断片化された情報からでは得られない分析と結論を引き出す方法を学びます。 – **分析モデルの構築のためのデータ変換**:最後のモジュールでは、予測モデルをトレーニングするためにデータを変換する方法を学びます。具体的には、正規化、新しい変数の生成、次元削減、およびテキスト変換などの技術について学びます。 このコースは、データサイエンスの基礎を理解し、実務に役立てたい方々に非常におすすめです。実践的な演習が用意されており、Pythonを使用して学んだスキルを実際のプロジェクトに応用できる環境が整っています。データの取り扱いに自信がない方も、このコースを受講することで、必要なスキルを身につけられると思います。 ぜひこの「Integración y preparación de datos」コースを受講して、データ処理の技術を磨いてみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/integracion-y-preparacion-de-datos

Tableauでのデザインの基本原則を学ぶ: コー ヽー su権

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/principios-esenciales-de-diseno-en-tableau こんにちは、データビジュアライゼーションに興味がある皆さん!今日はCourseraで提供されている「Principios esenciales de diseño en Tableau」コースについてお話ししたいと思います。このコースは、Tableauを使った視覚化の基本的なデザイン原則を分析し、適用することに焦点を当てています。すでにTableauのツールやデータ視覚化の基本概念を理解している方には特におすすめです。 このコースでは、視覚化の背後にある心理学を学び、効果的なイメージと効果が薄いイメージの違いを理解するところから始まります。人間の脳はどのように世界を知覚するのか、それがデザインにどのように関係しているのかを学ぶことができます。 次のモジュールでは、「視覚的知覚と認知負荷」について深掘りしていきます。データ視覚化における「認知負荷」の概念を定義し、視覚的原則をどのように効果的に活用するか、色の使用方法についても議論します。 さらに、「ベストプラクティスのデザイン」のセクションでは、グスタールの原則を活用して視覚化を向上させ、アクセシビリティや美学の役割についても考えます。 最後のモジュール「理解のために設計する」では、特定の聴衆と目的に応じた視覚化を設計するための知識を得ることができます。データのつながりや関係を理解し、より良いビジュアライゼーションのためのツールとヒントを活用します。 このコースは、データ視覚化のスキルを高めたい方や、より効果的なストーリーテリングを目指しているクリエイターの方にはぴったりです。デザインについての思考を深め、自分の視覚化を一新することができるでしょう! 是非、受講を検討してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/principios-esenciales-de-diseno-en-tableau

Salesforceでのレポート、ダッシュボード、カスタマーサクセスコースのレビュー

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/reports-dashboards-and-customer-success-in-salesforce コース概要 皆さん、今回はCourseraの「Salesforceにおけるレポート、ダッシュボード、カスタマーサクセス」コースについて詳しくレビューしていきたいと思います。このコースは、Sales Operations Professional Certificateの第4コースであり、Salesforceを使用したエントリーレベルの営業職に興味がある方々にとって、非常に良い学びの場となっています。 このコースでは、カスタマーサクセスマネージャー(CSM)の役割を理解し、Salesforceを使用して顧客サービスを向上させるためのスキルを身に着けることができます。また、Salesforceのデータを活用して営業チームのパフォーマンスを向上させる方法についても学びます。 シラバスと学べる内容 コースは4つの主要な週に分かれており、それぞれに特有のテーマがあります: 第1週 – CSMのサポート: 営業プロセスの最後のステージであるカスタマーサクセスについて学び、SalesforceのService Cloudのツールを使いこなします。 第2週 – Salesforceのサービスケース: CSMの業務をサポートするための実践的なプロジェクトを通じて、Salesforceの機能を活用します。 第3週 – 営業マネージャーのレポート作成: 営業マネージャーのニーズに応えるためのレポート作成のスキルを習得します。 第4週 – チャートとダッシュボード: Salesforceレポートのデータを可視化し、営業チームの意思決定を助けるために重要なメトリクスを強調します。 推奨理由 このコースは、実襲的なプロジェクトを通じて、理論だけでなく実践的なスキルも身につけられるため、大変有益です。Salesforceの機能を深く理解し、カスタマーサクセスや営業サポートにおいて即戦力となるスキルが得られます。これからSalesforce管理者を目指す方にも非常におすすめのコースです。…