Tag: プライバシーと倫理

Courseraの「探索用データを準備する」コースレビューとおすすめ

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese 皆さん、こんにちは!今日はCourseraで提供されている「探索用データを準備する」コースについてお話しします。このコースは、Googleデータアナリティクスのプロフェッショナル認定プログラムの3つ目のコースであり、データアナリストを目指す方には非常に役立つ内容が盛りだくさんです。 このコースでは、表計算ソフトやSQLなどのツールを使ってデータを抽出し、整理する方法が学べます。まず最初に、データの種類や構造について理解を深めます。私たちの日常生活の中で生成されるデータの分析方法を習得することで、データアナリストとしての基礎を築くことができます。 次に、データのバイアスや信頼性について学習します。データが偏っていないかを確認し、信頼できるデータを扱うことが如何に重要かを理解することは、アナリストとしてのスキルに直結します。また、プライバシーとデータ倫理の重要性について考えることもでき、自分の業務に対する観点が広がります。 そして、データベースの操作についても実践的に学びます。データの抽出、フィルタリング、並べ替えなど、アナリストとして簡単にマスターしておくべきスキルを習得します。 このコースの素晴らしい点は、現職のGoogleデータアナリストから直接指導を受けられることです。実際の業務で使用するツールやテクニックを学ぶことにより、実務に即した知識を身につけることができます。 また、コースの最後には自分自身をアピールするための方法として、データコミュニティに参加することのメリットについても学びます。人脈を広げることは、キャリアの進展にもつながりますね。 このコースを修了することで、エントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになるので、過去の業務経験がない方でも安心です。データアナリティクスの基礎をしっかりと学びたい方に特におすすめです! 以上、「探索用データを準備する」コースのレビューでした。興味のある方はぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese

Courseraコースレビュー:データ探索のための準備

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mempersiapkan-data-untuk-eksplorasi 今日は、Courseraで提供されている「データ探索のための準備」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、Googleデータ分析証明書プログラムの第3部で、初級データアナリストとしてのスキルを習得するための素晴らしいステップです。 コースは、私たちの日常生活におけるデータ生成の重要性から始まります。データ分析者がどのデータを収集し、どのようにそれを分析していくかを学ぶことで、データの構造やタイプについての理解が深まります。特に、構造化データや非構造化データの違いを理解することができました。 次に、データの信頼性や偏見、プライバシー、倫理について学ぶセクションがあり、いかにしてデータが正確であるかを確認する方法にも触れられています。データの倫理について考えることは、データアナリストには欠かせないスキルだと思います。 さらに、データベースにアクセスし、データを抽出、フィルタリング、ソートする方法についても学びました。これにより、実際のデータ分析に必要なスキルを身につけることができます。データを整理し、保護するためのベストプラクティスも学べるため、データを安全に扱う能力も向上します。 最後に、データコミュニティとの関係を築くことの重要性について学びました。オンラインでの強い存在感を持つことが仕事探しにどのように役立つかを知ることができたのは、新たな発見でした。コースの評価として、用語集の復習を通じて知識を確認し、クイズを通じて自分の理解度を測定します。 このコースを強くおすすめします。特にデータ分析の基礎を理解したい方や、キャリアアップを目指している方は、ぜひ受講してみてください! Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mempersiapkan-data-untuk-eksplorasi